Biometriya fani predmeti va asosiy tushunchalari ?

Korrelyasiya tushunchasi va korrelyasiyasion tahlil. Korrelyasiya koefitsenti.

Korrelyatsiya - bu ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarning kuchini o'lchash uchun ishlatiladigan statistik ko'rsatkich. Korrelyatsiya tahlili esa bu munosabatni baholash va uning xususiyatlarini o'rganish imkonini beruvchi usuldir.
Korrelyatsiya koeffitsienti ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'liqlik darajasini ko'rsatadigan raqamli ko'rsatkichdir. U -1 dan 1 gacha bo'lgan qiymatlarni olishi mumkin, bu erda -1 to'liq salbiy korrelyatsiyani, 1 ijobiy korrelyatsiyani va 0 korrelyatsiya yo'qligini bildiradi.
Korrelyatsiya koeffitsientini hisoblashning turli usullari mavjud, ulardan eng keng tarqalganlari:
1. Pearson korrelyatsiya koeffitsienti (r): Bu ikki uzluksiz o'zgaruvchilar orasidagi chiziqli munosabatni o'lchash uchun eng ko'p qo'llaniladigan usul. Pearson korrelyatsiya koeffitsienti ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi kovariatsiyani ularning standart og'ishlari mahsulotiga bo'lish yo'li bilan hisoblanadi.
2. Spearman korrelyatsiya koeffitsienti (r): Bu usul chiziqli bo'lmasa ham, ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi monoton munosabatni o'lchash uchun ishlatiladi. Spearman korrelyatsiya koeffitsienti o'zgaruvchilarning darajalariga asoslanadi va Pearson korrelyatsiya koeffitsientiga o'xshash tarzda hisoblanadi.
3. Kendall korrelyatsiya koeffitsienti (t): Bu usul o'zgaruvchilar orasidagi monoton munosabatni o'lchash uchun ham qo'llaniladi. Kendall korrelyatsiya koeffitsienti o'zgaruvchilarning juftlik darajalarini taqqoslashga asoslanadi va ular orasidagi izchillik o'lchovini ta'minlaydi.
Korrelyatsiya koeffitsienti o'zgaruvchilar orasidagi munosabatlarning yo'nalishi va kuchini aniqlashga yordam beradi. Korrelyatsiya koeffitsientining qiymati 1 yoki -1 ga yaqin bo'lsa, kuchli aloqani ko'rsatadi, 0 ga yaqin qiymat esa zaif yoki yo'qligini ko'rsatadi.
Korrelyatsiya tahlili o‘zgaruvchilar orasidagi bog‘lanishni batafsil o‘rganish, uning ahamiyatini aniqlash va natijalarni sharhlash imkonini beradi. Bu o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni tushunish muhim bo'lgan iqtisodiyot, psixologiya, sotsiologiya va boshqalar kabi turli sohalarni tadqiq qilishda foydali bo'lishi mumkin.

13.