1 –mustaqil ishi 12-mustaqil ta`lim mavzusi: ms excelda statistik tahlillarni amalga oshirish va funksiyalar bilan ishlash



Yüklə 0,6 Mb.
Pdf görüntüsü
səhifə5/6
tarix13.04.2023
ölçüsü0,6 Mb.
#97536
1   2   3   4   5   6
109.Xolmurodova O`. MTN-12. 12.12.2021

O'zgarish tahlili (ANOVA) 
Funktsiya 
U nimani hisoblaydi 
aov (y ~ x, 
ma'lumotlar = d) 
Vektorli sonlar bog'liq o'zgaruvchi sifatida va x vektor 
elementlari mustaqil o'zgaruvchining darajalari bilan bitta 


faktorli ANOVA. Ma'lumotlar ma'lumotlar ramkasida 
joylashgan d. 
aov (y ~ x + Xato 
(w / x), 
ma'lumotlar = d) 
Qayta o'lchovlar ANOVA, y vektoridagi sonlar bog'liq 
o'zgaruvchi sifatida va x vektor elementlari mustaqil 
o'zgaruvchining darajalari sifatida. Xato (w / x) w 
vektoridagi har bir element x ning barcha darajalarini 
boshdan kechirayotganligini ko'rsatadi (ya'ni, x 
takrorlangan o'lchovdir). Ma'lumotlar ma'lumotlar 
ramkasida joylashgan d. 
aov (y ~ x * z, 
ma'lumotlar = d) 
Ikki faktor ANOVA, y vektoridagi sonlar bog'liq 
o'zgaruvchi sifatida va x va z vektorlari elementlari ikkita 
mustaqil o'zgaruvchining darajalari bilan. Ma'lumotlar 
ma'lumotlar ramkasida joylashgan d. 
aov (y ~ x * z + 
Xato (w / z), 
ma'lumotlar = d) 
Aralash ANOVA, z-sonli vektorga bog'liq o'zgaruvchi va x 
va y vektorlari elementlari ikkita mustaqil o'zgaruvchining 
darajalari bilan. Xato (w / z) w vektoridagi har bir element 
z ning barcha darajalarini boshdan kechirayotganligini 
ko'rsatadi (ya'ni, z takrorlangan o'lchovdir). Ma'lumotlar 
ma'lumotlar ramkasida joylashgan d. 
Korrelyatsiya va regressiya 
Funktsiya 
U nimani hisoblaydi 
cor (x, y) 
V vektordagi sonlar va y vektoridagi raqamlar o'rtasidagi 
korrelyatsiya koeffitsienti 
cor.test (x, y) 
X vektoridagi raqamlar va y vektoridagi raqamlar 
o'rtasidagi korrelyatsiya koeffitsienti, shuningdek 
korrelyatsiya koeffitsientining ahamiyatini t-test bilan. 
lm (y ~ x, 
ma'lumotlar = d) 
V vektoridagi sonlar bilan bog'liq o'zgaruvchi va x 
vektoridagi sonlar bilan o'zgaruvchi sifatida chiziqli 
regressiya tahlili. Ma'lumotlar kadrlar ichida bo'ladi d. 
koeffitsientlar (a) Chiziqli regressiya modelining qiyalik va kesishishi a. 
chegara (a) 
Nishabning ishonch oraliqlari va chiziqli regressiya 
modelining kesishishi a 
lm (y ~ x + z, 
ma'lumotlar = d) 
Mustaqil o'zgaruvchi sifatida y vektoridagi sonlar va x va 
z vektorlaridagi sonlar bilan mustaqil o'zgaruvchilar 
sifatida ko'p sonli regressiya tahlili. Ma'lumotlar kadrlar 


ichida bo'ladi d. 
ANOVA yoki regressiya tahlilini o'tkazganingizda, tahlilni ro'yxatda saqlang. 
Misol uchun, 
a <- lm (y ~ x, ma'lumotlar = d) 

Yüklə 0,6 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin