Btec international level 3 it specification

Learning aim C 
For Distinction standard
, learners will evaluate the outcomes and produce accurate, 
valid and relevant judgements from the analysis of the effectively cleansed and 
formatted data set. They will formulate a clear, specific, well-defined question to identify 
what they want to know. Learners will select methods to generate valid, accurate and 
relevant information. The analysis must include appropriate and accurate presentation 
of data, calculations of central measures, dispersion and probability functions, 
comparison of data sets and regression. 
Learners’ presentation will be fit for two different audiences and a purpose to meet the 
needs of an organisation. For example, they will clearly define the purpose of the 
analysis and the intended audiences. 
Overall, the evidence will be easily understood by a third party with a mathematical 
background. There will be correct use of mathematical terminology and application of 
relevant units. Learners will work to specified numerical accuracy, as determined by the 
assessor, or that is appropriate in order for solving their chosen problems, through the 
use of appropriate significant figures or decimal places. Small and large numerical values 
will be correctly presented in an appropriate format, i.e. mathematical notation or 
standard form. 
For Merit standard
, learners will prepare effectively a large raw data set so that the 
analysis can be carried out to meet the needs of an organisation, for example by 
removing the vast majority of the unwanted data and formatting the units, such as 
currency or percentages, consistently. They will formulate a well-defined question to 
identify what they want to know. 
Learners will use industry standard software to analyse the data set by applying routine 
and non-routine statistical, probability and mathematical operations accurately. For 
example, they will present data, calculate central measures, dispersion and probability 
functions, compare data sets and use regression techniques. 
Learners will present concise conclusions and recommendations from the accurate 
analysis of the data set which are fit for two different audiences and a purpose to meet
the needs of an organisation. For example, the audience for a presentation could be a 
technical management meeting, and the other a shareholders’ report. 
Overall, the numerical work will be to an appropriate degree of accuracy, as specified
by the assessor, or appropriate for the chosen problem being solved, and the methods 
selected will be used correctly. Solutions will be logically structured and the correct 
mathematical terminology and relevant units will be used. There may be a limited 
number of minor errors or omissions in non-routine operations. For example, when 
evaluating a data set, learners may determine the mean and standard deviation for a 
sample and find a degree of correlation between samples, but not draw conclusions 
from the values.