Academic Research in Educational Sciences Volume 4


Academic Research in Educational Sciences



Yüklə 81,63 Kb.
Pdf görüntüsü
səhifə5/9
tarix07.01.2024
ölçüsü81,63 Kb.
#211020
1   2   3   4   5   6   7   8   9
642c80b08c807781685144

Academic Research in Educational Sciences 
Volume 4 | Issue 3 | 2023 
ISSN: 2181-1385 
ISI: 0,967 | Cite-Factor: 0,89 | SIS: 1,9 | ASI: 1,3 | SJIF: 5,771 | UIF: 6,1 
 
 
 
 
 
526
 
March, 2023 
https://t.me/ares_uz Multidisciplinary Scientific Journal 
Ikkinchi metodimiz katta hajmli ma‟lumotni taqsimlangan saqlash tizimiga 
saqlab, uni parallel hisoblash yordamida qayta ishlashga asoslanadi. Biz buning 
uchun Apache litsenziyasi asosida ishlovchi Hadoop HDFS va Hadoop MapReduce 
dan foydalandik. Apache Hadoop - bu katta hajmdagi ma'lumotlar va hisoblash bilan 
bog'liq muammolarni hal qilish uchun ko'plab kompyuterlar tarmog'idan 
foydalanishni osonlashtiradigan ochiq manbali dasturiy ta'minot vositalari to'plami. U 
MapReduce dasturlash modelidan foydalangan holda katta ma'lumotlarni 
taqsimlangan saqlash va qayta ishlash uchun dasturiy ta'minot tizimini taqdim etadi. 
Apache Hadoop yadrosi Hadoop Distributed File System (HDFS) deb nomlanuvchi 
saqlash qismi va MapReduce dasturlash modeli bo'lgan ishlov berish qismidan iborat. 
Hadoop fayllarni katta bloklarga ajratadi va ularni klasterdagi tugunlar bo'ylab 
tarqatadi. Keyin ma'lumotlarni parallel ravishda qayta ishlash uchun paketlangan 
kodni tugunlarga o'tkazadi. Asosiy Apache Hadoop fremvorki quyidagi modullardan 
iborat: 

Hadoop Common - boshqa Hadoop modullari uchun zarur bo'lgan 
kutubxonalar va yordamchi dasturlarni o'z ichiga oladi; 

Hadoop Distributed File System (HDFS) - klaster bo'ylab juda yuqori 
agregat o'tkazish qobiliyatini ta'minlovchi tovar mashinalarida ma'lumotlarni 
saqlaydigan taqsimlangan fayl tizimi; 

Hadoop YARN – (2012-yilda taqdim etilgan) klasterlardagi hisoblash 
resurslarini boshqarish va ulardan foydalanuvchilarning ilovalarini rejalashtirishda 
foydalanish uchun mas‟ul platforma; 

Hadoop MapReduce - keng ko'lamli ma'lumotlarni qayta ishlash uchun 
MapReduce dasturlash modelini amalga oshirish. 

Hadoop Ozone - (2020 yilda taqdim etilgan) Hadoop uchun ob'ektlar 
do'koni. 

Yüklə 81,63 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin