Sekin o'ylang Tez qaror qabul qiling / Daniel Kahneman: ast; Moskva; 2014 yil

noaniqliklarni hisobga olgandan so'ng kompaniyalar yanada jozibador bo'ladi.

Ikki tizimli nuqtai nazardan regressiyaga qarash

Ekstremal bashoratlar va ehtimoldan yiroq narsalarni bashorat qilish istagi

dalillarning etarli bo'lmagan hodisalari 1-tizimning ifodasidir.

Assotsiativ mexanizmlar uchun prognozlarning ekstremalligini kamaytirish tabiiydir

ular asoslangan ma'lumotlarning ekstremal - bu shunday ishlaydi

almashtirish. 1-tizim o'ta ishonchli hisob-kitoblarni yaratishi tabiiy,

chunki ishonch eng yaxshi hikoyaning uyg'unligi bilan belgilanadi

mavjud dalillar asosida tuziladi. Yodda tuting, sezgi moyil

juda ekstremal prognozlar qiling va siz ularga ishonasiz.

Regressiya 2-tizim uchun ham qiyin. Regressiya g'oyasining o'zi

o'rtachani tushuntirish va tushunish qiyin. Galton uni juda yaxshi tushundi

mehnat. Ko'pgina statistika o'qituvchilari ushbu mavzu bo'yicha ma'ruza qilishni yoqtirmaydilar

talabalar ko'pincha bu eng muhim tushuncha haqida noaniq tasavvurga ega bo'lishadi.

2-tizim regressiyani baholash uchun maxsus tayyorgarlikni talab qiladi. Biz shunchaki emasmiz

biz intuitiv ravishda prognozlarni dastlabki ma'lumotlarga moslashtiramiz, bu ham