3.A. Kolmogorovning muvofiqlik alomati
X1,X2, ..., Xn kuzatilmalar asosida empirik taqsimot funksiyasini tuzamiz. Faraz qilamiz, F(x) uzluksiz taqsimot funksiyasi bo‘lsin. Quyidagi statistikani kiritamiz
Glivenko teoremasiga ko‘ra n yetarli katta bo‘lganda Dn kichik qiymat qabul qiladi. Demak, agar asosiy gipoteza H0 o‘rinli bo‘lsa Dn statistika kichik bo‘lishi kerak. Kolmogorovning muvofiqlik alomati Dn statistikaning shu xossasiga asoslangandir.
Teorema(Kolmogorov).
Ixtiyoriy uzluksiz F(x) taqsimot funksiyasi va λ uchun
bo‘ladi.
Dn – statistikaga asoslangan statistik alomat kritik to‘plami quyidagicha aniqlanadi
.
Bu yerdan 0<α<1 – alomatning qiymatdorlik darajasi.
Kolmogorov teoremasidan quyidagi xulosalar kelib chiqadi:
Dn – statistikaning H0 gipoteza to‘g‘ri bo‘lgandagi taqsimoti F(x) bog‘liq emas;
Amaliy nuqtayi nazardan n ≥ 20 bo‘lgandayoq teoremadagi yaqinlashish juda yaxshi natija beradi, ya’ni ni K(λ) bilan almashtirishdan yo‘l qo‘yiladigan xatolik yetarlicha kichikdir.
Bu xulosalardan kelib chiqadiki, n ≥ 20 bo‘lsa kritik chegara tα ni ga teng deb olish mumkin. Bu yerda λα K(λα) = 1- α tenglamaning ildizlaridan iborat. Haqiqatan ham berilgan 0< α <1 uchun
.
Shunday qilib, Kolmogorov alomati quyidagicha aniqlanadi:
berilgan α orqali K(λα) = 1- α tenglama yechimi λα jadval yordamida topiladi.
berilgan tajriba natijalari x1, x2, …, xn larga ko‘ra t=Dn(x1, x2, …, xn) qiymati hisoblanadi,
va λα solishtiriladi, agar bo‘lsa asosiy gipoteza H0 rad eriladi, aks holda tajriba H0 ni tasdiqlaydi.
1>1>
Dostları ilə paylaş: |