5-Mustaqil ish Reja

Axborot izlash usullari qaysi sohalarda qo'llaniladi?
Qidiruv tizimi katta hajmdagi matn to'plamlari uchun ma'lumot qidirish usullarining eng amaliy qo'llanilishidan biridir. Veb-qidiruv mexanizmlari eng mashhur misollardir, ammo boshqa ko'plab qidiruvlar mavjud: ish stoli qidiruvi, korporativ qidiruv, federatsiya qidiruvi, mobil qidiruv va ijtimoiy qidiruv
Ma'lumotlarni qayta ishlashning 4 bosqichi qanday?
Bu odatda tashkilotdagi ma'lumotlar bo'yicha olimlar va ma'lumotlar muhandislari jamoasi tomonidan bosqichma-bosqich amalga oshiriladi. Xom ma'lumotlar yig'iladi, filtrlanadi, saralanadi, qayta ishlanadi, tahlil qilinadi, saqlanadi va keyin o'qilishi mumkin bo'lgan formatda taqdim etiladi.
Ma'lumotlarni qidirishning ahamiyati nimada?
Ma'lumotlarning aniq tasnifi bilan siz turli xil ma'lumotlarga vaqt elementini qo'shishingiz mumkin. Ma'lumotlarning bunday oson olinishi xronologik ahamiyatga asoslangan jarayonlarni topish, aniqlash va bajarish imkonini beradi.
Ma'lumotlarni qayta ishlashning 5 bosqichi qanday?
Ma'lumotlarni qayta ishlashning olti bosqichi
Ma'lumotlar yig'ish. Ma'lumotlarni yig'ish ma'lumotlarni qayta ishlashning birinchi bosqichidir. ...
Ma'lumotlarni tayyorlash. Ma'lumotlar yig'ilgandan so'ng, u ma'lumotlarni tayyorlash bosqichiga o'tadi. ...
Ma'lumotlarni kiritish. ...
Qayta ishlash. ...
Ma'lumotlarni chiqarish/tarjima. ...
Ma'lumotlarni saqlash.
Semantik tarmoqlar tomonidan kiberhujumlarga qarshi turing
Peng Xe, AKT xavfsizligining rivojlanayotgan tendentsiyalarida, 2014 yil
Semantik tarmoqlar bo'yicha tegishli ishlar
Semantik tarmoq yoki tarmoq - bu o'zaro bog'langan tugunlar va yoylar naqshlarida bilimlarni ifodalash uchun grafik belgi. Semantik tarmoqlarning kompyuter ilovalari birinchi marta sun'iy intellekt va mashina tarjimasi uchun ishlab chiqilgan, ammo oldingi versiyalari falsafa, psixologiya va tilshunoslikda uzoq vaqtdan beri qo'llanilgan. Sowa da turli fanlarda semantik tarmoqlarning turlari va ulardan foydalanish haqida tavsiflovchi konturni beradi. Semantik tarmoqlar uzoq vaqtdan beri munosabatlarni ifodalash uchun ishlatilgan. Pearl semantik tarmoqlarda ehtimollardan foydalangan va kuzatilgan ma'lumotlardan bunday tarmoqlarni olish uchun sabab-semantik tarmoqlarda statistika va ehtimolliklarni qo'llash bo'yicha keng ko'lamli ishlarni amalga oshirgan. Barcha semantik tarmoqlar uchun umumiy bo'lgan narsa bu bilimlarni ifodalash yoki bilimlar haqida fikr yuritish uchun avtomatlashtirilgan tizimlarni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan deklarativ grafik tasvirdir. Ba'zi versiyalar juda norasmiy bo'lsa, boshqa versiyalar rasmiy ravishda aniqlangan mantiqiy tizimlardir.
Turli domenlarda semantik tarmoqlarni qo'llash bo'yicha ba'zi ilovalar mavjud. dagi ish atrof-muhitga oid ma'lumotlardan semantik ma'lumotlarni olish va foydalanuvchilarga bir nechta ekologik ma'lumotlar manbalarini integratsiyalash, navigatsiya qilish va qazib olishda yordam berish uchun semantikaga asoslangan usullarni qo'llash uchun yangi metadata yondashuvini tavsiflaydi. Yana bir maqola dasturiy taʼminot injiniringi sohasida semantikani qoʻllagan va dasturiy taʼminotdan qayta foydalanishni oshirish hamda dasturiy taʼminotni ishlab chiqish va texnik xizmat koʻrsatish xarajatlarini kamaytirish uchun tegishli dasturiy artefaktlarni aniqlash usullarini taqdim etgan. U Semantik tarmoqlar bilan metadata yondashuvini taklif qiladi, bu dasturiy artefaktlar o'rtasidagi mavjud munosabatlarni uzatadi. Ushbu yondashuv foydalanuvchi bilmagan bo'lishi mumkin bo'lgan qo'shimcha tegishli artefaktlarni ochib beradi. Ushbu bobda biz kiber-xavfsizlik sohasida tegishli tarmoq hujumlarini aniqlashda semantik tarmoqlarni qanday qo'llashni va uning paydo bo'lish ehtimoli bilan ehtimoliy hujumlarni aniqlashda aniqlikni oshirish uchun qanday ishlatilishini muhokama qilamiz.
Semantik tarmoqlar
Derek L. Xansen, ... Itai Himelboim, NodeXL bilan ijtimoiy media tarmoqlarini tahlil qilish (Ikkinchi nashr), 2020
Abstrakt
Semantik tarmoqlar ijtimoiy media postlarida foydalanadigan matn asosida iste'molchilar brend yoki kompaniyaga beradigan ma'nolarni ajratib olishga yordam beradi. Semantik tarmoqlar odamlarni odamlar bilan bog'lash o'rniga, so'zlarni so'zlarga bog'laydi, ularning birgalikda paydo bo'lishiga asoslanadi. Brend nomi bilan birga kelgan so'zlar jamoatchilik bilan aloqalar aralashuvini talab qilishi mumkin bo'lgan tashvishli fikrlarni ko'rsatishi mumkin. Semantik tarmoq munozarali mavzular atrofidagi munozaralarni tushunishga yordam berishi mumkin, masalan, HPV Gardasil vaktsinasiga oid Twitter tarmog'i misolida tasvirlangan, ba'zi anti-vaksserlar undan foydalanishni tavsiya etmaydi. Bundan tashqari, boshqariladigan lug'atlar tarmoqlari (ya'ni, oldindan aniqlangan kalit so'zlar yoki teglar) kompyuter dissertatsiyasining ko-so'z tahlilida tasvirlanganidek, ayniqsa tushunarli tarmoqlarni yoki qo'shma so'z grafiklarini ishlab chiqishi mumkin. NodeXL ning so'z va so'z juftligi metrik xususiyatlari sizga ma'lum so'zlarni (masalan, to'xtatuvchi so'zlarni) o'tkazib yuborishga, his-tuyg'ularni tahlil qilish va so'zlarning paydo bo'lishi va birgalikda sodir bo'lishini hisoblash imkonini beradi. Keyin tarmoqni klasterlash, filtrlash va vizualizatsiya qilish mumkin.
Ekspert tizimlari
Jey E. Aronson, Axborot tizimlari entsiklopediyasida, 2003 yil
IV.F. Semantik tarmoqlar
Semantik tarmoqlar asosan ob'ektlar orasidagi ierarxik munosabatlarni ko'rsatadigan tugunlar va havolalardan tashkil topgan bilimlarning grafik tasviridir. Tugunlar bir-biriga bog'langan yoki yoylar bilan bog'langan. Bu yoylar turli ob'ektlar va tavsiflovchi omillar o'rtasidagi munosabatlarni ko'rsatadi. Eng keng tarqalgan yoylardan ba'zilari is-a yoki has-a tipidagidir. Is-a sinf munosabatlarini ko'rsatish uchun ishlatiladi; ya'ni ob'ekt kattaroq sinf yoki ob'ektlar toifasiga tegishli. Has-a havolalari ob'ekt tugunlarining xarakteristikalari yoki atributlarini aniqlash uchun ishlatiladi. Boshqa yoylar ta'riflash uchun ishlatiladi. Semantik tarmoqlar merosni ko'rsatishi mumkin. Semantik tarmoqlar munosabatlarning vizual tasviri bo'lib, boshqa tasvirlar bilan birlashtirilishi mumkin.
Semantik ishlov berish: statistik yondashuvlar
P.V. Foltz, Xalqaro ijtimoiy va xulq-atvor fanlari entsiklopediyasida, 2001 yil
1.2 Semantik yoki assotsiativ tarmoqlar
Semantik tarmoq yondashuvi tushunchalarning ma'nosini ularning boshqa tushunchalar bilan munosabatlari bilan belgilanadigan deb qaraydi. Tushunchalar tugunlar orasidagi munosabatlar sifatida belgilangan havolalarga ega (masalan, IS-A yoki Part-of) tugunlar sifatida ifodalanadi. Shunday qilib, bilim tushunchalar va bu tushunchalarning bir-biri bilan qanday bog'liqligi haqidagi ma'lumotlarning yig'indisidir. Faollashtirish bir tugundan ikkinchisiga tarqalishi mumkin degan fikrga asoslanib, semantik tarmoqlar xotira modellarini ishlab chiqishda ancha ta'sir ko'rsatdi. Semantik tarmoqlar va tarqatish faollashuvi jumlalarni tekshirish vaqtlari va boshlang'ichlarni modellashtirish uchun keng qo'llanilgan va ko'plab mahalliy bog'lanish modellariga kiritilgan.
Semantik tarmoqlar saqlash tejamkorligini ta'minlaydi, chunki tushunchalar boshqa tushunchalar tomonidan baham ko'rilgan xususiyatlarni meros qilib olishi mumkin (masalan, Collins and Quillian 1969). Ushbu asos semantik tarmoqlarni, ayniqsa, sun'iy intellekt sohasida kompyuterga asoslangan leksikalarni ishlab chiqishda mashhur yondashuvga aylantirdi. Shunga qaramay, kontseptsiyalar o'rtasidagi bog'liqlik haqidagi ko'plab taxminlar hali ham qo'lda ishlangan tarmoqlarga asoslangan bo'lishi kerak, bunda tarmoq yaratuvchisi tushunchalar va havolalarni ishlab chiqish uchun o'z bilimlaridan foydalanadi.
Ma'lumotlarni taqdim etish
Devid Nettleton, tijorat ma'lumotlarini qazib olish bo'yicha, 2014 yil
Semantik tarmoqlar
Semantik tarmoqlar tushunchalar yoki ob'ektlarni va ular orasidagi bog'liqlikni yoki bog'liqlikni tavsiflovchi lingvistik ma'lumotlarni o'z ichiga olgan ma'lumotlarni taqdim etishning bir turi. Masalan, moliyaviy mahsulotlarni ularning davomiyligi, tavakkalchilik darajasi va boshqa xususiyatlariga ko‘ra tavsiflash mumkin: ipoteka uzoq muddatli bo‘lib, uy sug‘urtasi, hayot sug‘urtasi va joriy hisoblar kabi boshqa moliyaviy mahsulotlarga bog‘liq bo‘lgan moliyaviy mahsulotdir. 4.10-rasmda asosiy tushuncha "moliyaviy mahsulot" bo'lgan oddiy semantik tarmoq tasvirlangan, u kredit yoki investitsiya bo'lishi mumkin. Uzoq muddatli ssudaga ipoteka, past tavakkalchilikli investitsiyalarga misol sifatida davlat obligatsiyalarini keltirish mumkin.
Toʻliq oʻlchamdagi rasmni yuklab olish uchun tizimga kiring
Ontologik ma'lumotlarga misol
Amalga oshirishga kelsak, ushbu turdagi vakillik avvalgi bobda muhokama qilingan daraxt tuzilishidan biroz farq qiladi. Semantik tarmoq grafikga o'xshash tuzilishga ega bo'lib, u tasvirlangan ob'ektlar o'rtasida gorizontal va vertikal ulanishga ega bo'lishi mumkin. Shunga qaramay, grafiklarni qayta ishlash uchun Java, Python (Network X) va C++ kabi tillarda maxsus maʼlumotlar turlari va kutubxonalari, shuningdek, ontologiya kutubxonalari mavjud. Matritsalar va bog'langan ro'yxatlar kabi ma'lumotlar tuzilmalari ko'pincha ular orasidagi tugunlar va aloqalarni ko'rsatish va ob'ektlar va munosabatlar bo'yicha so'rovlarni samarali bajarish uchun ishlatiladi.
Semantik tarmoqlar
Semantik tarmoq etiketli yoylar bilan bog'langan etiketli tugunlardan iborat (1-rasm). Tugun Hans Xolbeyn kabi shaxsni yoki moyli rasmlar kabi toifani ifodalashi mumkin. Yoy tugunlar orasidagi ikki joyli munosabatni ifodalaydi, masalan, san'at asari va shaxs o'rtasidagi "rassom" munosabati.

Har qanday semantik tarmoqdagi eng muhim yoylar "INST" va "ISA" deb etiketlanganlardir. "INST" havolasi individual I dan C toifasiga o'tadi va I C ning namunasi ekanligini tasdiqlaydi. ISA havolasi C toifasidan chiqadi. D toifasiga kiradi va C ning D ning kichik to‘plami ekanligini tasdiqlaydi. Demak, agar C dan D ga ISA bog‘lanishlari zanjiri mavjud bo‘lsa, u holda C D ning quyi to‘plamidir, degan xulosaga kelish mumkin. Agar dan INST havolasi mavjud bo‘lsa I dan C ga, keyin esa ISA ning C dan D ga bog‘langan zanjiri bo‘lsa, I ni D ning namunasi deb hisoblash mumkin. Masalan, 1-rasmda yog‘li rasmlar san’at asari, degan xulosaga kelish mumkin. Tomas Morening portreti san'at asaridir.

Semantik tarmoqdagi markaziy fikrlash mexanizmi merosdir: tugun o'z ichiga olgan tugunlarning barcha xususiyatlarini meros qilib oladi. Masalan, 1-rasmda ‘MORE_PORTRAIT’ tuguni ‘OIL_PAINTING’ dan ‘OIL’ ga ‘MEDIUM’ yoyni meros qilib oladi; u “FORM” yoyini “PAINTING”dan “2D-TASIR” ga meros qilib oladi; u 'PORTRET' dan 'INSON' ga 'TASVIRLAR' yoyini meros qilib oladi. Boshqacha qilib aytganda, tizim More portreti rasm ekanligi va barcha rasmlar ikki o'lchovli tasvir ekanligidan xulosa chiqarishi mumkin. - o'lchamli tasvirlar.
Semantik tarmoq arxitekturasi, yuqorida tavsiflanganidek, bir qator afzalliklarga ega. Foydalanish oson va tabiiy; uning ma'nosini aniq belgilash mumkin; va meros mexanizmini amalga oshirish oson va samarali. Asosiy kamchilik shundaki, u juda ifodali emas. Bundan tashqari, vakillikning ko'rinadigan soddaligi aniqlikka qarshi ishlashi mumkin; agar foydalanuvchi foydalanish spetsifikatsiyalariga qat'iy rioya qilmasa, mantiqiy ko'rinadigan, ammo ikkita mutlaqo boshqa ma'noga ega bir xil belgidan foydalanadigan semantik tarmoqni qurish juda oson (Woods 1975).
Ikki yoyni bog'laydigan va ular orasidagi mantiqiy munosabatlarni tavsiflovchi "meta-yoylar" kabi qo'shimcha funktsiyalarni qo'shish orqali yuqorida tavsiflangan juda minimal arxitekturaning ekspressivligini oshirish mumkin va haqiqatan ham keng tarqalgan (Sowa 2000). Biroq, bunday xususiyatlar qancha ko'p qo'shilsa, vakillik shunchalik sodda va tabiiy bo'ladi.