Logistika regressiyasi – bu o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlashning bir usuli bo'lib, ulardan biri qat'iy qaram va boshqalar mustaqildir. Buning uchun logistika funktsiyasi (qayta ishlaydigan logistika taqsimoti) qo'llaniladi. Logistika regressiyasining
amaliy ahamiyati shundaki, u bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchini o'z ichiga olgan voqealarni bashorat qilishning kuchli statistik usuli hisoblanadi. Bu quyidagi hollarda talab qilinadi:
kredit skoring;
reklama kampaniyalarining muvaffaqiyati o'lchovlari;
muayyan mahsulotdan foyda olish prognozi;
muayyan sanada zilzila ehtimolini baholash.
Logistik regressiyasi turlari
Odatda, logistika regressiyasi ikkilik maqsadli parametrlarga ega bo'lgan ikkilik logistika regressiyasini anglatadi, ammo maqsadli o'zgaruvchilarning yana ikkita toifasi tomonidan prognoz qilinishi mumkin. Ushbu
toifadagi toifalarga asoslanib, logistik regressiya quyidagi turlarga bo'linishi mumkin —
Ushbu turdagi tasniflashda qaram o'zgaruvchining faqat ikkita turi mavjud: 1 va 0.
Misol uchun, bu o'zgaruvchilar muvaffaqiyat
yoki muvaffaqiyatsizlikni, ha yoki yo'q, g'alaba yoki yo'qotishni va boshqalarni ifodalaydi.
Polinomial
Ushbu tasniflash shaklida qaram o'zgarmaydigan 3 yoki undan ko'p sonli tartibsiz turlarga yoki miqdoriy ahamiyatga ega bo'lmagan turlarga ega bo'lishi mumkin. Misol uchun, bu o'zgaruvchilar "a turi" yoki "b turi" yoki "C turi"ni ifodalaydi.