O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA’LIM,
FAN VA INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
“MA’MUN UNIVERSITETI” NTM
“TASDIQLAYMAN”
“Ma’mun universiteti” NTM
o‘quv ishlari bo‘yicha prorektor
__________ A.R. Matnazarov
2023 yil “___”- avgust
AMALIY MATEMATIKA 2
FANI BO‘YICHA
SILLABUS
(sirtqi ta’lim shakli)
Bilim sohasi:
300000 – Ijtimoiy fanlar, jurnalistika va axborot
Ta’lim sohasi:
310000 – Ijtimoiy va xulq atvorga mansub fanlar
Ta’lim yo‘nalishi:
60310100 – Iqtisodiyot (tarmoqlar va sohalar bo‘yicha)
Xiva – 2023
2
Modul / FAN SILLABUSI
Ijtimoiy-gumanitar fanlar fakulteti
60310100 – Iqtisodiyot (tarmoqlar va sohalar bo‘yicha)
ta’lim yo‘nalishi
Fan nomi:
Amaliy matematika 2
Fan turi
Majburiy
Fan kodi:
APPMAT26
Yil:
2023-2024
Semestr:
2
Ta’lim shakli:
sirtqi
Mashg‘ulotlar shakli va semestrga
ajratilgan soatlar:
180
Ma’ruza
8
Amaliy mashg‘uloti
16
Mustaqil ta’lim
156
Kredit miqdori:
6
Baholash shakli:
imtihon (test)
Fan tili:
o‘zbek
Fan maqsadi (FM)
FM1
Talabalarga iqtisodiy tushunchalarning matematik mohiyatini tushuntirish hamda
talabalarda iqtisodiy jarayonlarga matematik metodlarni tadbiq etish ko‘nikmalarini
shakllantirishdan iborat.
Fanni o‘zlashtirish uchun zarur boshlang‘ich bilimlar
1
Matematika fanidan boshlang‘ich bilimga ega bo‘lishi kerak
Ta’lim natijalari (TN)
Bilimlar jihatidan:
TN1
Amaliy matematika fani bo‘yicha bilimga ega bo‘lishlari kerak;
TN2
Matematik bilim ko‘nikmalarini iqtisodiy jarayonlarga tadbiq qilish bo‘yicha
bilimga ega bo‘lishlari kerak;
TN3
Matematik modellashtirish metodi yordamida ishlab chiqarishni takomillashtirish
bo‘yicha salohiyatiga ega bo‘lishlari kerak;
Ko‘nikmalar jihatidan:
TN4
Amaliy matematika fani
to‘g‘risidagi nazariy bilimlarni biladi;
TN5
Amaliy matematika sohasida mantiqiy fikrlash qobiliyati shakllanadi;
TN6
Iqtisodiy jarayonlar uchun matematik modellarni qurish ko‘nikmalariga ega bo‘lishi;
TN7
Matematik modellashtirish metodi yordamida ishlab chiqarishni takomillashtirish
bo‘yicha ko‘nikmaga ega bo‘ladi.
Fan mazmuni
Mashg‘ulotlar shakli: ma’ruza (M)
М1
Elementar hodisalar fazosi. Ehtimolning ta’riflari. Ehtimollarni qo‘shish va
ko‘paytirish teoremalari. To‘la ehtimollik va Bayes formulalari. Erkli
2
3
sinovlar ketma-ketligi. Bernulli sxemasi. Limit teoremalari. Tasodifiy
miqdorlar va ularning taqsimot funksiyalari. Nuqtaviy va intervalli baholar.
М2
Tasodifiy miqdorlarning sonli xarakteristikalari. Amalda ko‘p uchraydigan
taqsimot qonunlari. Katta sonlar qonuni. Markaziy limit teoremasi.
Funksional, statistik va korrelyatsion bog‘lanish. Chiziqli regressiya
tenglamasi.
2
Dostları ilə paylaş: | 
