O'rtacha mutlaq xato/ L1 yo'qotish: Matematik ko'rinish quyidagicha:
O'rtacha mutlaq xato - bashorat qilinadigan qiymatlar va haqiqiy qiymatlar o'rtasidagi mutlaq farqlar yig'indisining o'rtacha qiymati. MSE bilan baham ko'radigan o'xshashlik shundaki, hatto bu xarajat funktsiyasi yo'nalish emas, balki faqat kattalik haqida qayg'uradi. MSE bilan solishtirganda bir oz kamchilik shundaki, gradientlarni hisoblash biroz murakkabroq, chunki biz bunga erishish uchun chiziqli dasturlash usullaridan foydalanishimiz kerak.
O'rtacha kvadratik logarifmik xatolik yo'qolishi (MSLE): MSLE ning matematik ko'rinishi quyida ko'rsatilgan:
Sharh shundan iboratki, MSLE kuzatishlarning haqiqiy va bashorat qilingan qiymatlari o'rtasidagi nisbat o'lchovidir. MSLE faqat haqiqiy va bashorat qilingan qiymatlar o'rtasidagi foiz farqini hisobga oladi, shuning uchun katta xatoni nomutanosib ravishda jazolamaydi (bu MSE funktsiyasi bilan sodir bo'ladi). Bu, ayniqsa, biznesdan foydalanish holati maqsadli o'zgaruvchining keng qiymat diapazoniga ega bo'lganida foydali bo'ladi, ularning ba'zilari o'rtacha qiymatdan bir necha baravar yuqori bo'lishi mumkin. Bu qiymatlar, odatda, chetlab o'tilgan qiymatlar sifatida qabul qilinadi, lekin aslida mutlaqo qonuniydir. Oddiy misol - uy-joy narxlari, bu erda ba'zi uylar o'sha hududdagi uyning o'rtacha narxidan bir necha baravar qimmatroq bo'lishi mumkin.
O'rtacha foiz xatosi: O'rtacha foiz xatosi asosan bashorat qilingan va haqiqiy qiymatlar orasidagi farqlarning foiz xatolarining o'rtacha qiymatidir.Matematik ko'rinish:
Ushbu xato bilan bog'liq muammo shundaki, qiymat nolga aylanganda u aniqlanmagan.
O'rtacha mutlaq foiz xatosi: Bu funktsiya boshqa nom bilan ham tanilgan - o'rtacha mutlaq foizli og'ish, bu xatolarning mutlaq foizining o'rtacha qiymatini hisoblash. Matematik formula quyidagicha:
MAPE regressiya tahlilida va modelni baholashda eng ko'p qo'llaniladigan yo'qotish funktsiyalaridan biridir, chunki u juda intuitivdir, chunki u nisbiy xatolik nuqtai nazaridan juda oson talqin qilinadi.