2022-2023 o’quv yili uchun “Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika” fanidan 1-bosqich 1-semestr barcha agromutaxasislik ta’lim yo’nalishi talabalari uchun YAKUNIY NAZORAT variantlari
Вариант-22 1. Случайные величины. Дискретная случайная величина.
2. Непрерывная случайная величина. 3. По закону распределения дискретной случайной величины
Xi
7
8
9
10
Pi
0,3
0,2
0,2
0,3
M(x+9)=? D(x+25)=?
4. Вероятности посинения пересаженных сеянцев яблони и груши равны 0,8 и 0,4 соответственно. Найти вероятность того, что ровно один из них ранен.
5. Нормальное распределение
2022-2023 o’quv yili uchun “Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika” fanidan 1-bosqich 1-semestr barcha agromutaxasislik ta’lim yo’nalishi talabalari uchun YAKUNIY NAZORAT variantlari
Вариант-23 1. Цели, задачи и основные понятия математической статистики
2. Статистические оценки параметров распределения
3. По закону распределения дискретной случайной величины
Xi
-3
5
7
9
Pi
0,1
0,3
0,4
0,2
M(5x)=? D(3x-1)=?
4. Для данного статистического распределения
Xi
3
5
7
9
Ni
5
15
15
5
Xt =?, Dt=? Vt=?
5. Применение интервальное статистическое оценки к решение
2022-2023 o’quv yili uchun “Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika” fanidan 1-bosqich 1-semestr barcha agromutaxasislik ta’lim yo’nalishi talabalari uchun YAKUNIY NAZORAT variantlari
Вариант-24 1. Проверка статистических гпотез и их применений к решение.
2. Метод однофакторного дисперсионного анализа
3. Теория корреляции
4. По закону распределения дискретной случайной величины
Xi
-3
5
7
9
Pi
0,1
0,3
0,4
0,2
M(5x)=? D(3x-1)=?
5. Для данного статистического распределения
2022-2023 o’quv yili uchun “Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika” fanidan 1-bosqich 1-semestr barcha agromutaxasislik ta’lim yo’nalishi talabalari uchun YAKUNIY NAZORAT variantlari
Вариант-25 1. Проверка статистических гпотез и их применений к решение.
2. Метод однофакторного дисперсионного анализа
3. Теория корреляции
4. По закону распределения дискретной случайной величины
Xi
-3
5
7
9
Pi
0,2
0,3
0,4
0,1
M(5x)=? D(3x-1)=?
5. Для данного статистического распределения