Sun’iy intellekt tizimlarining asosiy texnologiyalari


Ijtimoiy tarmoqlar tasmalari



Yüklə 0,83 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə3/3
tarix11.06.2023
ölçüsü0,83 Mb.
#128457
1   2   3
Sun’iy intellekt tizimlarining asosiy texnologiyalari

 
8.Ijtimoiy tarmoqlar tasmalari. Agar siz ijtimoiy tarmoqlardan 
foydalansangiz, 
qarorlaringizning 
aksariyati 
AI 
tomonidan 
qabul 
qilinadi. Xronologiyada ko'rgan tasmalardan tortib, ushbu ilovalardan olgan 
bildirishnomalargacha hammasi AI tomonidan tartibga solinadi. O'tgan 
qidiruvlaringiz va o'zaro ta'sirlaringizdan AI siz qidirayotgan narsani his qiladi va 
tavsiyalarni ko'rsatadi. AIning asosiy maqsadi sizni ularning veb-saytlariga qaytib 
kelishingizga qaram qilishdir. 
9.Smart elektron pochta ilovalari. Zamonaviy elektron pochta ilovalari 
avvalgilaridan juda farq qiladi. Spark kabi ilovalar spam-xabarlardan xalos bo'lish 
uchun sun'iy intellektdan maksimal darajada foydalanadi. Bundan tashqari, u 
elektron pochta xabarlarini toifalarga ajratadi, shunda siz darhol muhimroqlariga 
kirishingiz mumkin.
Teachable Machine 
Teachable Machine - bu vebga asoslangan vosita bo'lib, u mashinani o'rganish 
modellarini tez, oson va hamma uchun ochiq qiladi. 
O'zingizning rasmlaringiz, tovushlaringiz va pozalaringizni tanib olish uchun 
kompyuterni o'rgating. 
Saytlaringiz, ilovalaringiz va boshqalar uchun mashina oʻrganish modellarini 
yaratishning tez va oson usuli – hech qanday tajriba yoki kodlash talab etilmaydi. 
Teachable Machine yordamida 3 turdagi sun’iy intellektlarni yaratishimiz mumkin. 


1) Image Project (Rasmlar bilan ishlaydigan sun’iy intellekt) 
2) Audio Project (Avozlar bilan ishlaydigan sun’iy intellekt) 
3) Pose Project (Harakatlar bilan ishlaydigan sun’iy intellekt) 
I.Image Project. Bu bo’limda biz rasmlarni klassifikatsiya qilishimiz mumkin. 
1. Dastlab New Image Project bo’limini tanlaymiz. Telifon va sichqonchani 
klassifikatsiya qiladigan Image project yaratamiz. 
 
2. Bizda nechta obyekt bo’lsa shuncha klass yaratamiz.
3. Telephone va mouse klasslarini yaratamiz. 


4. Obyekt haqida kerakli rasmlarni yuklaymiz , bunda ikki xil yo’l bor “webcam” 
yoki “upload”. 
5. Rasmlarni yuklab bo’lgandan so’ng “Train Model” ni faollashtiramiz. Natijani 
bilish uchun kompyuterimiz web camerasiga kerakli obyektni ko’rsatishimiz 
mumkin. 


6. “Export Model” bo’limi orqali sihlab chiqilgan modelni kodi bilan tanishishimiz 
mumkin. . 


7. “Update my cloud model” bo’limi orqali modelimizni linkini yuklab olishimiz 
mumkin. 
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/KFmjHhe4A/
 
Nazorat uchun savollar 
1. Sun’iy intellektning yangi texnologiyalariga misollar keltiring. 
2. “Google Map” da ishlash afzalliklarini ayting. 
3. Zamonaviy smartfonlarda qanaqa intellektual tizimlar qo’llanilmoqda? 
4. Ijtimoiy tarmoqlarda qanaqa sun’iy intellekt na’munalari qo’llanilmoqda. 
5. “Teachablemachine” platformasida ishlash ketma-ketligini tushuntiring. 

Yüklə 0,83 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin