Katta malumotlarni qayta ishlash texnologiyalari

Katta malumotlarni qayta ishlash texnologiyalari.

Muddati Katta ma'lumotlar vaqt o'tishi bilan eksponent ravishda o'sib boruvchi katta ma'lumotlar to'plamini tasvirlash uchun ishlatiladi. Ushbu hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ajralmas hisoblanadi.

• Muddati Katta ma'lumotlar vaqt o'tishi bilan eksponent ravishda o'sib boruvchi katta ma'lumotlar to'plamini tasvirlash uchun ishlatiladi. Ushbu hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun ajralmas hisoblanadi.
• Big Data taqdim etadigan imtiyozlar:
• Turli manbalardan ma'lumotlarni yig'ish.

Real vaqt tahlili orqali biznes jarayonlarini takomillashtirish.

• Real vaqt tahlili orqali biznes jarayonlarini takomillashtirish.
• Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash.
• Insights. Katta ma'lumotlar tuzilgan va yarim tizimli ma'lumotlardan foydalangan holda yashirin ma'lumotlarga nisbatan aniqroqdir.
• Katta ma'lumotlar xavflarni kamaytirishga yordam beradi va tegishli xavf tahlillari yordamida aqlli qarorlar qabul qiladi

Katta ma'lumotlarning xususiyatlari

• Katta ma'lumotlarning xususiyatlari
• Vaqt o'tishi bilan katta ma'lumotlarning o'sishi:

Moviy rang relyatsion ma'lumotlar bazalarida saqlanadigan tuzilgan ma'lumotlarni (Korxona ma'lumotlari) ifodalaydi. Boshqa ranglar turli manbalardan (IP telefoniya, qurilmalar va sensorlar, ijtimoiy tarmoqlar va veb-ilovalar) tuzilmagan ma'lumotlardir.

• Moviy rang relyatsion ma'lumotlar bazalarida saqlanadigan tuzilgan ma'lumotlarni (Korxona ma'lumotlari) ifodalaydi. Boshqa ranglar turli manbalardan (IP telefoniya, qurilmalar va sensorlar, ijtimoiy tarmoqlar va veb-ilovalar) tuzilmagan ma'lumotlardir.

Ovoz balandligi... O'z-o'zidan Big Data atamasi katta hajm bilan bog'liq. Ma'lumotlarning hajmi qayta tiklanadigan qiymatni aniqlashda eng muhim ko'rsatkichdir. Har kuni 6 million kishi raqamli mediadan foydalanadi, bu esa 2,5 kvintillion bayt ma'lumot ishlab chiqaradi. Shuning uchun, hajm ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan birinchi xususiyatdir.

• Ovoz balandligi... O'z-o'zidan Big Data atamasi katta hajm bilan bog'liq. Ma'lumotlarning hajmi qayta tiklanadigan qiymatni aniqlashda eng muhim ko'rsatkichdir. Har kuni 6 million kishi raqamli mediadan foydalanadi, bu esa 2,5 kvintillion bayt ma'lumot ishlab chiqaradi. Shuning uchun, hajm ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan birinchi xususiyatdir.

Ishlab chiqarish darajasi... Talablarni qondirish uchun ma'lumotlar qanchalik tez to'planishi va qayta ishlanishi potentsialni aniqlaydi. Tezlik manbalardan - biznes-jarayonlardan, ilovalar jurnallaridan, ijtimoiy tarmoq saytlari va ommaviy axborot vositalaridan, sensorlar, mobil qurilmalardan ma'lumotlar oqimi tezligini belgilaydi. Ma'lumotlar oqimi juda katta va vaqt o'tishi bilan uzluksizdir.

• Ishlab chiqarish darajasi... Talablarni qondirish uchun ma'lumotlar qanchalik tez to'planishi va qayta ishlanishi potentsialni aniqlaydi. Tezlik manbalardan - biznes-jarayonlardan, ilovalar jurnallaridan, ijtimoiy tarmoq saytlari va ommaviy axborot vositalaridan, sensorlar, mobil qurilmalardan ma'lumotlar oqimi tezligini belgilaydi. Ma'lumotlar oqimi juda katta va vaqt o'tishi bilan uzluksizdir.

Katta ma'lumotlar, "Katta ma'lumotlar" bir necha yillardan beri IT va marketing matbuotida shaharning nutqiga aylandi. Va bu aniq: raqamli texnologiyalar hayotga kirib bordi zamonaviy odam, "Hamma narsa yozilgan." Hayotning turli jabhalari bo'yicha ma'lumotlar hajmi o'sib bormoqda va shu bilan birga, axborotni saqlash imkoniyatlari o'sib bormoqda.

• Katta ma'lumotlar, "Katta ma'lumotlar" bir necha yillardan beri IT va marketing matbuotida shaharning nutqiga aylandi. Va bu aniq: raqamli texnologiyalar hayotga kirib bordi zamonaviy odam, "Hamma narsa yozilgan." Hayotning turli jabhalari bo'yicha ma'lumotlar hajmi o'sib bormoqda va shu bilan birga, axborotni saqlash imkoniyatlari o'sib bormoqda.