Haqiqatga eng yaqin baholash usulining xossalari Reja



Yüklə 366,5 Kb.
səhifə1/4
tarix25.06.2023
ölçüsü366,5 Kb.
#135011
  1   2   3   4
Haqiqatga eng yaqin baholash usulining xossalari







Haqiqatga eng yaqin baholash usulining xossalari

Reja:





Kirish
1. Nuqtaviy baholash usullari va ularning xossalari
2. Muhim taqsimotlar noma’lum parametrlarining baholari va ularning xossalari
3. Nyuton-Rafson usuli
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar

Kirish:


Faraz qilaylik, taqsimot funksiyasi noma`lum parametr ga bog`liq bo`lgan t.m. X berilgan bo`lsin. Boshqacha qilib aytganda, kuzatilayotgan t.m. X ning taqsimot funksiyasi f( ) bitta parametrli parametrik taqsimot funksiyalar oilasiga tegishli bo`lsin. Endi tajriba natijasida olingan ma`lumotlar yordamida noma`lum parametr ni “tiklash”, ya`ni ma`lum ma`noda unga yaqin bo`lgan va tajribalar asosida to`liq tiklanadigan biron-bir miqdorni tuzish masalasini ko`raylik. Θ orqali ning qiymatlari to‘plamini belgilaymiz.


Faraz qilaylik, X t.m.ning xajmi n ga teng bo`lgan tanlanmasi bo`lsin.

  • kuzatilmalarning ixtiyoriy funksiyasi statistika deyiladi.

Ta`rifdan kelib chiqadiki, statistika faqat kuzatilmalarga bog`liq bo`lgan tasodifiy miqdor bo`lib, u tajriba natijasida to`liq aniqlanadi.

  • Agar bo‘lsa, u holda statistika noma’lun parametr uchun baho deb ataladi.

Ta`rifdan kelib chiqadiki, bitta parametr uchun bir necha statistik baho taklif qilinishi mumkin. Shuning uchun, statistik baholardan ma`lum ma`noda “yaxshi” xossalarga ega bo`lishlari talab etiladi. Odatda har qanday statistik baholarning quyidagi xossalarga ega bo`lishligi maqsadga muvofiqdir.
Siljimagan baho

  • Agarda statistik bahoning matematik kutilmasi noma`lum parametrga teng, ya`ni








Yüklə 366,5 Kb.

Dostları ilə paylaş:
  1   2   3   4




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin