Guruh: 210-21 Qabul qildi: Muminova Sunbula Toshkent 2022 Reja: Axborot xavfsizligida identifikatsiya va autenttifikatsiya

Yuzning tuzilishi bo’yicha autentifikatsiyalovchi tizimlar. Bu tizimlar arzonligi tufayli eng foydalanuvchan hisoblanadilar, chunki aksariyat zamonaviy kompyuterlar video va audio vositalariga ega. Bu biometrik tizimlari telekommunikatsiya tarmoqlarida masofadagi foydalanuvchi subyektni identifikatsiyalash uchun ishlatiladi. Yuz tuzilishini skanerlash texnologiyasi boshqa biometrik texnologiyalar yaroqsiz bo’lgan ilovalar uchun to’g’ri keladi. Bu holda shaxsni identifikatsiyalash va verifikatsiyalash uchun ko’z, burun va lab xususiyatlari ishlatiladi. Yuz tuzilishini aniqlovchi qurilmalarni ishlab chiqaruvchilar foydalanuvchini identifikatsiyalashda xususiy matematik algoritmlardan foydalanadilar.
Yuz tuzilishini aniqlash texnologiyasi yanada takomillashtirishni talab etadi. Yuz tuzilishini aniqlovchi aksariyat algoritmlar quyosh yorug’ligi jadalligining kun bo’yicha tebranishi natijasidagi yorug’lik o’zgarishiga ta’sirchan bo’ladilar. Yuz holatining o’zgarishi ham aniqlash natijasiga ta’sir etadi. Yuz holatining 90° ga o’zgarishi aniqlashni samarasiz bo’lishiga olib keladi.

Yuzni autentifikatsiya qilish biometrikaning xavfsizroq komponentidir. Foydalanuvchi oʻzining onlayn akkauntiga xavfsiz kirish uchun oʻz yuzi bilan autentifikatsiya qiladi. Autentifikatsiya qilish uchun foydalanuvchining selfi saqlangan biometrik shablon bilan birma-bir taqqoslanadigan 3D xaritaga aylantiriladi. Aniqlik hisobiga asoslangan to'g'ri o'yinga erishilganda jarayon muvaffaqiyatli bo'ladi. Yuzni autentifikatsiya qilish quyidagi maqsadlarda qoʻllaniladi: · Shaxsni tasdiqlash: Korxonalarga identifikatorning ancha yuqori darajasiga ega boʻlish imkonini beruvchi 3D jonlilikni aniqlash xususiyatiga ega oʻrnatilgan selfi bilan hukumat tomonidan berilgan identifikator bilan birdan-bir oʻyin uchun.Foydalanuvchi tajribasini yaxshilaydi:biometrik asosidagi autentifikatsiya bilan sertifikatlangan anti-spoofing qobiliyati bilan birgalikda yuz autentifikatsiyasi mobil platformalar va veb-kameralarda tezligi va omnikanal qo‘llab-quvvatlashi tufayli foydalanuvchi tajribasini yaxshilaydi va ishqalanishni kamaytiradi. · Firibgarlikni yanada kuchli aniqlash: kompaniyalarga xavf-xatarni ishonchli baholashga, shaxsiy ma’lumotlar o‘g‘irlanishini, hisobni egallab olish va sintetik firibgarlikni aniqlashga yordam beradi. · Platformalararo kirish: 3D yuz xaritalari deyarli har qanday qurilmada yaratilishi mumkin, bu esa foydalanuvchilarga noutbuk veb-kamerasi yordamida ro'yxatdan o'tish va keyinchalik smartfon yoki planshetdan autentifikatsiya qilish imkonini beruvchi haqiqiy platformalararo biometrik autentifikatsiyani ta'minlaydi. Bu avtomobil eshigini qulfdan chiqarishdan tortib parolni xavfsiz tiklashdan bank hisobiga kirishgacha bo'lgan imkoniyatlarni cheksiz qiladi.

Yuz geometriyasi autentifikatsiyasi.Ushbu biometrik autentifikatsiya usuli irisni aniqlash va barmoq izini skanerlash bilan bir qatorda "uchta katta biometrika" dan biridir.

Ushbu autentifikatsiya usuli ikki o'lchovli va uch o'lchovli tanib olishga bo'linadi. Ikki o'lchovli (2D) yuzni aniqlash juda uzoq vaqt davomida, asosan, sud tibbiyotida qo'llanilgan. Biroq, har yili bu usul takomillashtirilib, shu bilan uning ishonchlilik darajasini oshiradi. Biroq, ikki o'lchovli yuzni aniqlash usuli hali ham mukammal emas - bu autentifikatsiya bilan noto'g'ri pozitivlar ehtimoli 0,1 dan 1% gacha. Tanib bo'lmaydigan xatolarning chastotasi yanada yuqori.
Ko'proq umid eng so'nggi usul - uch o'lchovli (3D) yuzni aniqlashga bog'liq. Ushbu usulning ishonchliligi haqidagi taxminlar hali ham olinmagan, chunki u nisbatan yosh. Dunyoning o‘nga yaqin yetakchi IT-kompaniyalari, jumladan, Rossiya kompaniyalari ham yuzni 3D aniqlash tizimini ishlab chiqishmoqda. Ushbu ishlab chiquvchilarning aksariyati skanerlarni dasturiy ta'minot bilan birga bozorga olib chiqadi. Va faqat bir nechtasi skanerlarni yaratish va chiqarish ustida ishlamoqda.
3D yuzni aniqlash ko'plab murakkab algoritmlardan foydalanadi, ularning samaradorligi ularni qo'llash shartlariga bog'liq. Skanerlash jarayoni taxminan 20-30 soniya. Ayni paytda yuz kameraga nisbatan aylantirilishi mumkin, bu tizimni harakatlarni qoplashga va qoshlar, ko'zlar, burunlar, lablar konturlari kabi yuz xususiyatlarining aniq tanlovi bilan yuzning proektsiyalarini shakllantirishga majbur qiladi. va hokazo. Keyin tizim ular orasidagi masofani aniqlaydi. Asosan, shablon ko'z bo'shlig'ining chuqurligi, bosh suyagining shakli, superkiliar yoylar, yonoq suyaklarining balandligi va kengligi va boshqa aniq xususiyatlar kabi o'zgarmas xususiyatlardan iborat bo'lib, ular tufayli tizim keyinchalik buni qila oladi. soqol, ko'zoynak, chandiqlar, bosh kiyim va boshqa narsalar mavjud bo'lganda ham yuzni tanib olish. Shablonni yaratish uchun jami 12 dan 40 tagacha foydalanuvchi yuzi va boshi xususiyatlaridan foydalaniladi.
Biometrika sohasida standartlashtirish bo'yicha xalqaro kichik qo'mita (IS0/IEC JTC1/SC37 Biometrics) yaqinda 2D va 3D tasvirlar asosida inson yuzini tanib olish uchun umumiy ma'lumotlar formatini ishlab chiqmoqda. Katta ehtimol bilan, bu ikki usul sizni bitta biometrik autentifikatsiya usulini birlashtiradi.