106-bet
2-qism
Evristik va tarafkashliklar
Kichik sonlar qonuni
3141 ta okrugda buyrak saratoni bilan kasallanishni o'rganish
United a>< HJStates ajoyib naqshni ochib beradi. Qaysi tumanlar
buyrak saratoni bilan kasallanish eng past, asosan qishloq joylarida, siyrak
aholisi va O'rta G'arbdagi an'anaviy respublika shtatlarida joylashgan,
janub va g'arbiy. Bunga nima deysiz?
Sizning ongingiz so'nggi bir necha soniya ichida juda faol edi va shunday bo'ldi
asosan tizim 2 operatsiyasi. Siz ataylab xotirani qidirdingiz va
tuzilgan gipotezalar. Bir oz kuch sarflandi; sizning ko'z qorachig'ingiz kengaygan va
yurak urish tezligi sezilarli darajada oshdi. Ammo 1-tizim bo'sh emas edi: the
2-tizimning ishlashi olingan faktlar va takliflarga bog'liq edi
assotsiativ xotiradan. Siz respublikachi degan fikrni rad qilgan bo'lsangiz kerak
siyosat buyrak saratonidan himoya qiladi. Katta ehtimol bilan, siz tugatdingiz
saraton kasalligi kam uchraydigan tumanlar ekanligiga e'tibor qaratildi
asosan qishloq. Aqlli statistik olimlar Xovard Ueyner va Xarris Tsverling,
Kimdan bu misolni o'rgandim, izoh berdi: “Bu ham oson, ham
Ularning saraton kasalligining past ko'rsatkichlari to'g'ridan-to'g'ri tozaligi bilan bog'liq degan xulosaga kelishni vasvasaga soladi
qishloq turmush tarzida yashash - havoning ifloslanishi, suvning ifloslanishi, foydalanish imkoniyati
qo'shimchalarsiz yangi ovqat." Bu mukammal ma'noga ega.
Endi buyrak saratoni bilan kasallanish darajasi yuqori bo'lgan mamlakatlarni ko'rib chiqing
eng yuqori. Bu kasal okruglar asosan qishloq, kam aholi,
va O'rta G'arbiy, Janubdagi an'anaviy Respublika shtatlarida joylashgan,
va G'arb. Ueyner va Zverlingning fikricha, “Bu oson
Ularning saraton kasalligining yuqori darajasi to'g'ridan-to'g'ri qashshoqlik bilan bog'liq bo'lishi mumkin degan xulosaga kelish
qishloq turmush tarzi - yaxshi tibbiy yordam olish imkoniyati yo'qligi, yuqori yog'li ovqatlanish va boshqalar
ko'p spirtli ichimliklar, juda ko'p tamaki." Nimadir noto‘g‘ri, albatta. Qishloq
turmush tarzi buyrak kasalligining juda yuqori va juda past bo'lishini tushuntira olmaydi
saraton.
Asosiy omil bu okruglarning qishloq yoki asosan bo'lganligi emas
respublikachi. Bu qishloq okruglarida aholi kam. Va asosiysi
o'rganish kerak bo'lgan saboq epidemiologiya haqida emas, balki qiyin haqida
ongimiz va statistika o'rtasidagi bog'liqlik. 1-tizim juda mos keladi
fikrlash shakllaridan biri - u avtomatik ravishda va hech qanday qiyinchiliksiz sababni aniqlaydi
hodisalar o'rtasidagi bog'lanishlar, hatto ba'zan aloqa mavjud bo'lganda ham
soxta. Yuqori kasallanish tumanlari haqida gapirganda, siz darhol
bu okruglar bir sababga ko'ra boshqa okruglardan farq qiladi deb faraz qilgan holda,
bu farqni tushuntiruvchi sabab bo'lishi kerak. Ko'rib turganimizdek,
biroq, 1-tizim “shunchaki statistik” faktlar bilan duch kelganda qobiliyatsiz
natijalar ehtimolini o'zgartiring, lekin ularning sodir bo'lishiga olib kelmang.
Tasodifiy hodisa, ta'rifiga ko'ra, tushuntirishga yordam bermaydi, lekin
tasodifiy hodisalar to'plamlari juda muntazam tarzda harakat qiladi.
Marmar bilan to'ldirilgan katta urnani tasavvur qiling. Marmarlarning yarmi qizil, yarmi
oq. Keyinchalik, ko'r-ko'rona 4 chizadigan juda sabrli odamni (yoki robotni) tasavvur qiling
urnadan marmarlar, namunadagi qizil sharlar sonini qayd etadi, uradi
to'plarni urnaga qaytaring va keyin hammasini ko'p marta takrorlang. Agar Siz
natijalarni umumlashtirsangiz, natijada "2 qizil, 2 oq" paydo bo'lishini topasiz
(deyarli aniq) "4 qizil" yoki "4 oq" natijadan 6 marta tez-tez. Bu
munosabat matematik faktdir. Natijani oldindan taxmin qilishingiz mumkin
urnadan takroriy namuna olish, xuddi nima bo'lishini bashorat qila oladigan darajada ishonchli
agar siz tuxumni bolg'a bilan ursangiz sodir bo'ladi. Har bir tafsilotni oldindan aytib bo'lmaydi
qobiq qanday parchalanishi haqida, lekin siz umumiy fikrga amin bo'lishingiz mumkin. Mana
farq hisoblanadi: qachon boshdan kechiradigan qoniqarli sabab hissi
tuxumga bolg'a urishi haqida o'ylash, o'ylaganingizda umuman yo'q
namuna olish haqida.
Tegishli statistik fakt saraton misoliga tegishli. Dan
o'sha urn, ikki juda sabrli marmar peshtaxtalar thatry dake aylanadi. Jek chizadi
Har bir sinovda 4 marmar, Jill 7 ta tortadi. Ular har ikkalasi ham har safar qayd etishadi
bir hil namunani kuzating - hammasi oq yoki butunlay qizil. Agar ular uzoq davom etsa
etarli, Jek bunday ekstremal natijalarni Jillga qaraganda tez-tez kuzatadi
8 omil (kutilayotgan foizlar 12,5% va 1,56%). Yana, yo'q
bolg'a, sabab yo'q, lekin matematik fakt: 4 ta marmar namunalari
7 ta marmar namunalariga qaraganda tez-tez ekstremal natijalar beradi.
Endi Qo'shma Shtatlar aholisini gigantdagi marmar kabi tasavvur qiling
urn. Ba'zi marmarlar buyrak saratoni uchun KC bilan belgilanadi. Siz namunalar chizasiz
marmar va har bir tumanni navbat bilan to'ldiring. Qishloq namunalari kichikroq
boshqa namunalarga qaraganda. Xuddi Jek va Jill o'yinida bo'lgani kabi, ekstremal
natijalar (juda yuqori va/yoki juda past saraton stavkalari) bo'lishi mumkin
siyrak aholi punktlarida uchraydi. Hikoyada hamma narsa shu.
Biz sababni talab qiladigan haqiqatdan boshladik: buyrak kasalligi
saraton okruglarda keng farq qiladi va farqlar tizimli.
Men taklif qilgan tushuntirish statistikdir: ekstremal natijalar (ham yuqori, ham
past) katta namunalarga qaraganda kichiklarda ko'proq topiladi. Bu
tushuntirish sabab emas. Tuman aholisining kamligi ham bunga sabab bo'lmaydi
saraton kasalligini oldini oladi; bu faqat saraton kasalligining ko'p bo'lishiga imkon beradi
kattaroq aholiga nisbatan yuqori (yoki ancha past). Chuqurroq haqiqat
tushuntiradigan hech narsa yo'qligini. Saraton kasalligi haqiqatdan ham past emas yoki
kichik aholiga ega bo'lgan okrugda odatdagidan yuqori, bu shunchaki ko'rinadi
shuning uchun ma'lum bir yilda namuna olish baxtsiz hodisasi tufayli. Agar takrorlasak
keyingi yil tahlil, biz ekstremal bir xil umumiy naqsh kuzatamiz
kichik namunalar natijalari, lekin saraton keng tarqalgan bo'lgan okruglari
o'tgan yili bu yil yuqori insidans bo'lishi shart emas. Agar bu bo'lsa
Bu holda, zich va qishloq tumanlari o'rtasidagi farqlar haqiqatan ham hisobga olinmaydi
faktlar sifatida: olimlar artefakt deb ataydigan narsa, kuzatuvlar
butunlay tadqiqot usulining ba'zi jihatlari bilan ishlab chiqarilgan - bu holda,
namuna hajmidagi farqlar bilan.
Men aytgan voqea sizni hayratga solgandir, lekin bu vahiy emas edi.
Katta namunalarning natijalari ko'proq ishonchga loyiq ekanligini uzoq vaqtdan beri bilasiz
kichikroq namunalar va hatto statistik ma'lumotlardan begunoh bo'lgan odamlarga qaraganda
bilimlar bu katta sonlar qonuni haqida eshitgan. Ammo "bilish" bu
Ha-yo'q ish emas va siz quyidagi bayonotlar tegishli ekanligini bilib olishingiz mumkin
siz:
"Aholisi kam" xususiyati darhol ajralib turmadi
epidemiologik hikoyani o'qiganingizda tegishli.
Siz hech bo'lmaganda farqning kattaligidan hayratda qoldingiz
4 ta namunalar va 7 ta namunalar o'rtasida.
Hatto hozir ham, quyidagini ko'rish uchun siz biroz aqliy kuch sarflashingiz kerak
ikkita bayonot bir xil narsani anglatadi:
Katta namunalar kichik namunalarga qaraganda aniqroqdir.
Kichik namunalar kattadan ko'ra ko'proq ekstremal natijalar beradi
namunalar qiladi.
Birinchi bayonot haqiqatning aniq halqasiga ega, ammo ikkinchi versiyaga qadar
intuitiv ma'noga ega, siz birinchisini haqiqatan ham tushunmadingiz.
Xulosa: ha, siz katta namunalarning natijalarini bilarmidingiz
aniqroq, lekin siz buni unchalik yaxshi bilmaganligingizni endi anglab etasiz.
Sen yolg'iz emassan. Amos va men birgalikda olib borgan birinchi tadqiqot shuni ko'rsatdi
Hatto murakkab tadqiqotchilarning ham sezgilari zaif va tebranishlari bor
namuna olish effektlarini tushunish.
Dostları ilə paylaş: |