5-Mustaqil ish Reja

Sog'liqni saqlashda AI qanday qo'llaniladi?
Sog'liqni saqlashda sun'iy intellektdan keng tarqalgan foydalanish klinik hujjatlarni tushunadigan va tasniflay oladigan NLP ilovalarini o'z ichiga oladi. NLP tizimlari bemorlar bo'yicha tuzilmagan klinik eslatmalarni tahlil qilishi mumkin, bu esa sifatni tushunish, usullarni yaxshilash va bemorlar uchun yaxshiroq natijalar haqida ajoyib tushuncha beradi.
Umumiy real vaqtda ilovalarni to'g'ri va samarali amalga oshirish hali ham ochiq muammo bo'lib qolmoqda. Dizayn metodologiyasining asosiy muammosi vaqt cheklovlarini qondirishdir, masalan. tizim foydalanuvchi tomonidan belgilangan muddatlar va davriylik kabi chegaralarda reaksiyaga kirishadi. Vaqt cheklovlarini qondirish ijro platformasining xususiyatlariga, xususan, uning tezligiga bog'liq. Qattiq dizayn metodologiyalari modelga asoslangan, ya'ni ular real vaqt rejimidagi amaliy dasturiy ta'minot bilan mavhum modelni - platformadan mustaqil abstraktsiyani aniq yoki bilvosita bog'laydi. -timesystem - amalga oshirish tomonidan bajarilishi kerak bo'lgan vaqt cheklovlarini ifodalovchi. Model vaqtning abstrakt tushunchasiga asoslanadi, xususan, u harakatlar atomik va nol bajarilish vaqtiga ega deb taxmin qiladi. Amalga oshirish nazariyasi ma'lum bir amaliy dasturiy ta'minotni, ya'ni u bilan bog'liq modelni ma'lum platformada, ya'ni harakatlarni bajarishning ma'lum vaqtlarida amalga oshirish mumkinligini aniqlashga imkon beradi. Odatda, amalga oshirish imkoniyati eng yomon bajarilish vaqtlari uchun vaqt cheklovlari kichikroq bajarilish vaqtlari uchun ham bajarilishini taxmin qilish orqali tekshiriladi. Amalga oshirish platformasining tezligini oshirish vaqt cheklovlarini qondirishni saqlab qolish haqidagi bu ishonchlilik farazi har doim ham ushbu maqolada tushuntirilganidek bajarilmaydi. Mavjud qat'iy amalga oshirish usullari maxsus dasturlash modellaridan foydalanadi. Sinxron dasturlarni kuchli sinxronlashtirilgan komponentlar tarmog'i deb hisoblash mumkin. Ularning bajarilishi vaqt haqidagi mantiqiy tushunchani belgilaydigan uzluksiz qadamlar ketma-ketligidir. Bir bosqichda har bir komponent kvant hisobini amalga oshiradi. Agar qadamlar uchun eng yomon bajarilish vaqtlari (WCET) tizim uchun talab qilingan javob vaqtidan kamroq bo'lsa, amalga oshirish to'g'ri hisoblanadi. Asinxron real vaqt dasturlari uchun, masalan. ADA dasturlarida bajarilish bosqichi degan tushuncha yo'q. Komponentlar hodisalar tomonidan boshqariladi. Ruxsat etilgan ustuvor rejalashtirish siyosati resurslarni komponentlar o'rtasida almashish uchun ishlatiladi. Jadvallash nazariyasi ma'lum davr va vaqt byudjetiga ega bo'lgan komponentlar uchun tizimning javob vaqtlarini taxmin qilish imkonini beradi. So'nggi amalga oshirish usullari ko'proq umumiy dasturlash modellarini ko'rib chiqadi. Taklif etilayotgan yondashuvlar mantiqiy bajarilish vaqti (LET) tushunchasiga tayanadi, bu vaqt mavhum tushunchasidan foydalangan holda dasturda belgilangan harakatning chiqish vaqti va bajarilish vaqti o'rtasidagi farqga mos keladi. Asosiy platformaning noaniqligi bilan kurashish uchun dastur o'zini xuddi LETni iste'mol qilgandek tutadi: hatto ular chiqarilgan vaqtdan keyin boshlanib, belgilangan muddatdan oldin tugallangan bo'lsa ham, ularning ta'siri aynan shu vaqtda ko'rinadi. Bunga har bir harakat uchun kiritilgan ma'lumotlarni chiqish vaqtida va chiqishini o'z vaqtida o'qish orqali erishiladi. Agar biror harakat bajariladigan LETdan ko'proq vaqt talab qilsa, vaqt xavfsizligi buziladi. Berilgan ilova va maqsadli platforma uchun maqola ushbu tamoyilni quyidagicha kengaytiradi.•Biz amaliy dasturiy ta'minot vaqtli autentifikatsiyaga asoslangan mavhum model bilan ifodalangan deb hisoblaymiz. pomidor. Model faqat foydalanuvchiga bog'liq bo'lgan talablarni ifodalovchi platformaga bog'liq bo'lmagan vaqt cheklovlarini hisobga oladi. Modelning harakatlari amaliy dasturiy ta'minotning bayonotlarini ifodalaydi va abadiy deb hisoblanadi. Vaqtli avtomatlardan foydalanish LETga qaraganda ko'proq umumiy vaqt cheklovlariga imkon beradi (masalan, pastki chegaralar, yuqori chegaralar, vaqt determinizmi). Mavhum model amaliy dasturiy ta'minotning dinamik harakatini ularning turi bo'yicha cheklanmagan (ya'ni davriy, sporadik va boshqalar) o'zaro ta'sir qiluvchi vazifalar to'plami sifatida tavsiflaydi.•Biz jismoniy model tushunchasini kiritamiz. Ushbu model maqsadli platformada bajarilganda mavhum modelning (va shuning uchun amaliy dasturiy ta'minotning) xatti-harakatlarini tavsiflaydi. U mavhum modeldan maqsadli platforma uchun amaldagi bajarilish vaqtlarining yuqori chegaralari boʻlgan harakatlarni bajarish vaqtlarini belgilash orqali olinadi.•Biz maʼlum jismoniy modeldan (mavhum model va maqsadli platforma uchun berilgan WCET) olib keladigan qatʼiy amalga oshirish usulini taqdim etamiz. ba'zi mustahkamlik taxmini ostida, tuzatish uchun. Usul mavhum modelning mantikasini hurmat qiladigan Real-Time Execution Engine tomonidan amalga oshiriladi (1-rasmga qarang). Bundan tashqari, agar modellarning mustahkamligini kafolatlash mumkin bo'lmasa, u onlayn rejimda bajarilishi to'g'ri yoki yo'qligini tekshiradi, ya'ni modelning vaqt cheklovlari mavjudmi. Bundan tashqari, u mavhum modelning asosiy xususiyatlarining buzilishini tekshiradi, masalan, o'liksizlik, vaqt cheklovlarining izchilligi va boshqalar.
NATO mudofaa muhitida modellashtirish va simulyatsiyadan (M&S) foydalanish tobora keng tarqalmoqda. Simulyatsiya modellari tizim dinamikasi, axborot fanlari va operatsiyalarni tadqiq qilish (OR) dan kelib chiqqan turli xil texnikalardan foydalanadi. Odamlarning o'zaro ta'sirisiz yopiq simulyatsiyalar mavjud bo'lib, ular asosan tadqiqot va tahlil qilish uchun ishlatiladi. Spektrning boshqa uchida, umuman olganda, inson qarorlarini qabul qilish jarayonini amalga oshiradigan operatorlarning sezilarli faol ishtiroki bilan interaktiv simulyatsiyalar mavjud. Oxirgi tur o'tmishda eksperimental o'yin yoki urush o'yinlarining asosiy tayanchi bo'lgan, ammo hozirda kompyuter yordamidagi mashqlarda (CAX) tobora ko'proq qo'llanilishini topmoqda. Shunday qilib, nafaqat simulyatsiya modellari va ilovalari kengaymoqda, balki ular bilan bog'liq usullar qurolli kuchlarning funktsional faoliyatining to'liq spektrida qo'llanilishi mumkinligi haqida bahslashish mumkin. Harbiy maqsadlarda modellashtirish va simulyatsiyadan foydalanish kengayib borayotgan bo'lsa-da, NATOning Modellashtirish va Simulyatsiya bo'yicha boshqaruv guruhi tomonidan olib borilgan so'nggi ish shuni ko'rsatdiki, NATO mamlakatlaridagi ilovalarning aksariyati ma'lum bir foydalanuvchi hamjamiyatining aniq ehtiyojlarini qondirish uchun alohida tashkilotlar tomonidan ishlab chiqilgan; operatsion tizimlar uchun ajralmas emas; qurish juda uzoq davom etadi va juda qimmatga tushadi; kontsertda foydalanish mumkin emas va to'liq tasdiqlanmagan. Natijada Oliy darajali arxitektura (HLA) tomonidan taqdim etilgan standartlar va o'zaro muvofiqlik protseduralarini ishlab chiqish va qo'llash taklifi paydo bo'ldi.1 M&S har qanday intellektual xatti-harakatlarning muhim tarkibiy qismidir. Inson bilimi va intellekti individual yoki guruh sifatida kognitiv yoki konkret modellarni yaratish va boshqarish qobiliyatiga asoslanadi. Axborotni to'plash va real muhitning bir qismini ifodalovchi tasvir, model paradigma yoki konstruktsiyani muntazam ravishda yaratish intellektning rivojlanishi uchun asosdir. Faqat tajriba yoki manipulyatsiya qilish orqali bu vakolatxonalar maqsadga yo'naltirilgan, ko'proq yoki
20 Mudofaada modellashtirish va taqlid qilishda tizimli yondashuv kamroq bo'lsa, kerakli maqsadlarga mos keladigan echimlarni aniqlash mumkin. Eng yaxshi echimlarni intellektual izlash har doim modellarni sinab ko'rish va xatoliklarni qo'llashga asoslangan. O'rganish faqat xatolarga yo'l qo'yish orqali mumkin, ammo bu yuqori qiymatga ega bo'lgan haqiqiy tizim yoki halokatli vaziyatlarga olib keladigan jarayonlar bilan amalga oshirilmasligi kerak. Shuning uchun faqat kerakli simulyatsiya va tajribalarni o'tkazishga imkon beradigan modellar eng yaxshi echimlarni topish uchun vositadir. Raqamli axborot tizimlari bilan tavsiflangan texnik va uslubiy evolyutsiyaning kvant sakrashi bilan modellashtirish va simulyatsiya ushbu rivojlanishga yuqori sinergiyaga hissa qo'shmoqda. Haqiqiy tizimlarning nusxalari asosida bilim to'plashda eksperiment o'tkazish tamoyillari inson aql-idroki kabi eski bo'lsa-da, so'nggi bir necha o'n yilliklarda raqamli kompyuterlar bilan modellar va simulyatsiyalar ishlab chiqilgan. Tabiiy fanlar, xususan, faktlarni topishga miqdoriy va mantiqiy yondoshadigan fanlar, shuningdek, muhandislik fanlari raqamli kompyuterlarda ishlaydigan juda ko'p sonli va mantiqiy modellarni ishlab chiqdilar. Simulyatsiyaning mohiyati aniq tuzilgan modellarni ishlab chiqish va qo'llashdan iborat bo'lib, ular kompyuterlarda bajariladi. Ushbu modellar hisoblash tajribalari deb ataladigan har qanday vaqtda takrorlanadigan natijalarni yaratishga imkon beradi. Bunga ko'plab parametr o'zgarishlari va taxminlarni sinovdan o'tkazish orqali erishiladi va shuning uchun ularni muhokama qilish va o'zgartirish mumkin. Modellar texnik, jismoniy yoki ijtimoiy tushunchalar va nazariyalarga asoslangan matematik va mantiqiy munosabatlardan tuzilgan. Modelni mavjud seziladigan tizimning nusxasi yoki rejalashtirish bosqichlarida oldindan ko'rish mumkin bo'lgan tizimning oldingi qismi sifatida ko'rish mumkin. Model ko'rib chiqilayotgan tizimni simulyatsiya qilish va parametrlar, taxminlar va dalillarni tahlil qilish imkonini beradi. Bu nozik sohalar, tendentsiyalar va parametrlar orasidagi o'zaro bog'liqliklarni tushunish imkonini beradi. Aytish mumkinki, modellar va simulyatsiyalar haqiqatan ham axborotni qayta ishlashning eng murakkab usuli bo'lib, ularni gibrid intellektning bir qismi sifatida ko'rib chiqish mumkin. So'nggi bir necha o'n yilliklar davomida unumdorligi barcha kutilganidan ancha ortib ketgan va hozirgacha deyarli foydalanilmagan mavjud kompyuter texnologiyalarining kuchini, shuningdek, tegishli dasturiy ta'minot va axborot tizimlari vositalarining imkoniyatlarini hisobga olgan holda, modellar va Simulyatsiyalar fikrlash jarayonlari uchun katta imkoniyatlarga ega. Modellar hisobiga simulyatsiyalar oqilona asosga ega bo'lib, ular asosida foydali munozaralar olib borish mumkin. Model tuzilmasi tufayli real dunyoning murakkab munosabatlarini aniqlash va boshqarish mumkin. Yuqori darajada, inson qarorlarini qabul qilish hali ham mas'uliyatni o'z zimmasiga olishning muhim funktsiyasini beradi, ammo mantiqsizliklar tufayli insonning cheklangan ma'lumotlarni qayta ishlash qobiliyati yo'q qilinadi. Simulyatsiyalar kelajakdagi tizimlarni tahlil qilish imkoniyatini beradi, ular bir kun kelib joriy qilinadi. Hisobda
Klaus Niemeyer 21 ushbu simulyatsiya qilingan tizimlarda to'g'ridan-to'g'ri qaror qabul qilish faoliyati, eksperimental o'yinlar rejalashtiruvchilarga kelajak haqida ma'lumot beradi. Ular murakkab tizim munosabatlarini aniqlash, baholash va boshqarish mumkin bo'lgan guruh razvedkasi uchun katalizatorlardir. Faqat shu tarzda kelajakdagi muammolarni ongli va oqilona hal qilish mumkin. Operatsion tadqiqotlarni modellashtirish nazariyasi (OR) birinchi marta Ikkinchi Jahon urushida harbiy operatsiyalarni rejalashtirishni optimallashtirish uchun turli xil usullardan foydalangandan so'ng intizom sifatida tan olingan. 1950 yilda Morse va Kimball ORni quyidagicha ta'rifladilar: 2 "Ijrochi ma'murlarga ularning nazorati ostidagi operatsiyalar bo'yicha qarorlar qabul qilish uchun miqdoriy asos bilan ta'minlashning ilmiy usuli". OR texnikasi yillar davomida juda rivojlangan. Simulyatsiya asosiy vositaga aylandi. 1960-yillarning boshlarida zamonaviy kompyuter dasturlarida mavjud bo'lgan turli xil xususiyatlarni (masalan, ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash, ro'yxat tuzilmalari va hodisalarni boshqarish) o'zida mujassam etgan simulyatsiya tillari ishlab chiqilgan. OR texnikasini ishlab chiqish imkoniyatlari kuchli kompyuterlarning keng mavjudligi bilan sezilarli darajada kengaytirildi. Simulyatsiya va model atamalari tez-tez ishlatiladi. Biroq, ular ko'pincha etarli darajada aniqlanmaydi. Ta'riflar, agar taklif qilinsa, odatda noaniq bo'ladi. Ular simulyatsiyalarni virtual, hayotiy va konstruktiv simulyatsiyalar deb tasniflash kabi tushunishga yordam berish o'rniga chalkashlikni kuchaytirishi mumkin.3 Modelni tipik atributlar nuqtai nazaridan aniqlash mumkin. Shu ma'noda, model: • aniq belgilangan maqsadga erishishga imkon berish uchun ishlab chiqilgan bo'ladi • boshqa ob'ektni ifodalaydi (u real yoki boshqa model bo'lishi mumkin) • o'sha boshqa ob'ektning jamlangan ko'rinishi bo'ladi (kamaytirish). murakkablik) • idrok etish (o'tmish) yoki kutish (kelajak) uchun mo'ljallangan bo'ladi • kontseptual yoki konkret bo'lishi mumkin. Ushbu ro'yxat to'liq emas, balki faqat modelning eng muhim atributlarini qamrab olish uchun mo'ljallangan. Ushbu ta'rifga ko'ra, reja kelajakdagi operatsiyaga optimal yondashuvni aniqlashga yordam berish uchun tayyorlangan model sifatida ko'rib chiqilishi mumkin. Reja ushbu operatsiya o'tkaziladigan vaziyatning jamlangan tasvirini o'z ichiga oladi. Uni aniq qilish mumkin, chunki uni hujjatlashtirish va nafaqat yaratuvchisi uchun, balki boshqalar uchun ham ochiq qilish mumkin.
Foydalanilgan Web saytlar
1.https://en.wikipedia.org/wiki/Data_retrieval#:~:text=Data%20retrieval%20means%20obtaining%20data,of%20criteria%20by%20a%20query.
2. https://ru.wikipedia.org/wiki/Data_mining
3.https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959652619328859
4. https://byjus.com/maths/data-sets/
5. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/09/searching-in-data-structure-different-search-methods-explained/
Wikipedia (https://en.wikipedia.org/wiki/Data_retrieval)