Neyron tarmoqlari

Neyron tarmoqlari.
Bugungi kunda neyron tarmoqlar sun’iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning ustuvor yo’nalishlaridan biridir.
ANN uchun birinchi hujjatli kompyuter modeli 1943 yilda Uolter Pitts va Uorren Makgulx tomonidan yaratilgan. Dastlab qiziqish va neyral tarmoqlarda va mashinasozlikdagi tadqiqotlar oxir-oqibat sekinlashdi va 1969-yilga borib, yangilanib turadigan qiziqishlarning kichik qismiga aylandi. Vaqtinchalik kompyuterlar bu sohalarni yanada rivojlantirish uchun etarlicha yoki katta hajmli protsessorlarga ega bo'lmagani uchun, ML va neyron tarmoqlari uchun zarur bo'lgan katta miqdordagi ma'lumot mavjud bo'lmagan.
Neyron tarmoqlari - kompyuterni o'rganish kategoriyasida bir xil texnologiya. Darhaqiqat, neytral tarmoqlarni tadqiq qilish va rivojlantirishda ilgarilash MLda rivojlanish oqimlari va oqimlariga qattiq bog'langan. Neyron tarmoqlari ma'lumotlarni qayta ishlash qobiliyatini kengaytiradi va ML ning hisoblash quvvatini oshiradi, qayta ishlanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar hajmini oshiradi, shuningdek murakkab vazifalarni bajarish qobiliyati ham oshiriladi.
Neyron tarmoqlari juda ko’p muhim xususiyatlarga ega, ammo asosiysi bu o’rganish qobiliyatidir. Neyron tarmog’ini o’rganish birinchi navbatda neyronlar orasidagi sinaptik aloqalarning «kuchini» o’zgartirishni o’z ichiga oladi. Buni quyidagi misol yaqqol ko’rsatib turibdi. Pavlovning klassik tajribasida har safar itni boqishdan oldin qo’ng’iroq jiringladi. It tezda qo’ng’iroqni ovqat bilan bog’lashni o’rganib oldi. Bunga miyaning eshitish uchun javob beradigan qismlar va tuprik bezlari orasidagi sinaptik aloqalar kuchayganligi sabab bo’lgan. Va qo’ng’iroq sadosi bilan neyron tarmoqning keyingi qo’zg’alishi itda kuchli tupurikka olib kela boshladi.

YSA texnologiya sohasida juda murakkab mavzudir, ammo har kuni hayotimizga ta'sir qiladigan yo'llarning ko'payib borayotgani sababli kashf qilish uchun biroz vaqt talab etiladi. Quyida neyron tarmoqlarining turli sohalarda qo'llanadigan usullarining bir nechta misollari keltirilgan:

Moliya: Neytral tarmoqlar valyuta kurslarini taxmin qilish uchun ishlatiladi. Ular shuningdek, fond bozorida ishlatiladigan avtomatlashtirilgan savdo tizimlarining orqasidagi texnologiyada ham qo'llaniladi.
Tibbiyot: Neytral tarmoqlarning tasvirni qayta ishlash qobiliyatlari erta bosqichni aniqroq aniqlash va aniqlash va saraton turlarini aniqlash qiyin bo'lgan texnologiyalarga yordam berdi. Bunday turdagi saratonlardan biri teri saratonining eng jiddiy va o'limli shakli bo'lgan invaziv melanomadir. Melanomani erta bosqichlarda aniqlash, u tarqalishidan oldin, ushbu turdagi saraton kasaliga chalingan bemorlarni engish uchun eng yaxshi imkoniyatni beradi.
Texnologiyada neyron tarmoqlar ko'pincha sun'iy neyron tarmoqlari (NNN) yoki neyron tarmoqlari deb ataladi va ular modellashtirilgan biologik neyron tarmoqlardan ajralib turadi. ANN orqasidagi asosiy fikr inson miyasi mavjud bo'lgan eng murakkab va aqlli "kompyuter" dir. MRTni miyadan foydalangan holda axborotni qayta ishlash tizimiga va tizimiga iloji boricha yaqin modellab, tadqiqotchilar inson razvedkasiga yaqinlashgan yoki undan yuqori bo'lgan kompyuterlarni yaratishga umid qilishdi. Neyron tarmoqlari sun’iy aqil (AI), kompyuterni o'rganish (ML) va chuqur o’rganishdagi hozirgi taraqqiyotning muhim tarkibiy qismi hisoblanadi.