4. Əsas məlumatın təsnifatı İştirakçıların cins, yaş, peşə, iş yeri, məktəb və ya yaşayış yeri kimi əsas xüsusiyyətləri məlumatların başa düşülməsi üçün çox vaxt vacibdir. Bu cür xüsusiyyətlər ikinci dərəcəli təhlil üçün vacib kontekstual məlumat da ola bilər. Ətraflı fon məlumatı kəmiyyət məlumatlarında dolayı identifikatorlar kimi kateqoriyalara düzəldilə bilər. Milli statistika institutları tərəfindən istifadə edilənlər kimi müxtəlif mövcud təsnifatlar prosesdə faydalıdır. Tədqiqatçılar öz təsnifatlarını yaradırlarsa, təsnifatlar verilənlərin təsvirində ətraflı şəkildə sənədləşdirilməlidir. Kateqoriyalara ayırmaq çox vaxt fon məlumatını silməkdən daha yaxşı həll yoludur. Nümunə: Tamperedə yaşayan 44 yaşlı qadın tədqiqat üçün müsahibə alır. O, Tampere Universitetində Kompüter Mərkəzində sistem mütəxəssisi kimi işləyir və evlidir, 9 və 11 yaşlı iki övladı var. Şəxsiyyətin müəyyən edilmə riskini azaltmaq üçün onun məlumatı aşağıdakı şəkildə təsnif edilə bilər:
Yuxarıdakı misalda iş yerinin (universitetin) [dövlət sektoru işəgötürəninə] ümumiləşdirilməsinə ehtiyac yoxdur, çünki qalan fon məlumatları hətta qismən eyniləşdirməyə imkan vermir. Qərbi Finlandiya regionunda üç universitet və digər universitetlərin ayrı-ayrı bölmələri var. Əsas məlumatı kateqoriyalara ayırmaq ehtiyacını nəzərdən keçirərkən, tədqiqatçılar yuxarıda izah edilən digər anonimləşdirmə üsullarını, həmçinin məlumatların mövzu və məzmununu nəzərə almalıdırlar.
Statistika Finlandiyanın sosial təsnifatları (Yeni tabda açılır)
Finlandiya Statistikasının regional təsnifatları (Yeni tabda açılır)
Statistikanın Sənaye Təsnifatı Finlandiya (Yeni tabda açılır)
