MapReduce: ushbu fayl tizimidagi ma’lumotlarni o‘qiydi va foydalanuvchilar sharxlashlari mumkin bo‘lgan vizualizatsiyalarga formatlaydi.
Hadoop Common: foydalanuvchi kompyuterlari uchun fayl tizimida saqlangan ma’lumotni o‘qish uchun zarur bo‘lgan Java vositalari to‘plami.
YARN: ma’lumotlarni saqlash va tahlil qilish tizimlari resurslarini boshqaradi.
Katta ma’lumotlar uchun «…..» deb nomlanuvchi an’anaviy aniqlovchi xarakteristikalarni ajratish mumkin 3 V
Volume — fizik xajmning kattaligi.
Velocity — natijalarni olish uchun tezlikning oshishi va tezkor ishlov berishning tezligi.
Variety — turli tipdagi ma’lumotlarga bir vaqtda ishlov berish imkoniyati.
fizik xajmning kattaligi. Volume
natijalarni olish uchun tezlikning oshishi va tezkor ishlov berishning tezligi. Velocity
turli tipdagi ma’lumotlarga bir vaqtda ishlov berish imkoniyati. Variety
Google Fayl System (GFS) Google tomonidan ishlatiladigan taqsimlangan fayl tizimi
GFT maqsadi - katta fayllarni saqlash va umuman aytganda bitta qattiq diskda saqlanib bo‘lmaydigan fayllarni nazarda tutiladi
2003 yilda Google File System chiqdi.
2004 yilda MapReduce asoslari chiqarildi.
2006 yilda MapReduce dasturiy modelidan foydalangan holda katta ma’lumotlarni tarqatish va qayta ishlash uchun dasturiy ta’minotni taqdim yetuvchi Hadoop tashkil yetildi 2008 yilda Hadoop TeraSort tanlovida g‘olib chiqdi
2010 yilda ma’lumotlarni so‘rash va tahlil qilish uchun Apache Hadoop- ning tepasida qurilgan ma’lumotlar ombori dasturining loyihasi yaratildi
Google File System chiqdi. 2003 yilda
MapReduce asoslari chiqarildi. 2004 yilda
MapReduce dasturiy modelidan foydalangan holda katta ma’lumotlarni tarqatish va qayta ishlash uchun dasturiy ta’minotni taqdim yetuvchi Hadoop tashkil yetildi 2006 yilda
