Statistik jadvallar va taqsimlanish qatorlari va ularning to‘plamini tartiblashtirish
Statistikada o'rtacha ma'lumotlar to'plamining markaziy tendentsiyasini o'lchash uchun ishlatiladi. Har xil turdagi o'rtacha ko'rsatkichlar mavjud, ularning har biri o'ziga xos xususiyatlarga va foydalanishga ega. Mana ulardan ba'zilari:
1. O'rtacha arifmetik: O'rtachaning eng keng tarqalgan va keng qo'llaniladigan turi. Ma'lumotlar to'plamidagi barcha qiymatlarni yig'ish va bu summani qiymatlar soniga bo'lish yo'li bilan hisoblanadi. Arifmetik o'rtacha "x̄" sifatida belgilanadi ("x-bar bilan" deb o'qiladi). Bu raqamli ma'lumotlar bilan foydalanish uchun mos va o'rtacha nuqtai nazaridan talqin etiladi.
2.Median: median - tartiblangan ma'lumotlar to'plamini ikkita teng yarmiga ajratuvchi qiymat. Medianani hisoblash uchun ma'lumotlar o'sish yoki kamayish tartibida tartiblanadi va keyin o'rtadagi qiymat topiladi. Agar qiymatlar soni toq bo'lsa, mediana markaziy qiymat bo'ladi. Agar qiymatlar soni juft bo'lsa, median ikkita markaziy qiymatning o'rtacha arifmetik qiymati bo'ladi. Median raqamli ma'lumotlardan foydalanish uchun mos keladi, ayniqsa taqsimotda chetga chiqish yoki egrilik mavjud bo'lganda.
3. Mode: Mode - ma'lumotlar to'plamida eng tez-tez uchraydigan qiymat. Bir xil eng yuqori chastotali bir nechta qiymatlar mavjud bo'lsa, bitta rejim yoki bir nechta bo'lishi mumkin. Rejim taqsimotdagi eng tipik qiymatlarni yoki eng yuqori qiymatlarni aniqlash uchun foydalidir.
4. Geometrik o'rtacha: Geometrik o'rtacha ma'lumotlar to'plamidagi barcha qiymatlarni ko'paytirish va ularning umumiy mahsulotining ildizini olish yo'li bilan hisoblanadi. U ko'pincha o'rtacha foiz o'zgarishlarini hisoblash uchun yoki ma'lumotlar multiplikativ tuzilishga ega bo'lganda ishlatiladi.
5. Garmonik o'rtacha: Garmonik o'rtacha ma'lumotlar to'plamidagi qiymatlar sonini ushbu qiymatlarning o'zaro nisbatlari yig'indisiga bo'lish yo'li bilan hisoblanadi. Bu qiymatlar va ularning og'irliklari o'rtasidagi munosabatni hisobga olish kerak bo'lgan holatlarda, ayniqsa chastotalar yoki tezliklar bilan ishlashda foydalidir.
O'rtachaning har bir turi ma'lumotlarning konteksti va tabiatiga qarab o'z ma'nosi va qo'llanilishiga ega. Muayyan turdagi o'rtachani tanlash tahlil maqsadiga va ma'lumotlarning taqsimlanish xususiyatlariga bog'liq.