Jami I-semestr bo‘yicha:
|
30
|
|
II-SEMESTR
|
|
|
Elementar hodisalar fazosi. Ehtimolning ta’riflari
|
1.Fanning predmeti.
2.Fandagi dastlabki ta’rif va tushunchalar.
3.Hodisalar ustida amallar
4.Kombinatorika elementlari
5.Ehtimolning klassik, statistic va geometric tariflari
|
2
|
|
Ehtimollarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari
|
1.Ehtimollarni qo’shish va ko’paytirish teoremalari va ularning natijalari tahlil qilish
2.Shartli ehtimollik
3.To’la gruppa hosil qiluvchi hodisalar to’plami haqida tushuncha
4.Qarama-qarshi hodisalarning ta’rifini berish
|
2
|
|
To’la ehtimollik va Bayes formulalari
|
1.To’la ehtimollik va Bayes formulalarini keltirib chiqarish va olingan natijalarni amaliy misollar yordamida tahlil qilish
2.Kichik ehtimolli hodisalarning amalda mumkinmaslik prinsipini amaliy misollar yordamida tahlil qilish
3.Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika fani iqtisodchiga iqtisodiy jarayon haqida mumkin qadar aniq tasavvur berish
|
2
|
|
Erkli sinovlar ketma-ketligi. Bernuli sxemasi
|
1.Erkli sinovlari ketma-ketligining ta’rifi. Bernulli formulasi.
2.Eng ehtimolli sonni topish formulasi
3.Bernuli sxemasini polynomial sxemaga umumlashtirish
|
2
|
|
Limit teoremalari
|
1.Laplasning local va integral teoremalari
2.Har bir sinashda juda kichik ehtimollik bilan roy beradigon hodisalar uchun Puasson formulasi
3.Nisbiy chastotaning ozgarmas ehtimoldan chetlanisshini baholash
|
2
|
|
Tasodifiy miqdorlarning va ularning taqsimot funksiyalari
|
1. Tasodifiy miqdor va ularning turlari
2. Diskret tasodifiy miqdor ehtimollarning taqsimot qonuni
3.Taqsimot funksiya va uning xossalari
4.Ehtimollar taqsimotining zichlik funksiyasi va uning xossalari
|
2
|
|
Tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari
|
1.Tasodifiy miqdorning muhim sonli xarakteristikalari: matematik kutilma,dispersiya,o’rtacha kvadratik chetlanish
|
2
|
|
Amalda ko’p uchraydigan taqsimot qonunlari
|
1. Amalda ko’p uchraydigan diskret taqsimot qonunlari.
2. Amalda ko’p uchraydigan uzluksiz
3. Normal taqsimot parametrlarining normal egri chiziq
4. Nazariy taqsimotning normal taqsimotdan chetlanishini baholash.
|
2
|
|
Katta sonlar qonuni. Markaziy limit teoremasi.
|
1.Katta sonlar qonunining mohiyati va amaliy ahamiyati
2.Chebishev tengsizligi va teoremasi
3.Bernuli teoremasi
4.Markaziy limit teoremani bir xil va turli taqsimlangan tasodifiy miqdorlar uchun keltirish
|
2
|
|
Nuqtaviy va intervalli baholar
|
1.Nuqtaviy va intervalli baholar.
2.Ishonch intervallari
3.Normal taqsimot noma’lum parametrlari uchun intervalli baholar
|
2
|
|
Funksional, statistic va korrelyatsion bog’lanish. Chiziqli regressiya tenglamasi. Tanlanma korrelyatsiya koeffitsiyenti. Regression tahlil
|
1. Funksional, statistic va korrelyatsion bog’lanishlar va ularga doir amaliy misollar
2. Shartli o’rtacha qiymatlar
3. Korrelyatsion jadval
4.Regrissiya tenglamasi
|
2
|
|
Chiziqsiz regressiya tenglamasi
To’plamiy regressiya tenglamasi
|
1.Tanlanma korrelyatsion nisbat va uning xossalari
2.Chiziqli bolmagan korrelyatsion tenglamalari
3.Tanlanmaning xususiy korrelyatsiya koeffisiyenti
4.Regression analiz
|
2
|
|
Statistik gipotezalar
|
1.Statistik gipotezalar va ularning klassifikatsiyasi
2. I va II tur xatoliklar
3.Statistik kriteriy
4.Statistik gipotezalarni tekshirish uchun kriteriylarni kiritish
|
2
|
|
Chiziqli programmalashtirish masalasi va uning
geometrik
talqini.
|
1. Iqtisodiy masalaning matematik modelini tuzish.
2. Eng sodda iqtisodiy masalalarning matematik modellari.
3. Chiziqli programmalashtirish masalasining standart shakli.
4. Chiziqli programmalashtirish masalasining geometrik talqini va xossalari. Grafik usul.
5. Optimal yechimning geometrik tahlili.
|
2
|
|
Chiziqli programmalashtirish masalasini simpleks usulida yechish.
|
1. Simpleks jadval.
2. Chiziqli programmalashtirish masalasining optimal yechimini simpleks usuli yordamida topish.
3. Yechimning optimallik sharti.
4. Aynigan chiziqli programmalashtirish masalalari va ularni yechish usullari.
5. Iqtisodiy masalalarni simpleks usul bilan yechish.
|
2
|
|
|
