Digital technologies: problems and solutions of practical implementation in the spheres

---

 
INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE
“DIGITAL TECHNOLOGIES: PROBLEMS AND SOLUTIONS OF PRACTICAL 
IMPLEMENTATION IN THE SPHERES” 
APRIL 27-28, 2023 
321
KATTA HAJMLI MA’LUMOTLARDA AXBOROT XAVFSIZLIGI MUAMMOLARI 
Fayziyeva Dilsora Salimovna
1
, Axmedova Naima Kodirovna
2
1
Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
1
, katta o’qituvchi, 
2
Toshkent axborot 
texnologiyalari universiteti
2
, stajyor o‘qituvchi 
https://doi.org/10.5281/zenodo.7856333 
Abstract. This article describes the security of large amounts of data, which has now 
penetrated into many areas, discusses the problems of information security of large amounts of 
data and technologies used in them, in large amounts of data used in various fields, provides a 
security mechanism to solve these problems, and also provides additional recommendations. 
Keywords: big data, financial sector, user authentication. 
Big Data tizimining muammolarini uchta asosiy guruhga qisqartirish mumkin: hajm, ishlov 
berish tezligi, strukturalanmaganlik. Bular uchta V- Volume, Velocity va Variety. 
Katta hajmdagi ma'lumotlarni saqlash maxsus shartlarni talab qiladi va bu makon va 
imkoniyatlar masalasidir. Tezlik nafaqat qayta ishlashning eski usullari tufayli yuzaga kelishi 
mumkin bo'lgan sekinlashuv va "tormozlash" bilan bog'liq, balki bu interaktivlik masalasidir: 
jarayon qanchalik tez bo'lsa, daromad qanchalik ko'p bo'lsa, natija shunchalik samarali bo'ladi. 
Strukturalanmagnalik muammosi manbalar, formatlar va sifatlarning parchalanishi tufayli 
yuzaga keladi. Ma'lumotlarni birlashtirish va ularni samarali qayta ishlash uchun nafaqat uni 
ishlaydigan shaklga keltirish bo'yicha ish, balki ma'lum analitik vositalar (tizimlar) ham talab 
qilinadi. 
Lekin bu hammasi emas. Ma'lumotlarning "kattaligi"ni cheklash muammosi mavjud. Buni 
aniqlash qiyin, ya'ni keyingi rivojlanish uchun qanday texnologiyalar va qancha moliyaviy 
in'ektsiya talab qilinishini oldindan aytish qiyin. Resurslar cheksiz emas, barcha mumkin bo'lgan 
ma'lumotlarni saqlash bir nuqtada amaliy bo'lmaydi. Shuningdek, ma'lumotlarning bir qismini rad 
etish zarurati mavjud. 
Aslida, bu kompaniyada BigData loyihalarini amalga oshirish kechikishining asosiy 
sababidir (agar siz yana bir omilni hisobga olmasangiz - ancha yuqori narx). 
Qayta ishlash uchun ma'lumotlarni tanlash va tahlil qilish algoritmi muammoga aylanishi 
mumkin, chunki qanday ma'lumotlarni to'plash va saqlash kerakligi va qaysi biriga e'tibor 
bermaslik kerakligi haqida hech qanday tushuncha yo'q. Sohaning yana bir “og‘riqli nuqtasi” 
yaqqol ko‘rinib turibdi – chuqur tahlil qilish, biznes muammolarini hal qilish uchun hisobotlar 
yaratish va natijada BigData’dan foyda (investitsiya daromadi) olishga ishonish mumkin bo‘lgan 
professional mutaxassislarning yetishmasligi. 
BigData bilan bog'liq yana bir muammo axloqiydir. Ya'ni: ma'lumotlarni to'plash (ayniqsa, 
foydalanuvchi bilmasdan) maxfiylik qoidalarini buzishdan qanday farq qiladi? Shunday qilib, 
Google va Yandex qidiruv tizimlarida saqlanadigan ma'lumotlar ularga o'z xizmatlarini doimiy 
ravishda yaxshilash, foydalanuvchilarga qulay qilish va yangi interaktiv dasturlarni yaratish 
imkonini beradi. 
Qidiruv tizimlari foydalanuvchining Internetdagi har bir bosishini yozib oladi, ular uning 
IP-manzilini, geolokatsiyasini, qiziqishlarini, onlayn xaridlarini, shaxsiy ma'lumotlarini, elektron 
pochta xabarlarini va hokazolarni bilishadi, bu esa, masalan, foydalanuvchining xatti-harakatlariga 
muvofiq kontekstli reklamani ko'rsatishga imkon beradi. Internet. Shu bilan birga, bunga rozilik 

---