Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistika və Mürəkkəb sistemlərin ehtimal statistik metodlarla tədqiqi ixtisaslarının

 
Ədəbiyyat 
1.
Булинская Е.В.Теория риска и перестрахование, часть 1, М.: МГУ, 2001. 
2.
Кошкин Г.М. Основы страховой математики: Учебное пособие /Томск: Томский 
государственный университет, 2002, 116 с. 
3.
Фалин Г.И. Математический анализ рисков в страховании. М.: Российский 
юридический издательский дом, 1994, 130 с. 
4.
Фалин Г.И., Фалин А.И. Актуарная математика в задачах. 2-е изд., перераб. и доп. 
М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003, 192 с. 
5.
Фалин Г.И., Фалин А.И. Введение в актуарную математику. М.: Изд-во МГУ, 1994, 
86 с. 
6.
Asmussen S. Ruin Probabilities. World Scientific, 2000, 620 p. 
7.
Dickson D.Insurance risk and ruin. Cambrege University Press, 1996, 227 p. 

---

Təsadüfi proseslər nəzəriyyəsi fənni üzrə 
PROQRAM 
(Ehtimal nəzəriyyəsi və riyazi statistika ixtisası) 
(30
 
saat mühazirə, 15 saat məşğələ) 
Tərtibçi: 
riyaziyyat elmləri doktoru, dos. Rövşən Əliyev
 
1.
Təsadüfi proses anlayışı. Təsadüfi prosesin sonluölçülü paylanmaları. Kolmoqorov 
teoremi. 
2.
Təsadüfi prosesin xarakteristikaları (riyazi gözləmə, dispersiya və kovariyasiya 
funksiyası). 
3.
Təsadüfi prosesin kvadratik orta mənada kəsilməzliyi, törəməsi və inteqralı. 
4.
Artımları asılı olmayan proseslər: Puasson prosesi. 
5.
Bərpa prosesi. Bərpa funksiyası və onun asimptotikası. 
6.
Təsadüfi dolaşmalar. Qayıdışlı təsadüfi dolaşma. Mümkün qayıdış ehtimalı. 
7.
Təsadüfi dolaşma üçün əksolunma prinsipi və “səsvermə” (balatirovka) məsələsi.
8.
Təsadüfi dolaşma üçün arksinus qanunu. 
9.
Stasionar proseslər: Dar və geniş mənada stasionarlıq anlayışları.Spektral sıxlıq 
funksiyası. 
10.
Markov prosesləri. Markov momenti. Keçid ehtimalları üçün Kolmoqorov-Çepmen 
tənliyi. 
11.
Ölüm və doğum prosesləri. Şaxələnən proseslər.
12.
Semi-Markov və regenerasiya prosesləri. 
13.
Martinqal nəzəriyyəsinin elementləri. Martinqal və Markov asılılığının müqayisəsi. 
14.
Qauss prosesləri. Viner prosesi. Həndəsi Broun hərəkəti.
15.
Diffuzion proseslər.