print('Yuza', area)
print('Perimetr', 2 * (length + breadth))
Kiritish: $ python expression.py
Yuza 10
Perimetr 14
Bu qanday ishlaydi: To'g'ri to'rtburchakning bo'yi va eni length va breadth o'zgaruvchilarida saqlanadi. Biz ulardan ifodalarda to'g'ri to'rturchakning yuzi va perimetrini (tomonlari uzunliklarining yig'indisini) hisoblashda foydalanamiz.
length * breadth ifodaning natijaviy qiymatini area o'zgaruvchida saqlanadi va print funksiyasi yordamida ekranga chiqariladi.
Ikkinchi holda to'g'ridan-to'g'ri 2 * (length + breadth) ifodaning qiymatini print funksiyasiga beramiz.
Yana shunga e'tibor beringki, Python natijani "chiroyli" shaklda ekranga chiqaradi. Biz "Yuza" bilan area o'zgaruvchisi orasiga "probel" (bo'sh joy) qo'ymagan bo'lsak ham, Python biz uchun uni o'zi hisobga olib ketadi va "probel" qo'yadi. Bu Pythonning dasturchilar uchun yengilliklar berishiga misol bo'la oladi.
4. Grafiklarga elementlarni qo’shish qanday amalga oshiriladi? 5. Grafiklarga elementlarni qo’shishni tushuntiring?
Grafik darajasida asosiy vazifalar quyidagilardir:
grafa evolyutsiyasi (grafik berilgan bo'lsa, uning vaqt o'tishi bilan qanday rivojlanishini taxmin qiling), fizikada tizimlar evolyutsiyasini bashorat qilish uchun foydalaniladi
molekulalarning toksikligini bashorat qilish kabi grafik darajasini bashorat qilish (grafiklardan toifalash yoki regressiya vazifalari).
Tugun darajasida bu odatda tugun xususiyatini bashorat qilishdir. Masalan, Alphafold molekulaning umumiy grafigi berilgan atomlarning 3D koordinatalarini bashorat qilish uchun tugun xossasini bashorat qilishdan foydalanadi va shuning uchun molekulalarning 3D kosmosda qanday katlanishini bashorat qiladi, bu qiyin biokimyoviy muammo.
Chek darajasida bu chekka xususiyatni bashorat qilish yoki etishmayotgan qirralarni bashorat qilishdir. Edge xususiyatini bashorat qilish dori vositalarining yon ta'sirini bashorat qilishda bir juft dori berilgan nojo'ya ta'sirlarni bashorat qilishga yordam beradi. Yo'qolgan qirralarni bashorat qilish tavsiya tizimlarida grafikdagi ikkita tugunning o'zaro bog'liqligini taxmin qilish uchun ishlatiladi.
