Seçmə üzrə paylanma, topluda olan eyni ölçülü seçmələr üzrə paylanmaların bütünüdür. Bunu başa düşmək üçün gəlin misal üzərindən baxaq:
Misal: fərz edək ki, topluda 4 insanın yaşı verilmişdir. N=4 və yaşı X ilə işarə etsək X = 18 ; 20 ; 22 ; 24 deyək. Bu zaman toplu üzrə riyazi gözləmə (ortalama), standart kənarlaşma və paylanma aşağıdakı kimi olacaqdır:
Fərz edək ki, təhlil üçün bizə yalnız iki yaş göstəricisi kifayət edir. Gəlin indi, iki verilənin seçilmə hallarını göstərək və hər bir hal üzrə riyazi gözləməni (ortalama) hesablayaq. Qeyd edək ki, seçmə əvəz etmə yolu ilə aparılır, yəni seçilən rəqəm geri qaytarılır və ikinci rəqəm seçilir.
Seçmələrin ortalamalarına uyğun paylanmanı quraq:
Seçmənin paylanması üzrə riyazi gözləməni (ortalama) və standart kənarlaşmanı hesablayaq:
Və aldığımız nəticələrə görə toplu və seçmənin müqayisəsinə baxaq:
Yuxarıdakı misaldan da gördük ki, eyni topluda eyni sayda olan seçmələr üzrə ortalamalar fərq göstərir. Misalda 16 seçmə halı var idi və hesablamalara görə 7 müxtəlif ortalama əldə edildi. Eyni topludan götürülmüş seçmələr üzrə hesablanmış ortlamaların fərqi, ortalamanın standart yayınması vasitəsilə hesablanır:
Qeyd edək ki, seçmə sayı çoxaldıqca ortalamanın standart yayınması kiçilir. Əgər toplu ortalaması μ-ə, standart kənarlaşması σ-a bərabər normal paylanmaya sahibdirsə, o təqdirdə seçmə də normal paylanmaya sahib olacaqdır. Seçmənin ortalaması və standart kənarlaşması aşağıdakı kimi olacaqdır:
Seçmə üzrə paylanmaların Z dəyəri aşağıdakı kimi hesablanacaq:
Əgər toplu ortalaması μ-ə, standart kənarlaşması σ-a bərabər olan normal paylanmaya sahib deyilsə, o təqdirdə biz mərkəzi limit teoremindən istifadə edəcəyik. Mərkəzi limit teoreminin əsası ondan ibarətdir ki, seçmə sayı çoxaldıqca seçmələr üzrə ortalamalar normal paylanacaqdır. Aşağıdakı şəkildən bunu aydın görmək olar:
Bəs seçmə sayı nə qədər olmalıdır ki, seçmə üzrə paylanma normal olsun? Bir çox paylanmalarda sübut edilmişdir ki, seçmə sayı 30-dan böyük (n ≥ 30) olduğu təqdirdə verilənlər normal paylanmaya sahib olur.
Buradaykən, Sizdən kiçik bir xahişimiz var. Bildiyiniz kimi, biz – “INNAB” komandası olaraq ana dilində peşəkar inkişafı təmin etmək məqsədi ilə məzmun (kontent) yaratmaqla da məşğuluq. İşinə məsuliyyətlə və həvəslə yanaşan komandamız bu işi təmənnasız şəkildə yerinə yetirir. Komandamız məzmunlarımızın daha çox insanların izləməsini görüb daha da motivasiya olur. Bu işdə sizin də dəstəyinizə ehtiyacımız var. Bu postu paylaşmaqla, həmçinin hər baxıb bəyəndiyiniz videoları, məqalələri daha çox insana tövsiyyə etməklə, youtube kanalımıza, bloqumuza, facebook/linkedin/instagram səhifəmizə abunə olmaqla həm bizi motivə edə, həm də peşəkar inkişafınız üçün zəmin yarada bilərsiniz.
Əlaqəli yazılar
ST1: Statistikaya Giriş
ST2: Dəyişənlərin Növləri və Ölçü sistemləri
ST3: Verilənlərin formalaşdırılması
ST4: Orta göstərici alətləri – Median, moda
ST5: Orta qiymətdən kənarlaşma – Təsviri statistika
ST6:Verilənlərin paylanma formaları – Təsviri statistika
ST7: Korrelyasiya əmsalı və Empirik qanunauyğunluqlar
ST8: Ehtimal nəzəriyyəsi
ST9: Şərti Ehtimal
ST10: Bayes teoremi
ST11: Mümkün halların sayılması qaydaları
ST12: Ehtimal Paylanmaları
ST13: Bernulli qanunu və Binomial paylanma
ST14: Puasson paylanması və Riyazi gözləmə
ST15: Normal paylanma
ST16: Normal Paylanmada Ehtimalların Hesablanması
ST17:Uniform və Üstlü paylanma
ST18: Seçmə üsulu və seçmənin növləri
ST19: Seçmə üzrə paylanma
ST20: Etibarlılıq intervalları
ST21:Hipotez Testi – Boş hipotez, sıfır hipotezi
ST22: İki ortalama arasındakı fərqin test edilməsi
ST23: Topluda dəyişmə fərqinin test edilməsi
ST24: F testi
Statistika testləri
Əlaqə
Nərimanov rayonu, Fətəli Xan Xoyski 118 A (Talassemiya Mərkəzinin yanında, Gənclik və Nərimanov metrolarının yaxınlığında)