I bob. Inflyatsiyaning mohiyati va uning ijtimoiy-iqtisodiy sabablari



Yüklə 0,53 Mb.
səhifə7/14
tarix23.09.2023
ölçüsü0,53 Mb.
#147508
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   14
kurs ishi M.Sobirov

Grafik usuldan foydalanish .
Bu usul o'rganilayotgan iqtisodiy ko'rsatkichlar o'rtasidagi aloqa shaklini tasavvur qilish uchun ishlatiladi. Buning uchun to'rtburchaklar koordinatalar tizimida grafik quriladi, samarali Y atributining individual qiymatlari ordinatalar o'qi bo'ylab chiziladi va X omil atributining individual qiymatlari bo'ylab chiziladi. abscissa o'qi Effektiv va omil belgilarining nuqtalari to'plami korrelyatsiya maydoni deb ataladi . Korrelyatsiya maydoniga asoslanib, (umumiy aholi uchun) X va Y ning barcha mumkin bo'lgan qiymatlari o'rtasidagi munosabatlar chiziqli ekanligini taxmin qilish mumkin. Chiziqli regressiya tenglamasi y = bx + a
Hisoblangan regressiya tenglamasi (namuna ma'lumotlari asosida tuzilgan) y = bx + a + e ga o'xshaydi, bu erda e i - mos ravishda e i , a va b xatolarining kuzatilgan qiymatlari (baxmalari). topiladigan regressiya modelining a va b parametrlari.
Bu erda e - tasodifiy xato (og'ish, tebranish).
Tasodifiy xatoning mavjudligi sabablari:
1. Regressiya modeliga muhim izohli o'zgaruvchilar kiritilmaganligi;
2. O‘zgaruvchilarning yig‘indisi. Masalan, jami iste'mol funktsiyasi - bu shaxslarning individual xarajatlar qarorlari yig'indisini umumiy ifodalashga urinish. Bu faqat turli xil parametrlarga ega bo'lgan individual munosabatlarning taxminiy ko'rinishi.
3. Model tuzilmasining noto'g'ri tavsifi;
4. Noto'g'ri funktsional spetsifikatsiya;
5. O'lchov xatolari. Har bir aniq kuzatish i uchun e I og'ishlar tasodifiy va ularning namunadagi qiymatlari noma'lum bo'lganligi sababli: 1) x i va y i kuzatishlariga ko'ra , faqat a va b parametrlarining taxminlarini olish mumkin 2) Regressiya modelining a va b parametrlarining baholari mos ravishda a va b qiymatlari tasodifiydir, chunki tasodifiy namunaga mos keladi; a va b parametrlarini baholash uchun - LSM (eng kichik kvadratlar) dan foydalaning. Eng kichik kvadratlar usuli regressiya tenglamasi parametrlarining eng yaxshi (barqaror, samarali va xolis) baholarini beradi. Ammo tasodifiy atama (e) va mustaqil o'zgaruvchi (x) bo'yicha ma'lum shartlar bajarilgan taqdirdagina.
Rasmiy ravishda eng kichik kvadratlar mezonini quyidagicha yozish mumkin:
S = ∑(y i - y i ) 2 → min
Normal tenglamalar tizimi.


a n + b ∑x = ∑y
a ∑x + b ∑x 2 = ∑yx


Yüklə 0,53 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   ...   14




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©azkurs.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin