Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (anfis)

Untuk fungsi tm_Callback dapat dimasukkan kode sbb:

• Untuk fungsi hitung_Callback dapat dimasukkan kode sbb:

• Hasilnya :

Tugas Individu (1)

• Terdapat data, simpan traindata.dat
• Pada kolom generate ANFIS kita pilih GridPartition. Kemudian kita tentukan banyaknya input MF sebanyak 5 dengan type trapesium masing-masing untuk input 1 dan 2, sedangkan type MF ouput kita pilih constant.
• Untuk memulai proses training, klik train now.

• Dipilih error tolerance sebesar 0 (default). Kemudian banyaknya epoch (iterasi) proses training ditentukan sebanyak 40.
• Training error grafiknya semakin menurun dan mencapai titik error tetap pada angka 0.0083152 pada saat epoch mencapai 20. Artinya bahwa proses training menghasilkan error minimum pada nilai 0.0083152 yaitu selisih 0.0016848 dari toleransi error yang kita definisikan (tidak pernah mencapai nilai 0), untuk itu proses training dibatasi dengan banyaknya iterasi (epoch), yaitu 40 kali.

Tugas Individu (2)

• Matriks tersebut terdiri dari komposisi beberapa kemungkinan, misalnya jika pelayanan nol dan masakan nol harapannya bonusnya juga nol.
• Pada isian generate FIS, pilih tombol radio Load from file, karena kita akan memanggil FIS hasil kreasi kita sebelumnya. Klik Load, dan arahkan ke file bonus.fis. Berikutnya pada isian Train FIS, klik Train now. Gunakan Epoch secukupnya, misalnya 10.
• Kemudian kita akan membuat FIS secara otomatis. Pada isian Generate FIS, pilih Grid partition, dilanjutkan dengan mengklik Generate FIS.

• Akan muncul jendela isian tentang tipe fungsi keanggotaannya. Pilih misalnya gbellmf dengan masing-masing 3 fungsi yang pada isian number of MFs berisi