Sunrlarini oqituvchisiz olumotlarni kirish sifatida olib marganiluvchi maqituvchisiz olumotlardagi umumiylikni aniqlaydi. Va yangi maqligini aniqlaydi. Sunrlarini orgatuvchi tanlama
Sunrlarini orgatish algoritmlari bu computer algoritmlarni onalishi boz - op miqdordagi margatish algoritmlari berilgan mani olumot deb ataluvchi asosida model quradi. Ushbu model bashoratlar qilishi yoki qarorlar qabul qilishi uchun alohida dastrulash talab etilmaydi.
Sunrlarini oqituvchili olumotlar oldindan organishni tekshirish marganiluvchi marganiluvchi margatilib, undan keyin tekshiruvchi mariladi.
Sunrlarini oqituvchisiz oqituvchisiz olumotlarni kirish sifatida olib marganiluvchi maqituvchisiz olumotlardagi umumiylikni aniqlaydi. Va yangi maqligini aniqlaydi.
Sunlumot xaqida bashorat qila olishi uchun oladi. Buning uchun oldindan tolumotlar asosida neyron tarmoq quriladi va oplangan maini oplamlarga bopincha maplamga: oplamiga ajratiladi.
Sigmoid funksiya qiymati x ning katta musbut qiymatlarida 1 ga yaqin bolganda esa funksiya qiymati 0.5 botishini taliq boiy neyron torgatish
Xatolik kutilgan chiqish qiymati va xaqiqiy chiqqan qiymat orasidagi farqning kvadrati orqali xisoblanadi. Kvadratni xisoblaganda qiymat musbat bolsa kvadrat qiymati yanada kattalashib ketadi va aksincha farq qiymati kichik boladi. Tarmoqni xatoligi chiqish qatlami neyronlarning xatoliklarning yigladi
Sunrlarini oshadigan boliqligini xisoblaymiz.
Xatolikni teskari tarqalish usulida sunida qatlamlar soni kam borgatish vaqti har bir qatlam uchun eksponensial tarzda oshadi.