Raqamli signallarni qayta ishlash tizimlarini loyihalash (SLBE-G)
Kurs Simulink® da professional tajribaga ega bo'lmagan DSP mutaxassislari uchun mo'ljallangan. Modellarni yaratishning asosiy usullari va vositalaridan foydalanish asosida raqamli signallarni qayta ishlash tizimlarini qurish uchun blok-diagramma shaklida modellarni ishlab chiqish qobiliyatlari beriladi.
Kurs ma'lumotlar tahlil dasturlarini ishlab chiqish uchun ma'lumotlarni import qilish va tayyorlashga qaratilgan. Kurs ko'plab manbalardan olingan heterojen ma'lumotlarni qayta ishlash, tahlil qilish va vizuallashtirishni avtomatlashtirishi kerak bo'lgan tahlilchilar va Data Scientistlar uchun foydali bo'ladi.
MATLAB (MLML) yordamida mashinani o'rganish
Kurs MATLAB-da ma'lumotlarni tahlil qilish va mashinalarni o'rganish texnikasiga qaratilgan. Katta ma'lumotlar to'plamidagi xususiyatlarni o'rganish va kashf qilish uchun nazoratsiz o'qitish usullari va bashoratli modellarni yaratish bo'yicha nazorat ostida o'rganish muhokama qilinadi. Misollar va mashqlar natijalarni qanday tasavvur qilish va qanday baholashni ko'rsatib beradi.
MATLAB (MLDL) da chuqur o'rganish
Kurs chuqur o'rganishga oid fundamental amaliy bilimlarni beradi. Turli misollardan foydalangan holda, chuqur neyron tarmoqlari ishi va o'qitish xususiyatlari tahlil qilinadi va turli xil konvolyutsiyali va takrorlanuvchi chuqur neyron tarmoqlari me'morchiligining turli xil tatbiq etilishi muhokama qilinadi.
Ushbu bir kunlik kurs sizga MATLAB, Signal Processing Toolbox va Wavelet Toolbox vositalaridan vaqt signallarini qayta ishlash va vaqt va chastota domenidagi asosiy xususiyatlarni chiqarish uchun qanday foydalanishni ko'rsatib beradi. Ushbu kurs ma'lumot olimlari va signallarni (vaqt qatorlari) tahlil qilish bo'yicha muhandislar uchun mo'ljallangan.
