H 1: a≠ 0, b≠ 0 - regressiya koeffitsientlari noldan sezilarli darajada farq qiladi.
2) R=0,05 – ahamiyatlilik darajasi.
qayerda m b,m a- tasodifiy xatolar:
; . (6.7)
4) t jadvali(R; f),
qayerda f=n-k- 1 - erkinlik darajalari soni (jadval qiymati), n- kuzatishlar soni; k X".
5) Agar , keyin chetga chiqadi, ya'ni. muhim koeffitsient.
Agar , keyin qabul qilinadi, ya'ni. koeffitsienti ahamiyatsiz.
5. Tuzilgan regressiya tenglamasining to'g'riligini tekshirish uchun Fisher mezoni qo'llaniladi.
Regressiya tenglamasining ahamiyatini tekshirish sxemasi:
1) H 0: regressiya tenglamasi ahamiyatli emas.
H 1: regressiya tenglamasi muhim ahamiyatga ega.
2) R=0,05 – ahamiyatlilik darajasi.
3) , (6.8)
kuzatishlar soni qayerda; k- o'zgaruvchilar bilan tenglamadagi parametrlar soni " X"; da- samarali xususiyatning haqiqiy qiymati; y x- samarali xususiyatning nazariy qiymati; - juft korrelyatsiya koeffitsienti.
4) F jadvali(R; f 1 ; f2),
qayerda f 1 \u003d k, f 2 \u003d n-k-1- erkinlik darajalari soni (jadval qiymatlari).
5) Agar F calc >F jadvali, keyin regressiya tenglamasi to'g'ri tanlanadi va amaliyotda qo'llanilishi mumkin.
Agar F hisob <="" i="">, keyin regressiya tenglamasi noto'g'ri tanlangan.
6. Regression tahlil sifati o'lchovini aks ettiruvchi asosiy ko'rsatkich hisoblanadi aniqlash koeffitsienti (R 2).
Aniqlash koeffitsienti qaram o'zgaruvchining qancha qismini ko'rsatadi " da» tahlil qilishda hisobga olinadi va tahlilga kiritilgan omillar ta’siridan kelib chiqadi.
Aniqlash koeffitsienti (R2) diapazondagi qiymatlarni oladi. Agar regressiya tenglamasi sifatli hisoblanadi R2 ≥0,8.
Aniqlash koeffitsienti korrelyatsiya koeffitsientining kvadratiga teng, ya'ni.
6.1-misol. Quyidagi ma'lumotlarga asoslanib, regressiya tenglamasini tuzing va tahlil qiling:
