Algoritmni ishlash vaqti bo’yicha baholash

Mavzu: Algoritmlar tahlili Reja algoritmlarni baholash kriteriyalari Algoritmni ishlash vaqti bo’yicha baholash Algoritmlarni tahlil qilishga doir misollar

Mavzu:Algoritmlar tahlili Reja 1) Algoritmlarni baholash kriteriyalari 2) Algoritmni ishlash vaqti bo’yicha baholash 3) Algoritmlarni tahlil qilishga doir misollar

Algoritmlarni tuzish – bu ijodiy ish bo’lib, ixtiyoriy zaruriy algoritmni tuzish uchun umumiy usullar mavjud emas, kishining ijodiy qobiliyatiga bog’liq.

• 
  Algoritmlarni tuzish – bu ijodiy ish bo’lib, ixtiyoriy zaruriy algoritmni tuzish uchun umumiy usullar mavjud emas, kishining ijodiy qobiliyatiga bog’liq.
  
• 
  Albatta, algoritmni aniq sxema bo’yicha tuzish zarur bo’lib qoladigan sodda hollar ham mavjud. Bunday hollarda yechilish algoritmi avval biron kim tomonidan olingan masalalarni misol keltirish mumkin. Masalan, differensial tenglamalarni sonli integrallash uchun Eyler metodi. Bu metod masalani yechish uchun umumiy holda ifodalangan algoritmdir.
  
• 
  Algoritmlar sifatini baholash uchun mezonlarni ko’raylik. Mavjud mezonlar juda taxminlashgan. Masalan, algoritmni bajarishda bajaruvchining xotira uskunalari hajmi yetarli bo’lmasa, u algoritm yomon deb hisoblanadi. Boshqa mezon sifatida algoritmning bajarilishi uchun talab qilinadigan vaqtni ko’rsatish mumkin. Vaqtni baholash bajaruvchining fizik xarakteristikalari hisobga olinishi kerak. Chunki har bir operatsiya har xil o’zgaruvchilar bilan bajarilganda vaqt ham har xil bo’ladi. Bunchalik aniq ma’lumotni har bir foydalanuvchi uchun yig’ib bo’lmaganligi sababli odatda o’rtacha tezkorlik qabul qilinadi. Ketma-ket bajarilayotgan operatsiyalar sonini aniqlab, uni o’rtacha tezkorlikka ko’paytirsa, algoritm bajarilishining amalga yaqin bo’lgan vaqtini topishimiz mumkin. Demak, algoritmlarni baholash uchun ikkita asosiy kretiriya mavjud ekan.
  
• 
  Algoritmni ishlash vaqti bo’yicha baholash
  
• 
  Algoritmni bajarish uchun xotiradan egallagan hajmi bo’yicha baholash
  
• 
  Algoritmlarni asimptotik (O()) baholash – algoritmda kiruvchi ma’lumotlarning bajariladigan amallar soniga ma’lum bir qonuniyatlar asosida mos qo’yilishidir. Bu qonuniyatlar kvadratik, factorial, logarifmik bo’lishi mumkin.
  
• 
  Agar kiruvchi ma'lumotlarning o'lchamlari oshsa, algoritmning bajarilish vaqti f(N) funksiyasi bilan bir xil tezlikda oshsa, algoritmda O(f(n)) murakkablik bor.
  

Agar kiruvchi ma'lumotlarning o'lchamlari oshsa, algoritmning bajarilish vaqti f(N) funksiyasi kvadratik tezlikda oshsa, algoritmda O(f(n^2)) murakkablik bor.

• 
  Agar kiruvchi ma'lumotlarning o'lchamlari oshsa, algoritmning bajarilish vaqti f(N) funksiyasi kvadratik tezlikda oshsa, algoritmda O(f(n^2)) murakkablik bor.
  
• 
  Uch asimptotik belgilar asosan algoritmlarning vaqt murakkabligini ifodalash uchun ishlatiladi :
  
• 
  Θ-notation ( teta );
  
• 
  O-notation ( O );
  
• 
  Ω notasi ( Omega ).
  
• 
  Hisoblash mashinalar tezligi oshishiga qaramasdan, ular yordamida yechilayotgan masalalar kattaligini oshishini algoritm qiyinligini tahlil orqali aniqlaydi.
  
• 
  Faraz qilaylik, A1,A2,…,A5 nomli 5 ta algoritm quyidagi vaqtli qiyinliklar bilan berilgan.
  

Algoritm	Vaqtli qiyinlik
A1
A2
A3
A4
A5

Masala. Ikki o’lchovli massivning elementlarini 2 ga ko’paytirish algoritmni baholang.

• 
  Masala. Ikki o’lchovli massivning elementlarini 2 ga ko’paytirish algoritmni baholang.
  
• 
  for(int i=0; i
  
• 
  for(int j=0; j
  
• 
  {
  
• 
  a[i][j]*=2;
  
• 
  }
  
• 
  Bu algoritmning matematik modeli
  
• 
  
• 
  
• 
  

• 
  

http://fayllar.org