Toshkent moliya instituti r. H. Ayupov, G. R. Boltaboeva raqamli iqtisodiyot asoslari

Airbnb 
kompaniyasi yiliga 155 million kishiga hizmat ko’rsatadi. Bu 
esa Xiltonning barcha otellari tarmog’idan 22% ga ko’pdir. 
Airbnb
mijozlarga 
yordam, to’lovlar qabul qilish va uy egalariga $1 million dollarlik sug’urta 
hizmatlarini taklif qiladi. Bunda quyidagi monetarizatsiya sxemasi qabul qilingan: 
3% ni ijaraga beruvchi to’laydi, 6% dan 12% gacha esa joy qiymatiga bog’liq 
ravishda ijarachi to’laydi. 
Uber, Gett, BlaBlaCar, Yandex Taxi
kabi agregatorlar 
ham shundy servislar jumlasuga kiradi. Shunday qilib, ishonch bilan ta’kidlash 
mumkinki, yaqin kelajakda 
Sharing Economy
servislari ijaraning an’anaviy 
segmentini ancha toraytirib, unda yana ham yangi servislar turlari paydo bo‘ladi va 
bu mamlakatimizda ham raqamli elektron biznesning rivojlanishi uchun yangidan-
yangi imkoniyatlar yaratadi.
 
Mijozlar iqtisodiyotining mexanizmi sifatida Big Data ning ishlatilishi 
Hozirgi kunda 
Big Data
texnologiyasi katta miqdordagi ma’lumotlarni 
yig’ish 
va 
ulardan 
foydalangan 
holda 
kompaniyalarning 
mijozga 
yo’naltirilganligini oshirish hamda biznesning turli yo’nalishlari bo’yicha optimal 
qarorlar qabul qilishning innovatsion uskunasi bo’lib hisoblanadi. Ayniqsa, 
marketing jarayonida mijozlar to’g’risidagi katta hajmdagi ma’lumotlarni yig’ish, 
ularni qayta ishlash va tahlil qilish reklamaning samaradorligini oshirish hamda 
iste’molchiga targeting vositasida bevosita ta’sir qilish uchun katta ahamiyatga ega 
bo’lib borayapti. Personallashtirishga o’tish mijoz iqtisodiyoti yo’nalishida ilmiy-
amaliy izlanishlarni ham faollashtirishga olib keladi. Amaliyotda ma’lum bir 
tuzilishga ega va tuzilishga ega bo’lmagan ma’lumotlar ishlatilishi mumkin. 
Tuzilishga ega bo’lgan ma’lumotlar aniq bir ketma-ketlikda bo’ladi va bir xil 

---

Toshkent Moliya instituti 
R.H. Ayupov va G.R. Boltaboeva 
formatlarda oldindan o’rnatilgan manba’lardan keladi. Ularni qayta ishlash 
natijasida korrelyatsion bog’liqliklarni osongina aniqlash va tegishli algoritmlar 
vositasida mashina yordamida qo’yilgan masala bo‘yicha tahlil jarayinini amalga 
oshirish mumkin. Ma’lum bir tuzilishga ega bo’lmagan ma’lumotlar esa oldindan 
ma’lum bo’lmagan, turli xildagi manba’lardan kelayotgan, turli xil formatlardagi 
axborotlar bo’lib, bu ularni yig’ishni, qayta ishlashni, solishtirishni va tahlilini 
qiyinlashtiradi. Shu tufayli, vaqtni yo’qotish hamda natjalarni validatsiya qilish 
kabi muammolar paydo bo’ladi. Biznes esa 
Big Data
imkoniyatlaridan foydalana 
oladi. Bu birinchdan, 
Big Data
bilan bog’liq ma’lumotlarni yig’ish, qayta ishlash 
va tahlil qilish jarayonlarini kompaniya biznes modelga moslashtirishga imkon 
bersa, ikkinchi tomondan, 
Big Data
lar bilan ishlay olish tashqi kontragentlar uchun 
tijoriy qiziqish uyg’otadigan bo’lsa, ular ushbu ma’lumotlar yordamida tashqi 
bozorga yangi mahsulotlar va hizmatlar bilan chiqish imkoniyatiga ega bo’ladilar. 
Masalan, Sberbank bank mijozlari haqidagi ma’lumotlarga asoslangan statistik va 
bashorat modellarini tuzib berish va sotishga mutahassislanshgan „
Ochiq 
ma’lumotlar
“ loyihasini e’lon qildi. Mijozlarning tranzaktsiyon faolligini tahlil 
qilgan xolda Sberbank turli kompaniyalar va chakana savdo tashkilotlariga qaerda 
u yoki bu turdagi savdo nuqtalari ochish mumkinligi haqida tavsiyalar bera oladi. 
Bu juda aqlli va o’z vaqtida amalga oshirladigan tadbirdir. 
Yandex
kompaniyasi 
ham 
Big Data 
bozorining eng aktiv ishtirokchilaridan biri hisoblanadi. Bu 
kompaniya 2014 yilda