Qarorlar daraxtining amaliy tadbiqlar



Yüklə 14,11 Kb.
səhifə1/3
tarix09.06.2023
ölçüsü14,11 Kb.
#127528
  1   2   3
Qarorlar daraxtining amaliy tadbiqlar


Qarorlar daraxtining amaliy tadbiqlar
Genetik algoritmlar, qarorlar daraxtining amaliy tadbiqlarida ham ishlatiladi. Bu usul, qarorlar daraxtini optimallashtirishda va mos keladigan natijalarni aniqlashda yuqori aniqlilikka erishishda yordam beradi. Qarorlar daraxti, bir nechta qarorlar olish uchun ishlatiladi va genetik algoritmlar, bu qarorlar orasidagi bog'liqlikni tahlil qilishda yordam beradi. Natijada, mos keladigan qarorlar aniqlanadi va amaliyotga tatbiq qilinadi.
Genetik algoritmlar
Genetik algoritmlar, biologiyadagi genetik jarayonlarga asoslangan bir optimallashtirish usulidir. Bu usul, ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikni hisoblashda va mos keladigan natijalarni aniqlashda ishlatiladi.
Genetik algoritmlar, ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikning optimallashtirilishini amalga oshiradi. Bu usul, ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikning kuchini baholash uchun ishlatiladi va mos keladigan natijalarni aniqlashda yuqori aniqlilikka erishish uchun zarur bo'lgan bir usuldur.
Genetik algoritmlar, sun'iy neyron to'ri yaratishda ma'lumotlarni tahlil qilishda va natijalarni aniqlashda ishlatiladigan boshqa usullardan farqli ravishda, ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikni optimallashtirish uchun ishlatiladi. Bu usul yordamida, sun'iy neyron to'ri yaratishda ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikni hisoblashda va ularga mos keladigan natijalarni aniqlashda yuqori aniqlilikka erishish mumkin.
Sun'iy neyron toʻrini o'rgatishning stoxastik usullari
Stoxastik usullar, sun'iy neyron to'ri yaratishda ma'lumotlarni tahlil qilishda va natijalarni aniqlashda ishlatiladigan bir boshqa usuldur. Bu usul, ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikni hisoblashda yordam beradi.
Stoxastik usullar, ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikni hisoblashda stoxastik modellarni ishlatadi. Bu modellar, ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikning statistik analizini amalga oshiradi va bu bog'liqlikning kuchini baholash uchun ishlatiladi.
Stoxastik usullar, sun'iy neyron to'ri yaratishda ma'lumotlarni tahlil qilishda va natijalarni aniqlashda yuqori aniqlilikka erishish uchun zarur bo'lgan bir usuldur. Bu usul yordamida, sun'iy neyron to'ri yaratishda ma'lumotlar va natijalar orasidagi bog'liqlikni hisoblashda va ularga mos keladigan natijalarni aniqlashda yuqori aniqlilikka erishish mumkin.

Yüklə 14,11 Kb.

Dostları ilə paylaş:
  1   2   3




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin