|
Veybull taqsimot funksiyasi
|
səhifə | 2/4 | tarix | 11.07.2023 | ölçüsü | 22 Kb. | | #136314 |
| Veybulla va Releya qonunlari
Veybull taqsimot funksiyasi:
F=()=1- , x=0
F=()=0 , x<0
Xato darajasi
H(
Veybull taqsimotiga ega bo’lgan tasodifiy o’zgaruvchining logarifik momentlarining yig’indi funksiyasi
E=[+1)
Bu yerda Funksiya xuddi shu tartibda ,X logorifning xaraktirli funksiyasi quyidagicha berilgan
=[+1)
Veybull taqsimotiga kora ega bo’lgan x tasodifiy o’zgaruvchilarning momentlari quyidagicha ega
Veybull taqsimotiga kora ega bo’lgan x tasodifiy o’zgaruvchilarning momentlari quyidagicha ega
E=[)
Bu yerda funksiya , bundan
E=[)
D[x]=[Г(1+)-Г2(1+)]
Assimetriya koeffisienti quyidagicha funksiya yordamida aniqlanadi.
=
Ekstes koeffisienti:
Y2=
bunda Гi=Г(1+) , buni quyidagicha yozish mumkin:
Y2=
Momentlarini qo`shish funksiyasi .X ning moment yig`indisi funksiyasi uchun ko`plab ifodalar mavjud.
Momentlarini qo`shish funksiyasi .X ning moment yig`indisi funksiyasi uchun ko`plab ifodalar mavjud.
E=
To`g`ridan to`g`ri integral bilan ham ishlash mumkin:
E=
Axborot entropiyasi.Axborot entropiyasi quyidagi ko`rinishdagi ko`rinishga ega:
bu yerda Y-Eyler doimiysi
Eng katta ehtimollik
koeffisienti uchun maksimal taxminiy qiymat
k uchun
Veybullaning shartli ishonchlilik funksiyasi 2 parametrli Veybulla taqsimoti uchun funksiyasi 2 parametrli Veybulla taqsimoti uchun funksiya quyidagi shaklga ega:
Veybullaning shartli ishonchlilik funksiyasi 2 parametrli Veybulla taqsimoti uchun funksiyasi 2 parametrli Veybulla taqsimoti uchun funksiya quyidagi shaklga ega:
R()==
Yoki
R()=
3 parametri uchun
R()= 1-rasm Veybulla taqsimotining grafigi
U shartli deb nomlanadi, chunki u obyektni allaqachon T vaqt ishlagan bo`lishi shartli bilan yana bir t vaqt ehtimolini ko`rsatadi.
0>
Dostları ilə paylaş: |
|
|