Toshkent moliya instituti r. H. Ayupov, G. R. Boltaboeva raqamli iqtisodiyot asoslari

BSA
ning 
bashoratiga ko’ra, 
Big Data
ning iqtisodiyotda ishlatilishi 2030 yilga kelib, jahon 
YIM
ning $15 trillionga teng miqdorini yaratishga impul’s beradi. 
McKinsey
ning 
baholoviga ko’ra, bunda iqtisodiy samaraning umumiy miqdori &5 trillionga yetar 
ekan. 
Big Data
(
Katta ma’lumotlar
) lardan foydalanish asosidagi texnologiyalr 
biznesning turli-tuman sohalarida biznesning samaradorligini oshirish va sarf-
harajatlarni kamaytirish uchun kompaniyalar tomonidan keng miqyosda 
foydalaniladi. 
Big Data
(
Katta ma’lumotlar
) texnologiyasidan foydalanish tufayli, 
UPS (United Parsel Service
) logistik kompaniyasi 
Big Data
ni qo’llash natijasida 
yiliga 8,5 million litr yonilg’i iqtisod qiladi, yo’nalishlarni optimallashtirdadi va 
tovar yetkazib berish tezlogini oshiradi. Jo’natmalarni yetkazib berish kartografik 
ma’lumotlarni ishlatish, tovarlarning o’lchami va yetkazib berish muddatlari 
hisobga olish, jo’natish va qabul qilish punktlarini nazarda tutish asosida real vaqt 
rejimida amalga oshiriladi. Liftlar ishlab chiqarish bo’yicha 
ThyssenKrupp 
Elevator
deb nomlangan halqaro kompaniya lift eshiklarining ochilishini, 
kabinaning harakat tezligini, dvigatel’ning haroratini va boshqa parametrlarni real 
vaqt rejimida hisobga olgan holda o’z liftlarining to’xtovsiz ishlashini ta’minlaydi 
va to’xtab qolish hamda remont uchun ketadigan sarf-harajatlarni 
minimallashtiradi. Renault (Lotus) Formula 1 Sportkariga o’rnatilgan 200 dan ortiq 
sensorlar poyga paytida uning turli qismlaridagi holatni yig’adi va uni tahlil qilish 
natijasida poygachining harakatlarini optimallashtiradi. 
General Elektrik
kompaniyasining baho berishicha, 
Big Data
asosidagi ma’lumotlarni tahlil qilish 
asosida 20 yil davomida aholi daromadining 30% qismi tejalar ekan. 2016 yilning 
noyabr oyida 
Sberbank
“
Ochiq ma;lumotlar
” deb nomlangan loyihani ishga 
tushirdi. Ushbu loyiha bo’yicha, bank foydalanuvchilarga kreditlar va ularga 

---

Toshkent Moliya instituti 
R.H. Ayupov va G.R. Boltaboeva 
bo’lgan arizalarning soni va o’rtacha kattaligi, nafaqalar hamda ish haqi dinamikasi 
bo’yicha ma’lumotlarni olish imkoniyatini yaratadi. Olingan ma’lumotlar 
mijozlarning holatini bashorat qilish uchun ishlatilar ekan. “
Uralsib
” banki esa