Academic Research in Educational Sciences Volume 4

Academic Research in Educational Sciences 
Volume 4 | Issue 3 | 2023 
ISSN: 2181-1385 
ISI: 0,967 | Cite-Factor: 0,89 | SIS: 1,9 | ASI: 1,3 | SJIF: 5,771 | UIF: 6,1 
 
 
 
 
 
529
 
March, 2023 
https://t.me/ares_uz Multidisciplinary Scientific Journal 

Apache Hadoop dasturini kompyuterimizga o‟rnatdik va sozlab oldik 

Katta hajmli ma‟lumotni topib, uni o‟zimizga zarur formatga o‟tkazdik 

Katta hajmli ma‟lumotni taqsimlangan fayl tizimlarida saqlab oldik 

Katta hajmli ma‟lumotni Java Core asoslangan ananaviy usulda qayta 
ishlab, natija oldik 

Katta hajmli ma‟lumotni parallel hisoblash yordamida qayta ishlab, natijalar 
oldik 

Olingan natijalarni qiyosiy solishtirish asosida xulosalar chiqardik. 
Ushbu o‟tkazilgan tajribaning natijalariga asoslanib quyidagilarni xulosa qilish 
mumkin: 

Katta hajmli ma‟lumotni Java Core asoslangan ananaviy usulda qayta 
ishlash mumkin, lekin juda ko‟p hisoblashlarni va juda ko‟p vaqtni talab qiladi; 

Katta hajmli ma‟lumotni Hadoop yordamida parallel qayt ishlash mumkin, 
bu juda samarali va bu hisoblashlar kam vaqt talab qiladi; 

Ayni bir hil topshiriqni Java Core asoslangan ananaviy usuldagi qayta 
ishlash va Hadoop yordamida parallel qayt ishlashdan bir hil natida olish mumkin, 
lekin hisoblash uchun sarflangan vaqt bo‟yicha katta farq mavjud; 

Hadoop yordamida parallel qayt ishlash uchun sarflangan umumiy vaqt 13 
948 ms; 

Java Core asoslangan ananaviy usuldagi qayta ishlash uchun sarflangan 
vaqt 177 769 ms; 

Hisoblash vaqti bo‟yicha Hadoopga asoslangan parallel hisoblash ananviy 
hisolashdan taxminan 13 marta tezroq ishlaganini ko‟rishimiz mumkin.