Biometriya fani predmeti va asosiy tushunchalari ?

Regressiya tushunchasi va regression tahlil.

Regressiya - bu qaram o'zgaruvchi va bir yoki bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni modellashtirish va tahlil qilish uchun ishlatiladigan statistik usul. Regressiya tahlili, o'z navbatida, regressiya modelining parametrlarini baholash va izohlash va mustaqil o'zgaruvchilarning bog'liq o'zgaruvchiga ta'sirini o'rganish jarayonidir.
Regressiya tahlilining asosiy maqsadi mustaqil o'zgaruvchilarning qiymatlari asosida bog'liq o'zgaruvchining qiymatlarini bashorat qila oladigan matematik modelni yaratishdir. Bu tadqiqotchilarga mustaqil o'zgaruvchilardagi o'zgarishlar bog'liq o'zgaruvchiga qanday ta'sir qilishini tushunish va bashorat qilish imkonini beradi.
Regressiya tahlili turli sohalarda va har xil turdagi ma'lumotlarda qo'llanilishi mumkin. Masalan, iqtisod fanida undan inflyatsiya, ishsizlik yoki ishlab chiqarish kabi omillarga asoslangan iqtisodiy ko'rsatkichlarni prognoz qilish uchun foydalanish mumkin. Tibbiyotda u yoshi, jinsi va turmush tarzi kabi omillarning bemorning sog'lig'iga ta'sirini baholash uchun ishlatilishi mumkin.
Regressiya tahlilida odatda chiziqli regressiya qo'llaniladi, bu qaram o'zgaruvchini mustaqil o'zgaruvchilarning chiziqli birikmasi sifatida modellashtiradi. Biroq, regressiya tahlilining boshqa turlari mavjud, masalan, ko'p regressiya, ko'p nomli regressiya, logistik regressiya va boshqalar, ular ma'lumotlarning turli xususiyatlarini va bog'liq o'zgaruvchining turlarini hisobga oladi.
Regressiya tahlili har bir mustaqil o'zgaruvchining bog'liq o'zgaruvchini bashorat qilishga qo'shgan hissasini aks ettiruvchi raqamli qiymatlar bo'lgan regressiya koeffitsientlarini baholashni o'z ichiga oladi. Shuningdek, u modelning ahamiyatini baholash va natijalarni sharhlashni o'z ichiga oladi, masalan, model tomonidan izohlangan qaram o'zgaruvchidagi o'zgarishlarning nisbatini ko'rsatadigan determinatsiya koeffitsienti.
Regressiya tahlili o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish, sabab-oqibat munosabatlarini aniqlash va kelajakdagi qiymatlarni bashorat qilish uchun kuchli vositadir. U fan, biznes, ijtimoiy fanlar va boshqa sohalarda ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun keng qo'llaniladi.

14.