Zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent

Stokastik modellashtirish. Stokastik xatti-harakatlarning bir nechta talqinlari mavjud:
Hodisalar orasidagi vaqtni ko'rsatish uchun turli xil taqsimot naqshlari va statistik ma'lumotlardan foydalanish;
Terminal bo'lmagan algoritmlardan foydalanish, masalan, yo'qolgan buyurtmalar ehtimoli. Bir vaqtning o'zida bir nechta hodisalarni bajarish kerak bo'lganda, hodisa uchun tekis taqsimlashdan foydalanadi.
AnyLogic statistikasi: Fit - bu statistik ma'lumotlarni qayta ishlaydigan va mavjud namunadagi taqsimotni ifodalovchi maxsus dasturiy vositadir.
AnyLogic-da stokastik modellarni yaratish vositalarini ko'rib chiqing. AnyLogic-da 37 ta keng tarqalgan: Yassi, eksponensial, Bernulli, binomial kabi tasodifiy sonlarning taqsimlanishi mavjud. Ularning sharhlarini AnyLogic foydalanuvchi qoʻllanmasida, baʼzilarini esa ilovada topish mumkin.
Barcha ehtimollik taqsimotlari Distr. s inf ning vorislari bo'lib, Distr Exponential , Distr Chi , Distr Normal va boshqalar deb nomlanadi. Distr sinfida mavhum get () usuli mavjud bo'lib, u tarqatish qonuniga muvofiq faqat bitta tasodifiy sonni ko'rsatadi. Foydalanuvchi o'zining tarqatish qoidasini yaratishi mumkin, bu erda u faqat Distr asosiy sinfidan meros qilib tarqatishni amalga oshirishi kerak. Sinfni taqsimlash usuli AnyLogic sinf ma'lumotnomasida [8] tasvirlangan.
Usulni, masalan, naqshlarni yaratish orqali chaqirish oson: eksponensial (0,6) yoki bir xil (-1,1).
Umumiy holda, tasodifiy taqsimot nafaqat ma'lum qiymatlar bilan ma'lumotni saqlashda, balki statistik xususiyatlarni avtomatik hisoblashda ham ifodalanadi: amalga oshirish soni, o'rtacha, minimal, maksimal qiymat, standart og'ish, o'rtacha uchun ishonch oralig'i. qiymat. Stokastik modelning chiqishida ushbu parametrlar gistogramma sifatida ko'rsatilishi mumkin.
Tajribalar o'tkazish. Modelning konfiguratsiya xususiyatlari eksperimental tarzda kiritilgan. AnyLogic oddiy tajriba, parametrlarni o'zgartirish tajribasi, optimallashtirish tajribasi kabi bir nechta tajribalarni amalga oshirishi mumkin . 6- rasmda tajriba tanlash oynasi paydo bo'ladi. Bunday holda, kirish File-Create-Experiment yo'li orqali amalga oshiriladi.



rasm . T operatorlarini tanlash oynasi .

Oddiy tajriba. Simulyatsiyadagi muammolar oddiy tajriba orqali hal qilinadi. Loyihani yaratish vaqtida Simulate i on deb nomlangan oddiy tajriba avtomatik tarzda yaratiladi. Animatsiya, grafikalar (diagrammalar) va boshqalar yordamida modelni vizualizatsiya qilish uchun sharoit yaratadi. Business Grafics ma'lumotlar bazasi ( Business Grafiss Library ) ma'lumotlarni tavsiflash imkoniyatlarining keng doirasiga ega.

Masalan, vaqtga nisbatan o‘zgaruvchini chizish uchun avval animatsiya oynasida syujetni ifodalovchi to‘rtburchakni tanlang va tahrirlovchining istalgan joyidagi Biznes tugmasini bosing. Grafika "Kutubxona" dan ChartTime ob'ekti ko'chiriladi va chiziqning qalinligi va rangi, ko'rsatilgan o'zgaruvchilar nomi va matn rangini ob'ektning xususiyatlar oynasida tanlash mumkin.
Bundan tashqari, oddiy tajriba yordamida turli xil kirish qiymatlari bilan bir nechta tajribalarni o'tkazish mumkin.
Parametrlarni o'zgartirish uchun tajribalar. Modelning sezgirligini tahlil qilish. Modelning sezgirligini tahlil qilish - bu kirish gipotezalari va qiymatlarining modelning chiqishiga ta'sirini baholash jarayoni.
Qoida tariqasida, bunday tajribalar modelning asosiy parametrlari uning chiqishiga qanchalik ta'sir qilishini taxmin qilish va baholash uchun zarurdir.
Sezuvchanlikni aniqlash jarayonida odatda ta'sir etuvchi omillarning qiymatlarini alohida o'rganish tavsiya etiladi, bu ularning natijaviy ko'rsatkichlarga ta'sirini baholashda foydalidir.
AnyLogic tanlangan parametrlarning qiymatlarini ma'lum bir necha marta avtomatik ravishda yuklash mexanizmiga ega - bu parametrlarni o'zgartirish tajribasi. Ushbu tajriba yuklanganda, foydalanuvchi grafiklar orqali turli parametrlar uchun modelning harakatini ko'rish va solishtirish imkoniyatiga ega bo'ladi.
Ushbu n kunlik tajribalarda quyidagilar amalga oshiriladi:

• 
  Parametrlarni o'zgartirish uchun tajriba yaratish;
  
• 
  eksperiment, ushbu tajribaning xususiyatlar oynasida, belgilangan miqdordagi tajribalar davomida modelda o'zgaradigan kirish parametrlarining qiymatlarini kiriting;
  
• 
  faol modeldagi bir xil o'rganish sifati bilan yuklang
  

Ushbu turdagi tajribalar modelni animatsiya bilan tasvirlay olmaydi.