The XXXVI International Scientific Symposium "Multidisciplinary Studies of the Turkish World"
The 25
th
of March 2023 ISBN: 978-605-72481-0-7 Eskishehir / Türkiye
---231---
Key words:
Biomarkers of aging, centenarians, WBC, RBC, HGB, HCT, MCV, MCH, MCHC,
RDW-CV, PLT, MPV, NEU, LYM, MONO, EOS, BASO, Sedimentation Westergreen.
В мировом научном сообществе, изучающем старение всё больше внимание ученых
привлекают исследования в области геронтологии, что обусловлено как увеличением в популяции
количества лиц пожилого и старческого возраста с формированием тенденции к возрастанию средней
продолжительности жизни человека, так и усилением гериатрической направленности медицины.
Следует отметить, что современная геродиагностика является функционально-метаболической
основой геропрофилактики. Для характеристики темпов старения необходимы надежные показатели
или биомаркеры, которые позволят точно охарактеризовать сложный механизм старения. Анализ
зарубежной научной литературы последних лет показал, что поиск и оценка биомаркеров старения
осуществляется комплексно, что включает в себя экспериментальный, клинический и интегративный
подходы (Гаврилов, Мещанинов, 2017; Кишкун, 2008; Гаврилов, Мещанинов, Щербаков, Лукаш,
Варлашов, 2018). В литературе термину «биомаркеры старения» дается следующее определение:
Биомаркеры старения — это измеряемые биологические параметры, которые надежно
воспроизводимо, качественно и количественно изменяются при старении человека, и по которым в
отсутствии болезни можно предсказать функциональное состояние организма лучше, чем по
хронологическому возрасту (Москалев, 2015; Baker, Sprott, 1988). В свою очередь биомаркеры
старения имеют большой клинико-диагностический потенциал для ранней и полноценной
персонализированной
диагностики
старения
и
предсказания
развития
хронических
возрастассоциированных заболеваний, а также наблюдения за эффективностью их профилактики и
лечения (Гаврилов, Мещанинов, 2017; Khan, Singer, 2017; Sprott, 2010).
Целью настоящего исследование явилось изучения наличия маркеров старения и предстоящей
продолжительности жизни среди стандартизированных клеточно-гематологических показателей
организма у долгожителей и их близких родственников, проживающих в Геокчайском районе
Азербайджана. Для выявления маркеров старения и оценки их диагностической значимости у
долгожителей и их близких родственников изучена возрастная динамика клеточно-гематологических
показателей в условиях физиологического старения.
Материал и методика. После уточнения возраста долгожителей, проживающих в этом районе,
методом верификации (уточнение семейной биографии, опрос специфических для этих районов
исторических процессов) они были взяты на учет. Были зарегистрированы все люди, проживающие в
этих районах относящиеся к группе долгожителей. У лиц, привлеченных для исследований, получали
информированное согласие.
Для исследования были отобраны 13 долгожителей (90 лет и старше), из
них 8-женщин, 5- мужчин и 20 их близких, практически здоровых родственников в возрасте от 45-65
лет (из них 12 лиц мужского пола и 8 лиц женского пола), которые не предъявляли жалоб на момент
обследования и имели клинико-диагностические показатели (общий анализ крови и мочи, ЭКГ,
рентгенологические показатели грудной клетки) в пределах референсных значений. Образцы крови
забирали из локтевой вены в утренние часы. В цельной стабилизированной антикоагулянтом крови на
гематологическом анализаторе определяли гематологические показатели лейкоциты (WBC),
эритроциты (RBC), гемоглобин (HGB), гематокрит (HCT), средний объем эритроцита (MCV), среднее
содержание гемоглобина в эритроците (MCH), средняя концентрация гемоглобина в эритроците
(MCHC), анизоцитоз эритроцитов (RDW-CV), тромбоциты (PLT), средний объем тромбоцита (MPV),
нейтрофилы (NEU), лимфоциты (LYM), моноциты (MONO), эозинофилы (EOS), базофилы (BASO),
скорость оседания эритроцитов (Sedimentation Westergreen).
Полученные
данные
подвергали
статистической
обработке
с
использованием
непараметрических и параметрических критериев статистики. Удаление выпадающих значений из
совокупностей проводили с достоверностью р<0,05. Для каждой совокупности вычисляли среднюю
арифметическую величину, стандартную ошибку средней величины. Для оценки статистически
значимых отличий между сравниваемыми группами использовали параметрический t-критерий
Стьюдента и непараметрический критерий Вилкоксона (Ашмарин, 1975; Лакин, 1990).
Dostları ilə paylaş: