Mashinali oqitish (MO’) uchun kerakli instrumental vositalar (Octave/ Matlab/Python/) taҳlili va imkoniyatlari bilan tanishish.
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar
Chuqur o’qitish - bu ko'p qatlamli neyron tarmoqlarini tadqiq qilinayotgan obyektga tegishli juda katta miqdordagi ma'lumotlardan foydalanib, ularning tuzilishi va xususiyatlarini tushunishga qaratilgan jarayondir. Chuqur o’qitish – bu ko'p pog’onali taqdimotni o'rganishga asoslangan mashinali o'qitish algoritmlari to'plamidir. Bir nechta taqdimot pog’nalari abstraktsiyaning bir nechta pog’onasini anglatadi (2.12-rasm).
2.12-rasm.
Chuqur o’qitish asosan neyron tarmoqlari asosida amalga oshiriladi va bunda quriladigan neyron tarmog’i xususiyatlari va o’qitish jarayoni muhim hisoblanadi hamda neyron tarmog’i aniqligini oshirishga xizmat qiladi.
Chuqur o’qtitishda quyidagi mashinani o’qitish usullaridan foydalaniladi: · regressiya - o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model doimiy qiymatlar qabul qiladi
· sinflashtirish - o’qituvchili (supervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida qurilgan model biron sinfga tegishli yoki tegishli emaslik haqidagi qiymat qabul qiladi
· klasterlash (Segmentlash) - o’qituvchisiz (unsupervised) o’qitish usuli hisoblanib, o’qitish natijasida model oxshash xususiyatlarni aniqlashga oid qiymatlarni hisoblaydi.
2.14-rasm. Chuqur o’qtitish bosqichlari. Misol. Tender hujjatlarini shakllantirish masalasi.
1) Mutaxassislarning tajribasini to'plash va uni qayta ishlatish qobiliyati; 2) Hujjatlarni tayyorlash va tekshirishni avtomatlashtirish; 3) Hujjat tayyorlash vaqtini qisqartirish.
Misol.
Divan rangi yashil yoki ko'k → Divan rangi yashil;
Stulning balandligi 50 – 60 sm → stul balandligi 60 sm;