Btec international level 3 it specification

For Merit standard
, learners will compare the reasons why organisations use big data 
and business analytics, as well as the benefits and challenges that they may bring.
They will compare the ethical and legislative factors that govern the gathering of, access 
to and storage of data. For example, they will describe the impact of data protection 
legislation (plus amendments) on different organisations. Learners will detail alternative 
types of data and sources available to organisations and how they may be used. For 
example, they will compare structured and non-structured, internal and external, and 
qualitative and quantitative data and why organisations may (or may not) decide to use 
each. Learners will compare the infrastructure challenges faced by organisations that

---

U
NIT 
10:
B
IG 
D
ATA AND 
B
USINESS 
A
NALYTICS
Pearson BTEC International Level 3 Qualifications in Information Technology –
Specification – Issue 3 – September 2022 © Pearson Education Limited 2022 
149 
use and process data, including big data. For example, they will compare the reasons for 
infrastructure choices based on the volume, variety and velocity of data. Learners will 
define the use of different types of business analytics, the type of information they may 
generate and how organisations may use that information.
Overall, the evidence will be logically structured, technically accurate and easy to 
understand. 
For Pass standard
, learners will explain why organisations use big data and business 
analytics, as well as the benefits and challenges that they may bring. They will identify 
and explain ethical and legislative factors that govern the gathering of, access to and 
storage of data. Learners will identify alternative types of data and sources available to 
organisations and how they may be used. They will identify and explain infrastructure 
challenges faced by organisations that use and process data, including big data. Learners 
will define different types of business analytics, the type of information that may be 
generated and how organisations may use that information. They will explain the 
benefits and challenges to organisations that may arise from the collection, storage
and analysis of data. 
Overall, the evidence will be logically structured. It may be basic in parts, for example the 
range of data types may not be extensive. The evidence may contain minor inaccuracies 
or omissions, for example the legislation may not be the most current version.