Mavzu : Funksiyani ko‘phad bilan yaqinlashtirish Reja Kirish Asosiy qismi

Mavzu :
Funksiyani ko‘phad bilan yaqinlashtirish
Reja
Kirish
Asosiy qismi

1. 
   Funksiyani koʻphad bilan yaqinlashtirish haqida tushuncha
   
2. 
   Veyershtrass teoremasi
   
3. 
   Funksiyalarni Triganametrik koʻphad bilan yaqinlashtirish
   
4. 
   Eng yaxshi tekis yaqinlashtiruvchi algebraik ko’phatlar
   

Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar

1. 
   Funksiyani koʻphad bilan yaqinlashtirish haqida tushuncha
   

Maʼlumki funksiya matematik analiz kursida organiladigan asosiy obyekt koʻpgina masalalar esa funksiyani hisoblash (berilgan nuqta qoʻyilmalarni toppish) bilan bog’liq funksiyaning murakkab bolishi bunday hisoblashlarda katta qiyinchiliklar tugʻdiradi. Natijada funksiyani unga qaraganda sadda va hisoblashda qulay boʻlgan funksiya bilan yaqinlashtirish tarkibi ifodalash masalasi yuzaga keladi. Funksiyaning darajali qatoriga yeyilishidan uni tarkibiy hisoblashdan keng foydalaniladi. Bunday funksiyani darajali qator qismi yigindisi bilan almashtirib funksiyaning berilgan nuqtadagi qiymatini topish quyidagilarning shu nuqtadagi qiymatini hisoblashga keltiriladi. Darajali qator tuzilishida koʻra sodda boʻlishi uning qismi yigilishi esa oddiy kophad ekanligiga funksiyaning berilgan nuqtaga qiymatini effektiv hisoblay olishi mumkinligiga olib keladi. Shuni ham taʼkidlash lozimki bunday imkoniyat faqat yaxshi funksiyalar uchun yaʼni istalgan tartibdagi hosilalarga ega boʻlgan va maʼlum shartni qanoatlantiradigan funksiyalar uchun mavjud boʻladi. Ixtiyoriy uzluksiz funksiyalar berilgan bolsa uni biror koʻphad yordamida taqribiy hisoblash mumkin bo’larmikan degan savol tug’iladi Ya’niy funksiyalarni koʻphad bilan taqribiy almashtirish imkoniyatini analitik funksiyalar sifatida uzluksiz funksiyalar Sinfiga umumlashtirish masalasi paydo boladi.

Faraz qilaylik, ₀( ), ₁( ), …, _n( ) yetarlicha siliq va hisoblash uchun qulay bo`lgan chiziqli erkli funksiyalar sistemasi bo`lsin. Bu fuksiyalardan tuzilgan

	= 0 0	+ 1 1 + … + n	n	(2.1.1)
chiziqli kombinassiya	(	– doimiy sonlar) umumlashgan ko`phad
deyiladi. Berilgan	funksiyani	interpolyatsiyalash	yo`li bilan	orqali

taqribiy ravishda almashtirish yo`li mavjud. Ammo shuni ham takidlab o`tish lozimki, qator masalalarda funksiyaning bunday taqribiy tasvirlanishi maqsadga muvofiq bo`lavermaydi. Birinchidan, tugunlar soni ko`p bo`lsa, u holda interpolyasion ko`phadlarning ham darajasi ortib boradi, lekin bu yaqinlashishning

sifati har doim ham yaxshi bo`lmasligi mumkin. Ikkinchidan, funksiyaning tugun nuqtalardagi qiymati biror tajribadan aniqlangan bo`lishi ham mumkin, u holda tabiy ravishda bu qiymatlar tajriba xatosiga ega bo`lib, u interpolyatsion ko`phadga ham tasir qiladi va shu bilan funksiyaning haqiqiy holatini ham buzib ko`rsatadi.
Qandaydir ma’noda bu kamchiliklardan holi bo`lgan o`rta kvadratik yaqinlashuvchi ko`phadlarni tuzish bilan shug`ullanish maqsadga muvofiqdir. Shunday qilib, biz funksiyalar uchun o`rta kvadratik ma’noda yaqinlashish masalasi qo`yilishining maqsadga muvofiq ekanligiga ishonch hosil qildik. Bu

masala quydagidan iboratdir: [ ] oraliqda aniqlangan funksiya uchun (2.1.1) ko`rinshdagi yaqinlashuvchi shunday ko`phad topilsinki,

(2.1.2)

ifoda mumkin qadar eng kichik qiymatni qabul qilsin.

Agar (2.1.2) integral kichik qiymatni qabul qilsa, bu shuni bildiradiki, [ ]

oraliqning ko`p qismida va <sub>m</sub> bir-biriga yaqin. Shunga qaramasdan
ayrim nuqtalar atrofida yoki bu oraliqning ba’zi kichik qisimlarida <sub>m</sub> ayirma nisbatan yetarlicha kata bo`lishi ham mumkin.
Quydagi

(2.1.3)

miqdor ning dan o`rta kvadratik og`ishi deyiladi va ni bilan yaqinlashishda o`rta kvadratik ma’nodagi xatoni bildiradi.

Agar ni o`rta kvadratik ma’noda bilan yaqinlashtirishda qandaydir sababga ko`ra qaralayotgan oraliqning biror qismida uning boshqa qismiga nisbatan aniqroq yaqinlashtirish kerak bo`lsa, u holda ko`pincha quydagicha ish tutiladi: vazn deb ataluvchi maxsus ravishda tanlab olingan manfiy

bo`lmagan funksiya olinib, (2.1.2) o`rniga ushbu

integralning eng kichik qiymatini qabul qilishi talab qilinadi. Bu yerda shunday tanlangan bo`lishi kerakki, agar oraliqning biror nuqtasi atrofiga yaqinlashish aniqligi boshqa nuqtalarga nisbatan yaxshiroq bo`lishi talab qilinsa, shu nuqta atrofida kattaroq qiymatga ega bo`lishi kerak. Msalan [-1,1]

oraliqda funksiyani funksiya bilan yaqinlashtirishda aniqligining

oraliqning chetki nuqtalari atrofida yuqori bo`lishini istasak, deb olish mumkin.

Agar funksiyaning analtik ko`rinishi o`rniga, uning faqat ta , , …, nuqtalardagi qiymatlarigina malum bo`lsa, u holda (2.1.2) integral o`rniga ushbu

(2.1.4)
yig`indining mumkin qadar kichik qiymat qabul qilishligi talab qilinadi. Bu holda

miqdor o`rta kvadratik og`ish deyiladi. O`rta kvadratik yaqinlashtirish usuli eng kichik kvadratlar usuli ham deyiladi.

Agar bordiyu, larning aniqligi bir xil bo`lmasa, masalan, har xil aniqlikka ega bo`lgan turli asboblar yordamida hisoblangan bo`lsa, u holda biz aniqligi kata bo`lgan qiymatlarga ko`proq ishonch bilan kattaroq “vazn” berishimiz kerak. Buning uchun nuqtadagi vazn deb ataluvchi maxsus tanlangan sonlarni olib, (2.1.4) yig`ndi o`rniga ushbu

(2.1.5)