səhifə 2/5 tarix 30.11.2022 ölçüsü 260,5 Kb. #71477
1-MUSTAQIL-ISH- Extimollik-va-statistika
e bu erda a va k - musbat taqsimot parametrlari (a > 0; k = 1, 2, K); x > 0 uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchidir. 2.8-rasmda Erlang taqsimot zichligi a = 1 uchun ko'rsatilgan uchta parametr qiymati: k = 1; k = 2; k = 4. K = 1 uchun Erlang taqsimoti eksponentga aylanadi , va k A ro kabi normal taqsimotga yaqinlashadi. K tartibli Erlang taqsimotining laplas konvertatsiyasi Erlang taqsimoti ikki parametrli bo'lgani uchun, undan keyin haqiqiy taqsimotlarni taxmin qilish uchun foydalanish mumkin dastlabki ikkita nuqtada. Ehtimollar nazariyasining elementlari Tasodifiy o'zgaruvchining qiymatlari Erlang taqsimotining o'zgaruvchanlik koeffitsienti bog'liqdir parametr k va biriga teng yoki teng bo'lmagan qiymatlarni oladi: Erlang taqsimotining matematik kutilishini unutmang haqiqiy taqsimotlarni Erlang qonuni bo'yicha yaqinlashtirish. Ushbu muammolar normalizatsiya qilingan taqsimotga yaqinlashganda yo'q. 2.Normallashtirilgan Erlang taqsimot qonuni. Normallashtirilgan Erlang tarqatish Normallashtirilgan Erlang taqsimoti - bu har biri mustaqil k tasodifiy o'zgaruvchilar yig'indisini taqsimlash ga qarab ka parametri bilan eksponent ravishda taqsimlanadi k dan. Boshqacha qilib aytganda, k eksponent ravishda taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchilar, ularning har biri matematik kutishga ega. Erlangning tarqalish zichligi haqiqiy taqsimotning dastlabki matematik kutishidan k baravar kam , bu esa matematik kutishning mustaqilligiga olib keladi k parametr bo'yicha normallashtirilgan Erlang taqsimotining. ifodalami parametrni almashtirish orqali (2.14) dan olish mumkin. a tomonidan k a: Normallashtirilgan Erlang taqsimotining o'zgaruvchanlik koeffitsienti shuningdek, normallashtirilmagan, k parametriga bog'liq va oladi biridan kam yoki unga teng qiymatlar: Erlang taqsimot zichligi a = 1 uchun ko'rsatilgan uchta parametr qiymati: k = 1; k = 2; k = 16. KcnoHeHLiHaAtHoe pacnpeAeneHJie
