10.1 Dizaynlashtirilgan tadqiqot elementlari 532 10.2 To'liq tasodifiy dizayn: bitta omil 539 10.3 Vositalarni bir necha marta taqqoslash 556 10.4 Tasodifiy blok dizayni 564 10.5 faktorial tajribalar: ikki omil 582 Amaldagi statistika: Ovozni yuzni tanib olish - biri boshqasini ta'qib qiladimi? 531 Texnologiyadan foydalanish: MINITAB: Varians tahlili 610 TI-83 / TI-84 Plus grafik hisoblash kalkulyatori: Varians tahlili 611 530 11-bob. Oddiy chiziqli regressiya 612 11.1. Ehtimolli modellar. 614 11.2 Modelga mos kelish: eng kichkina kvadratchalar yondashish 618 11.3. Namunaviy taxminlar 11.4 Modelning foydaliligini baholash: Nishab b1 636 haqida xulosa chiqarish 11.5 Korrelyatsiya va aniqlash koeffitsientlari 645 11.6 Baholash va bashorat qilish modelidan foydalanish 655 11.7 To'liq misol 664 Amaldagi statistika: "Dowsers" haqiqatan ham suvni aniqlay oladimi? 613 Texnologiyadan foydalanish: MINITAB: oddiy chiziqli regressiya 678 679. TI-83 / TI-84 Plus grafika kalkulyatori: oddiy chiziqli regressiya 12-bob Ko'p regressiya va namunaviy qurilish 681 12.1 Ko'p regressiya modellari. 683 I QISM: Miqdoriy mustaqil o'zgaruvchilarga ega birinchi darajali modellar 12.2 685-parametrlarni baholash va xulosalar qilish 12.3. Umumiy yordam dasturini baholash 692 12.4 Baholash va bashorat qilish modelidan foydalanish 703 II QISM: Ko'p regressiyada namunaviy qurilish 12.5 O'zaro ta'sir modellari 709 12.6 Kvadratik va boshqa yuqori tartibli modellar 716 126. Sifatli (qo'g'irchoq) o'zgaruvchan modellar 726 12.8 Miqdoriy va sifat o'zgaruvchilarga ega modellar (ixtiyoriy) 734 12.9 Ichki modellarni taqqoslash (ixtiyoriy) 744
