2. Xatoliklar funksiyasi
Yüklə 0,71 Mb. Pdf görüntüsü
|
- Bu səhifədəki naviqasiya:
- Tayanch so’z va iboralar .
- Sun’iy neyron to‘rlari (SNT)
|
9-Mavzu. Sun’iy neyron to‘rlari va funksiyalarni approksimatsiyalash Reja: 1. Sun’iy neyron to‘rlari 2. Xatoliklar funksiyasi 3. Turli toifadagi alomatlar bilan tavsiflangan berilganlar uchun neyron to‘ri Tayanch so’z va iboralar . BIT, alomat, qurg‘oqchilik, tanlanma fayl, intervallarga ajralish, vaznlar, umumlashgan baholar, bashorat qilish. Tirik mavjudotlar ichida eng oliysi bo‘lgan inson har qadamda anglash, o‘rganish va qaror qabul qilishga duch keladi. Neyroto‘rli yo‘nalish nisbatan murakkab masalalarni miya qay tarzda yechishi va uning tamoyillarini avtomatik qurilmalarda qanday amalga oshirili-shini tushunishga harakatdan paydo bo‘ldi. Hozircha sun’iy neyron to‘rlari (artificial neural networks, ANN) tabiiy neyron to‘rlarning imkon doirasida soddalashgan eng oxirgi ko‘rinishidir. Inson va boshqa jonivorlarning nerv tizimi zamonaviy texnologiyalar yorda-mida yaratish mumkin bo‘lgan qurilmalardan ancha murakkabdir. Shunday bo‘lsa-da, nerv tizimlarining umumiy tamoyillaridan foydalanib ko‘pgina amaliy masalalarni muvaffaqiyatli echishga erishilmoqda. Sun’iy neyron to‘rlari (SNT) – sun’iy neyronlar birlashuvi bilan yuzaga kelgan, biologik nerv to‘rini juda ham soddalashtirilgan ko‘rinishidir. Bu o‘rinda soddalashtirish darajasi neyronlar va ular o‘rtasidagi bog‘lanishlarning beqiyos murakkabligi bilan belgilanadi. Biologik nerv tizimlarida har bir neyron xossalar va funksiyalar to‘plamiga ega bo‘lib, ular ichida miyaning kommunikatsion tizimini tashkil qiluvchi nerv tolalari bo‘yicha elektroximik signallarni qabul qilish, ishlov berish va uzatish funksiyalari noyob hisoblanadi. Sun’iy neyron to‘rlari o‘z arxitekturasi bilan ajralib turadi: neyron-lar o‘rtasidagi bog‘lanishlar tuzilmasi, qatlamlar soni, neyronlarni faollashtirish funksiyalari, o‘rganish algoritmlari. Bu nuqtayi nazardan mashhur SNT ichidan statistik, dinamik to‘rlar va fuzzy- tuzilmalar; bir yoki ko‘p qatlamli to‘rlarni ajratib ko‘rsatish mumkin. To‘rlardagi hisoblash jarayonlarning farqlanishi, qisman neyron-larning o‘zaro bog‘lanish usullaridan kelib chiqadi, shu sababli to‘rlarning quyidagi turlarini ajratishadi: Yüklə 0,71 Mb. Dostları ilə paylaş:
|