Sun'iy intellekti bo'lmagan elementni ko'rsating
Yüklə 38,65 Kb.
|
|
Sun'iy intellekti bo'lmagan elementni ko'rsating Sun'iy intellekti bo'lmagan elementni ko'rsating ====
Mashinali o'qitish va suniy intellekt ====
Mashinali o'qitish va ananaviy dasturlashning asosiy farqi nima? ====
Ananaviy dasturlashda aksincha Mashinali o'qitishning asosiy turlari qaysilar ====
O'qituvchisiz Mashinali o'qitishning o'qituvchili sinflashtirish algoritmini ko'rsating ====
SVM Logistik regresiya Supervised learning ? ====
==== Unsupervised learning ? ====
==== Semi- supervised learning ====
==== Reinforcement learning ? ====
O'qitishning mukammal usuli bo'lib, bunda model o'zini-o'zi qayta o'qitish va natijalarni yaxshilash imkoniyatiga ega bo'ladi. ====
Modelni ham aniq ham aniq bo'lmagan xususiyatli ma'lumotlar bilan o'qitishdir. ====
Modelni xususiyatlari aniq bo'lgan ma'lumotlar bilan o'qitish ====
Modelni xususiyatlari aniq bo'lmagan ma'lumotlar bilan o'qitish ====
==== Mashinali o'qitishda asosan qaysi instrumental vositalardan foydalaniladi ====
KNN bu - … ====
==== Bir o'zgaruvchili chiziqli regressiya bu - … ====
==== Ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya bu -... ====
==== Logistik regressiya bu? ====
Chiziqli va logistik regressiyaning asosiy farqi ====
==== Python dasturlash tilida ma'lumotlarni visuallashtirish uchun ishlatiladigan kutubxona ====
==== Python dasturlash tilida quyidagi kod qanday natija qaytaradi: >>i=0
>>print(i) ==== #Xatolik sodir bo'ladi. ==== Python dasturlash tilida quyidagi kod qanday natija qaytaradi: >>i=125//10 >>print('i') ==== #i ==== Python dasturlash tilida quyidagi kod qanday natija qaytaradi: >>a=[0,4,5,7,8] >>b=a[1:3] >>print(b) ==== #[4,5] ==== Python dasturlash tilida quyidagi kod qanday natija qaytaradi: >>a=[0,4,5,7,8,9,3] >>b=a[-2] >>print(b) ==== #8 ==== Numpy kutubxonasida ikkita vektorni skalyar ko'paytirish amali qanaqa? ====
==== Numpy kutubxonasida ikkita vektorni vektor ko'paytirish amali qanaqa? ====
==== Pythonda ikkita vektorni birlashtirishda xatolik sodir bo'ladigan javobni tanlang ====
==== >>a=[1,5,'ML',False] >>print(type(a)) ==== # ==== Cost funksiya bu? ==== #Modelni o'qitish davrida model tomonidan topilgan qiymat bilan o'rgatuvchi tanlamada berilgan qiymat oralidagi farqlarni hisoblash funksiyasi ==== Biz qurgan regression model nechta qiymat qaytaradi ====
==== QR code mashinali o'qitilish algoritmi asosida ishlab chiqilgan ? ====
==== Gradient tushish bu? ==== #Model parametrlarini sozlash uchun ishlatiladigan algoritm ==== bu?
====
Model qurishda bo'ladigan Underfitting muammosi bu? ====
==== Model qurishda bo'ladigan Owerfitting muammosi bu? ====
==== Bias tushunchasi? ==== #Modelni train to'plam bilan testlaganda bo'ladigan xatolik ==== Variance tushunchasi? ====
==== Bias va Variance tushunchalarining farqi nimada? ====
==== Agar bias yuqori bo'lsa qaysi turdagi muammo sodir bo'lmoqda? ====
==== Agar Variance yuqori bo'lsa qanday turdagi muammo sodir bo'lmoqda? ====
==== Agar biass quyi va variance yuqori bo'lsa qanday turdagi muammo sodir bo'lmoqda? ====
==== Model murakkab bo'lsa bias qanday bo'ladi? ====
==== Model murakkab bo'lsa variance qanday bo'ladi? ====
==== Underfitting bu - … ====
==== Owerfitting bu - … ====
==== Model qurishda bo'ladigan Underfitting muammosi qanday hal qilsa bo'ladi? ====
==== Model qurishda bo'ladigan Owerfitting muammosi qanday hal qilsa bo'ladi? ====
==== O'rgatuvchi tanlama nima? ====
==== O'ratuvchi tanlamadagi train to'plam … ====
O'ratuvchi tanlamadagi val (validation) to'plam bu? ====
==== O'ratuvchi tanlamadagi test to'plam bu? ====
==== Model qurish uchun o'rgatuvchi tanalaga qaysi nisbatda bo'linsa maqsadga muoffiq bo'ladi? ====
Val - 15 % Test - 10% ==== O'rgatuvchi tanlamada normallashtirish tushunchasi bu? ====
==== Logistik regressiya masalasida asosan qaysi aktivlashtirish funksiyasidan foydalaniladi? ====
==== Nima uchun o'rgatuvchi tanlama normallashtiriladi? ====
==== Validation dataset qayerda ishlatiladi? ====
==== Klasterlash bu ? ====
==== O'qituvchisiz o'qitish algoritmiga qaysi algoritim kiradi? ====
Singular Value Decomposition ==== KNN algoritmida k qiymat nimani xaratterlaydi? ====
==== Uy narxini bashorat qilish uchun mashinali o'qitishning qaysi algoritmidan foydalanadi ====
==== Uyning xarakterlovchi xususiyatlari asosida ikkita guruhga(klasterga) (biznes, ekanom) ajratish uchun qaysi mashinali o'qitish algoritmidan foydalaniladi ====
==== KNN algoritmida k ni kichik tanlasak nima sodir bo'ladi? ====
==== KNN algoritmida k ni katta tanlasak nima sodir bo'ladi? ====
==== KNN da k qiymatni tanlashda qaysi qoidaga rioya qilish kerak ====
==== KNN algoritmida k ta eng yaqin qo'shni qanday aniqlanadi? ====
==== SVM algorimi qaysi masalani yechish uchun xizmat qiladi? ====
==== KNN algoritmi qaysi masalani yechish uchun xizmat qiladi ====
==== KMeans bu- ====
==== Kmaens algoritmi qaysi masalani yechish uchun xizmat qiladi ====
==== Logistik regressiyada qaror qabul qilishimiz uchun modeldan olingan qiymat qaysi bo'sag'a qiymati orqali solishtiriladi? ====
==== Nima uchun logistik regressiyada sigmoid funksiyadan foydalaniladi? ====
==== Logistik regressiyada qaror chegrasi uchun topilgan modeldan olingan qiymat qaysi bo'sag'a qiymati orqali solishtiriladi va qaror qabul qilinadi? ====
==== SVM algoritmida suppor vectors bu? ====
==== SVM algoritmidagi hisoblaanadigan orqaliq (margin) qanday bo'lsa model ishonchli deb topiladi? ====
==== SVM algoritmida yadro(kernel) funksiyalari nima uchun xizmat qiladi? ====
==== SVM orqali .. ====
==== Qidiruv tizimlarida sun'iy intellektdan foydalanish mumkinmi ====
==== Mashinani o'qitish jarayonida ma'lumotlarga qanday dastlabki ishlov beriladi? ====
==== Sun'iy neyron tarmoqlarida perceptron tushunchasi? ====
==== Sun'iy neyron tarmoqlarida yashirin qatlam tushunchasi? ====
==== Sun'iy neyron tarmoqlarida aktivlashtirish funksiyasi tushunchasi? ====
==== Chuqur o'qitilish deyiladi, qachonki … ====
==== Modelni o'qitish uchun o'quv tanlanma (dataset) qanday turlarga bo'lindi ====
==== O'qitish uchun ma'lumotlar orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo'lgan, model turg'unligiga ta'sir qiluvchi ma'lumotlarni olib tashlash jarayoni nima deb ataladi ====
==== Neyron tarmoqlarida sinflashtirish masalasini yechishda chiquvchi qatlamda qaysi turdagi aktivlash funksiyasidan foydalaniladi ====
==== Logistik regression model nima uchun ishlatiladi ====
==== Numpy kutubxonasidagi polyfit() funksiyasi nima uchun ishlatiladi? ====
==== Numpy kutubxonasidagi poly1d() funksiyasi nima uchun ishlatiladi? ====
==== Neyron tarmoqlarini qurishga mo'ljallangan python kutubxonalarini ko'rsating. ====
==== Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish mumkinmi? ====
==== Python muhitida chiziqli regression model qurish uchun ishlatiladigan stats.linregress(x,y) funksiyasi nechta qiymat qaytaradi ====
==== Neyron tarmoqda tugunlar nimalar bilan bog'lanadi ====
==== Qanday turdagi faollashtirish funksiyadan neyron tarmoqda foydalaniladi ====
==== Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o‟zgaradi ====
==== Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o‟zgaradi ====
==== Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 0 ga teng. Ushbu tugun sigmoid funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o'zgaradi ====
==== Hozirgi kunda butun dunyoda rivojlanib borayotgan mashinali o'qitish (machine learning), chuqur o'qitish (deep learning) kabi usullar sun'iy intellekt bilan qanday bog'liq ====
==== Mashinani o'qitish jarayonida ma'lumotlarga qanday dastlabki ishlov beriladi? ====
==== Regression tahlilni qanday usullar asosida amalga oshiriladi. ====
==== Muammoni aniqlash, ma'lumotlarni tayyorlash, algoritmni ishlab chiqish va baholash, natijaviy ma'lumotlar aniqligini oshirish va yakuniy natijani taqdim qilish – bular qanday jarayonning bosqichlari hisoblanadi ====
==== Keras bu – ... ====
==== Tensorflow bu – ... ====
==== Sklearn bu - … ====
==== Chuqur o'qitish qanday tarmoqlari asosida amalga oshiriladi? ====
==== Chuqur o'qitish bosqichlari to'g'ri tartiblangan javobni belgilang ====
2. Ma'lumotlarni aniqlash. 3. Chuqur o'qitish algoritmini belgilash. 4. Modelni o'qitish. 5. Modelni testlash. ==== Chuqur o'qitish necha asosiy bosqichlardan tashkil topgan? ====
==== Chuqur o'qitishning birinchi bosqichi qanday jarayondan iborat? ====
==== Chuqur o'qitishning ikkinchi bosqichi qanday jarayondan iborat? ====
==== Chuqur o'qitishning uchunchi bosqichi qanday jarayondan iborat? ====
==== Chuqur o'qitishning turtinchi bosqichi qanday jarayondan iborat? ====
==== Chuqur o'qitishning oxirgi bosqichi qanday jarayondan iborat? ====
==== MNIST dataset da nechta sinfga tegishli obyektlarni ma'lumotlari bor ====
==== CIFAR10 dataset da nechta sinfga tegishli obyektlarini ma'lumotlari bor ====
==== CIFAR10 datasetda tasvirlarning o'lchami qaysi o'lchamda ====
==== CIFAR10 datasetda necha tanlama bor ====
==== CIFAR100 dataset da nechta sinfga tegishli obyektlarni ma'lumotlari bor ====
==== IRIS dataset da nechta sinfga tegishli obyektlarni ma'lumotlari bor ====
==== IRIS dataset da obyektni xarakterlovchi xususiyatlari nechta ====
==== Chiziqli va logistik regression model qurilayotganda bitta o'rgatuvchi tanlamadan foydalansa bo'ladimi? ====
==== Chiziqli regresiya va Logistik regresiya uchun Cost funksiyasi bir xilda bo'ladimi? ====
==== Python ning scipy kutubxonasidan qaysi Class chiziqli regressiya modelini qurishda ishlatiladi ====
==== Python sklearn kutubxonasidagi qaysi Class chiziqli regressiya modelini qurishda ishlatiladi ====
==== Chiziqli regressiyada modelni murakkab tanlansa qaysi turdagi muammo yuzaga keladi ====
==== Chiziqli regressiyada modelni sodda tanlansa qaysi turdagi muammo yuzaga keladi ====
==== Chiziqli regression modelni qurib bo'lganimizdan so'ng modelni train dataset bilan testlanganda 65% aniqliq va test dataset bilan testlaganimizda 55% aniqlik bersa, qaysi turdagi mauammo sodir bo'lmoqda ====
==== Chiziqli regression modelni qurib bo'lganimizdan so'ng modelni train dataset bilan testlanganda 25% aniqliq va test dataset bilan testlaganimizda 95% aniqlik bersa, qaysi turdagi mauammo sodir bo'lmoqda ====
==== Chiziqli regression modelni qurib bo'lganimizdan so'ng modelni train dataset bilan testlanganda 95% aniqliq va test dataset bilan testlaganimizda 55% aniqlik bersa, qaysi turdagi mauammo sodir bo'lmoqda ====
==== Chiziqli regression modelni qurib bo'lganimizdan so'ng modelni train dataset bilan testlanganda 95% aniqliq va test dataset bilan testlaganimizda 92% aniqlik bersa, qaysi turdagi mauammo sodir bo'lmoqda. ====
==== Python ning qaysi kutubxona oraqli vector va matritsalar ustida amalar bajarish mumkin ====
==== Ochiq datasetlarni qidirishga mo'ljallangan tizim qaysi? ====
==== Pandas kutubxonasida head() funksiyasi nima vazifa bajaradi? ====
==== Pythonda funksiya e'lon qilish uchun qaysi kalit so'zidan foydalaniladi? ====
==== Neyron tarmoqlarida dastlab vazn koeffitsentlari qanday bo'ladi? ====
==== Neyron tarmoqlarida topilgan vazn koeffitsentlari qanday bo'ladi? ====
==== KNN algoritmida qo'llaniladigan ikki nuqta orasidagi masofa … deb yuritiladi. Nutqlar o'rniga mos variantni qo'ying. ==== #Euclidean masofasi ==== KMaens algoritmida qo'llaniladigan ikki nuqta orasidagi masofa … deb yuritiladi. Nutqlar o'rniga mos variantni qo'ying. ==== #Euclidean masofasi ==== Gradient tushish algoritmidagi 'learning rate' parameter nimani xarakterlaydi? ====
UCI Machine Learning Repository nima ?
#Mashinili o'qitishning ochiq manbali datasetlarini qidirishga mo'ljallangan tizim Google Dataset Search qancha ma'lumotni qamrab oladi? ==== #25 mln Python array bu - ====
iborat dinamik massiv Python list bu - ====
Python tuple bu - ====
Mashinali o'qitishda samaradorlikni baholash uchun qanday matritsadan foydalaniladi? ====
pip freeze ====
pip install numpy as np ====
import numpy as nb ====
>>import numpy as np >>arr =np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>newarr = arr.reshape(2, 3) >>print(newarr) ==== #[[1,2,3],[4,5,6]] Agar mashinali o'qitish qo'llaniladigan sklearn kutubxonasi o'rnatilmagan bo'lsa uni qanday o'rnatish mumkin. ====
O'rgatuvchi tanlamasiz(dataset siz) mashinali o'qitish algoritmlarini ishlata olamizmi ====
Python muhitida neyron tarmoq qurish uchun qaysi paketlardan foydalaniladi? ====
Keras muhitida modelni testlash uchun mavjud funksiyalardan qaysi biri ishlatiladi? ====
O'qituvchili o'qitish (supervised learning) nima? ====
Keras muhitida qurilgan neyron tarmoqda joriy qatlam uchun faollashtirish funksiyasini qo'shishda quyidagilarning qaysi biridan foydalaniladi? ====
O'qituvchisiz (unsupervised) o'qitish algortimlari to'g'ri ko'rsatilgan javobni ko'rsating? ====
O'qituvchisiz o'qitish (unsupervised learning) nima? ====
Sigmoid funksiyasini hisoblash formulasini ko'rsating? ====
Mashinali o'qitish nima? ====
Pythonda massivni e'lon qilish uchun qanday toifalardan foydalaniladi? ====
…… bu ikkita qatlamdan iborat ya'ni kiruvchi va chiquvchi qatlamdan iborat bo'lgan neyronni hisoblash tugunidir. Nuqtalar o'rniga quyidagilardan mos keldiganini qo'ying? ====
Regressiya nima? ====
Python muhitida for sikl operatorida ishlatiladigan for i in range(0,10,2) ifodasida i indeks o'zgaruvchisiga qanday qiymatlar keladi? ====
Supervised o'qitish algoritmlari asosan qanday masalani yechishga qaratilgan? ====
Neyron tarmoqda qanday turdagi qatlamlar (layers) bo'lishi mumkin? ====
Chiziqli regression model nima uchun ishlatiladi? ====
Neyron tarmoq nima? ====
#insonning onggi kabi fikrlovchi dastur Sun'iy intellekt bu …? ====
Keras kutubxonasidagi Sequential() nima vazifani bajaradi? ====
Python muhitida for sikl operatorida ishlatiladigan for i in range(10) ifodasida i indeks o'zgaruvchisiga qanday qiymatlar keladi? ====
Qanday turdagi faollashtirish funksiyalari mavud? ====
Chuqur o'qitish – bu? ====
Python muhitida turli xil matematik funksiya grafiklarini va tasvirlarni vizuallashtirish uchun ishlatiladigan paket qaysi? ====
Sun'iy neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko'rsating? ====
Python muhitida scatter() funksiyasi qanday vazifani bajaradi? ====
pip install tensorflow buyrug'i asosida nima sodir bo'ladi? ====
Biologik neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko'rsating? ====
Dataset bu nima? ====
Keras kutubxonasida neyron tarmoq modelini qurish jarayonida quyidagi dastur kodi nima vazifani bajaradi? model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(64,))) ==== #kirish qatlamida 64 ta va chiqish qatlamida 16 ta neyrondan iborat neyron tarmoq quradi Convolutional neural networks (CNN) – bu? ====
Sun'iy intellektga asoslangan dasturlarni ishlab chiqishdan maqsad nima? ====
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati -5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o'zgaradi? ====
Mashinani o'qitish turlari to'g'ri ko'rsatilgan javobni tanlang? ====
Neyron tarmoqlari bu…? ====
Chiziqli regressiyaga to'g'ri ta'rifni toping? ====
Quyidagi usullardan qaysi biri har qanday chiziqli bo'linadigan ma'lumotlar to'plamida nol o'qitish(zero training) xatosiga erishishi mumkin? ====
CNN bu…? ====
KNN bu…? ====
Sun'iy intellektda mashinani o'qitish uchun to'g'ri ta'rif berilgan qatorni tanlang ====
Mashinani o'qitish jarayoni bosqichlari ketma – ket to'g'ri berilgan qatorni toping ====
Ma'lumotlarni tayyorlash. Algoritmni ishlab chiqish va baholash (testlash). Natijaviy ma'lumotlar aniqligini oshirish. Yakuniy natijani (ishlab chiqilgan model) taqdim qilish Mashinali o'qitish turlari qaysi qatorda to'g'ri berilgan ====
O'qituvchili o'qitish (Supervised learning) – bu .. ? ====
O'qituvchili o'qitish algoritmlari qaysi? ====
SVM O'qituvchisiz o'qitish (unsupervised learning) – bu … ? ====
Unsupervised learning usulida asosan qanday masala yechiladi? ====
O'qituvchisiz o'qitish algoritmlari qaysi? ====
Ma'lumotlarni tozalashga to'liq ta'rif berilgan qatorini toping? ====
Xususiyatlarni ajratib olishga to'liq ta'rif berilgan qatorini toping? ====
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 0.5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o‟zgaradi ====
Chiziqli regressiya qaysi mashinali o'qitish algoritmlari tarkibiga kiradi? ====
Neyron tarmoqdagi tugun qiymati 2.5 ga teng. Ushbu tugun ReLU funksiyasi yordamida faollashtirilsa qanday qiymatga o‟zgaradi ====
http://fayllar.org Yüklə 38,65 Kb. Dostları ilə paylaş:
|