Simulyatsiya natijalarini qayta ishlash

932-19 guruh talabasi
Eshqabulov Temurbek


SIMULYATSIYA NATIJALARINI QAYTA ISHLASH
3.1.Simulyatsiya natijalari
Simulyatsiya natijalari-bu modelni qurish bosqichida o'rganilayotgan tizim holatining ko'rsatkichlari sifatida tanlangan parametrlarning qiymatlarini o'lchash natijalari. Shunday qilib, olingan natijalar o'lchov natijalari bo'lib, o'lchangan parametrlar odatda tasodifiy (psevdo – tasodifiy) miqdorlardir. Shuning uchun simulyatsiya modelidan foydalangan holda tizimni o'rganish natijalari ushbu parametrlarni baholash va tavsiflashdir. Ushbu taxminlarni olish uchun o'lchov natijalarini statistik qayta ishlash usullaridan foydalanish kerak.
Darhaqiqat, agar siz yuqoridagi modellardan birini takrorlasangiz va simulyatsiya tajribasi natijasida taxmin qilingan parametrlarning qiymatlarini (yo'qotish yoki kechikish ehtimoli) olsangiz, unda har bir urinishda biz turli xil qiymatlarni olamiz. Bu erda shuni ta'kidlash kerakki, bu modelda ishlatiladigan psevdo-tasodifiy sonlar generatorlari turli xil boshlang'ich holatlardan boshlanganda sodir bo'ladi. Masalan, OMNeT++ da eksperiment xususiyatlarida generatorning o'ziga xos boshlang'ich holatini ko'rsatish mumkin. Agar bu amalga oshirilsa, natijalar har doim aniq takrorlanadi, shuning uchun psevdo-tasodifiy ketma-ketlik aniq takrorlanadi, shuning uchun modelda sodir bo'ladigan barcha jarayonlar. Ushbu imkoniyat modelni qurish, disk raskadrovka va tekshirishda qulaydir. Haqiqiy tizimda o'lchov natijalari har xil bo'ladi, shuning uchun agar maqsad bir qator mustaqil sinovlarda ma'lumotlarni olish bo'lsa, unda simulyatsiya tajribasida har safar tasodifiy sonlar generatorining boshlang'ich holatining boshqa qiymatini tanlash kerak.
Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, taqlid modelida sodir bo'ladigan jarayonlar, qat'iy aytganda, tasodifiy emas, balki psevdo-tasodifiydir. Simulyatsiya modelining haqiqiy tizimga muvofiqligi darajasi, xususan, modelning soxta tasodifiy jarayonlari va haqiqiy tizimning tasodifiy jarayonlarining "o'xshashligi" bilan belgilanadi. Qoida tariqasida, simulyatsiya tizimlari uchun psevdo-tasodifiy sonlarni olish uchun juda yaxshi tasdiqlangan va ishlab chiqilgan algoritmlar tanlanadi, aksariyat hollarda ularga ishonish mumkin. Shuni esda tutish kerakki, soxta tasodifiy ketma-ketlikning idealligi ham modellashtirish xatolariga olib kelishi mumkin emas.
Ko'pincha simulyatsiya modelidagi o'lchov natijalari:

- eksperimentni bajarish paytida (model) olingan parametrning o'rtacha qiymati,

standart og'ish yoki dispersiya-har qanday parametr (quyida muhokama qilinadi),
- parametr qiymatlarining tartiblangan to'plami, ularning har biri model vaqtining ma'lum bir momentiga to'g'ri keladi (vaqt seriyasi),
parametr qiymatlarining tartiblangan to'plami, ularning har biri modelning ma'lum bir holatiga mos keladi, masalan, ma'lum bir qiymat-har qanday parametr,
parametr qiymatlari to'plami, har qanday xususiyat bo'yicha tartiblangan va jamlangan.
Parametrlar har qanday model o'zgaruvchilarining qiymatlari yoki ushbu qiymatlarning funktsiyalari bo'lishi mumkin.
Modellashtirish paytida o'lchovlar ma'lum bir shart bajarilganda o'zgaruvchining qiymatini qayd etish orqali amalga oshiriladi. Masalan, model vaqtining har bir soniyasining oxirida ro'yxatdan o'tgan qabul qilingan arizalar soni yoki navbat kutish vaqti ma'lum bir ustuvorlik uchun ro'yxatdan o'tgan va hokazo.
Simulyatsiya tajribasi davomida olingan natijalar namuna deb ataladi, uning asosida bizni qiziqtirgan parametrlarning qiymatlari baholanadi. Namunadagi qiymatlar soni namuna hajmi deb ataladi. Quyida ko'rsatilgandek, olingan taxminlarning aniqligi namuna hajmiga bog'liq. Namuna hajmi ma'lumotlarni ro'yxatdan o'tkazish usuliga va tajriba davomiyligiga bog'liq (namunaviy vaqt birliklarida).
Modellashtirish natijalari tasodifiy (psevdo-tasodifiy) o'zgaruvchilar bo'lganligi sababli, ularni tasodifiy o'zgaruvchilarni taqsimlashning tegishli funktsiyalari bilan tavsiflash va ushbu taqsimot funktsiyalari parametrlarining taxminlarini olish mumkin.