Süni neyron şəbəkələrinin tipik xarakteristikaları Neyronun parametrləri girişlərə öyrədici vektorların verilməsi və çəkilərin elə dəyişməsi vasitəsilə sazlanırlar ki, neyron tələb olunan çıxış siqnallarını versin Beləliklə neyron adaptivdir, yəni əvvəlcədən sistem tərəfindən proqramlaşdırılmış yox.
NŞ-nin işini dinamik sistemin evolyusiyası kimi təqdim etmək vədiferensial tənliklər sistemi ilə təsvir etmək daha məqsədəuyğundur.
Neyron şəbəkələri siqnallardakı küylərə və komponentlərin imtinalarına (neyronların və sinapsların) qarşı dayanıqlıdırlar. Komponentin imtinası bütün NŞ-nin bütünlükdə imtinasına gətirmir, yalnız onun xaraktertistikalarını bir az pisləşdirir.
Neyron şəbəkələrinin xarakteristik xüsusiyyəti ondan ibarətdir ki, onlar statistik qanunauyğunluqları və ya öyrədici seçimləri tapmaq qabiliyyətinə malikdirlər. Bu neyron şəbəkəsini yeni giriş obyektini artıq şəbəkə tərəfindən mənimsənilmiş obrazlalara və ya yeni sinifə aid etməyə imkan verir.
Neyron şəbəkələrinin tipik əlavələrinə obrazların təsnifatını və ayrıca verilənlər üzrə tam obrazı bərpa edən assosiativ yaddaşı aid etmək olar.
Neyronlar və semantik obyektlər arasında sadə uyğunluq mövcud deyil. Cox güman ki, şəbəkədə “konsepsiyalar” və ya “ideyalar”-ın təqdim olunması şəbəkədə səpələnmiş neyronların aktivlik vektoru vasitəsilə həyata keçirilir, belə ki, hər bir neyron eyni vaxtda bir çox obyektlərin (“ideyaların”) təqdimatında iştirak edir.
