8
birimlerinden elde edilen sonuçları birleştirerek sonuçlandıran bir modelleme yöntemidir. Karar ağaçları
uygulama, anlama ve yorumlama açısından ne kadar kolaysa, sinir ağları da o derece zordur. Yalnızca
model
oluşturma, sonuçları yorumlama aşamasının ötesinde; doğru bir model kurabilmek için ağın
eğitimindeki dengenin önemi oldukça büyüktür. Fazla eğitilmiş bir ağ, önceden gözlenmemiş bir gözleme
yönelik tahmin kabiliyetini yitirirken; az eğitilmiş bir ağ ise yanlış tahmin verebilmektedir.
Dostları ilə paylaş: